配置 druid监控spring jdbc 有什么作用？与AOP事物有什么区别？

[风中思絮]

<!-- AOP配置事物 -->
	<tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager">
		<tx:attributes>
			<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="append*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="edit*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="remove*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="repair" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="delAndRepair" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="get*" propagation="REQUIRED" />
			<tx:method name="datagrid*" propagation="REQUIRED" />

			<tx:method name="query*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />
			<tx:method name="select*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />
			<tx:method name="find*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />
			<tx:method name="load*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />
			<tx:method name="search*" propagation="SUPPORTS" read-only="true" />

			<!-- <tx:method name="*" propagation="SUPPORTS" /> -->
		</tx:attributes>
	</tx:advice>
	<!-- 配置AOP切面 -->
	<aop:config>
		<aop:pointcut id="transactionPointcut"
			expression="execution(* com.meyacom..service.*.*(..))" />
		<aop:advisor pointcut-ref="transactionPointcut"
			advice-ref="transactionAdvice" />
	</aop:config>


与下面这样配置有什么区别？
   <!-- 配置druid监控spring jdbc -->
    <bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>
    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.meyacom.service.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <aop:config>
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
    </aop:config>

[WatsonNing]

Druid是为OLAP工作流的探索性分析而构建，它支持各种过滤、聚合和查询等类； Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内可被查询到； Druid的数据在系统更新时依然可用，规模的扩大和缩小都不会造成数据丢失； Druid已实现每天能够处理数十亿事件和TB级数据;

[runnersun]

AOP是Spring技术框架的一部分，是数据库事务代理模式，可以进行切面编程，其是一种编程思想，OOP的延续。将系统中非核心的业务提取出来，进行单独处理。比如事务、日志和安全等。这个简单来说就是可以在一段程序之前或者之后做一些事。 至于Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析，但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力，并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。 总结：AOP是一种编程思想，关于事务处理；而Druid是基于大数据的处理方式。两者的配置不冲突。

[放羊姑娘]

我也想问这个问题，上面的回答，感觉都没能回答到点上