spark dataframe persist（disk_only）之后数据都变成了0

[菜鸟磊子]

从hive数据表中读取特征数据，为了使用minmaxscale归一化操作，需要将特征转换成vector类型，就有了一下代码：

    DiskLevel=StorageLevel.DISK_ONLY
    udfunction=udf(lambda column: Vectors.dense(column),VectorUDT())
    spark.sql("use itemRecommend")
    OriginalFeatures=spark.sql("select * from feature_table")
    columns=OriginalFeatures.columns
    VectorFeatures=OriginalFeatures
    i=0
    for column in columns:
        if column != "tag":
            i=i+1
            print(column)
            VectorFeatures=VectorFeatures.withColumn(column,udfunction(VectorFeatures[column]))
            #VectorFeatures.persist(storageLevel=DiskLevel)
            if i==20:
                i=0
                VectorFeatures.persist(storageLevel=DiskLevel)
                VectorFeatures.count()
                break

由于特征属性较多，所以想每20个属性persit一次，但是每次persist之后 VectorFeatures 数据都变成了0,很费解，求指导。