有没有用递归神经网络做图像识别的？

xqlily 2016-12-03 07:00:17

各位好，请问有没有用LSTM神经网络或递归神经网络（Recurrent Neuron Networks，RNNs）做人脸识别的？目前在ubuntu操作系统下编程实现，如果能在win 7下实现也不错，我是新手，对实现的流程和原理不太了解

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qq_29199109 2017-07-07

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你好，我是搞人脸识别这方面的，最近老师让我用lstm实现，可是我是新手，好多不懂的，请问你现在搞明白了吗？

xqlily 2016-12-12

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您对LSTM神经网络和CNN熟悉吗？能在下面交流一下吗？已经在站内发私信给您了。

sunny7862632 2016-12-08

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图像识别用cnn啊，lstm是做语音识别的，图像视频对时序不敏感。

为充分利用RGB-D图像提供的潜在特征信息，提出了多尺度卷积递归神经网络算法（multi-scale convolutional-recursive neural networks，Ms-CRNN）。该算法对RGB-D图像的RGB图、灰度图、深度图及3D曲面法线图进行不同尺度分块形成多个通道，每个通道与相应尺寸的滤波器卷积，提取的特征图经局部对比度标准化和下采样后，作为递归神经网络（recursive neural networks，RNN）层的输入以得到更加抽象的高层特征；融合后的多尺度特征由SVM分类器进行分类。基于RGB-D数据集的仿真实验结果表明，综合利用RGB-D图像的多尺度特征，提出的Ms-CRNN算法在物体识别率上达到88.2%，与先前方法相比有了较大的提高。

卷积递归神经网络 该软件实现了卷积递归神经网络（CRNN），它结合了CNN，RNN和CTC损失，可用于基于图像的序列识别任务，例如场景文本识别和OCR。有关详细信息，请参阅我们的论文。更新2017年3月14日，一个Docker文件已添加到项目中。感谢。 UPDATE 2017年5月1日一PyTorch已作出。更新2017年6月19日对于端到端文本检测器+识别器，请通过签出。建立该软件仅在Ubuntu 14.04（x64）上经过测试。需要启用CUDA的GPU。要构建项目，请首先安装最新版本的，和LMDB。请分别遵循其安装说明。在Ubuntu上，可以通过apt-get install liblmdb-dev 。要构建项目，请转到src/并执行sh build_cpp.sh来构建C ++代码。如果成功，则应在src/目录中生成一个名为libcrnn.so的文件。运行演示演示程序可以在src/demo.lua找到。在运行演示之前，请从下载预训练的模型。将下载的模型文件crnn_demo_model.t7放入目录model/crnn_demo/

matlab神经网络案例实战，通过具体案例学习神经网络。主要包括BP神经网络、灰色神经网络、广义神经网络GRNN和概率神经网络PNN、模糊神经网络和算法、RBF径向基神经网络、竞争神经网络和自组织神经网络SOM、前馈神经网络和线性神经网络、局部回归神经网络elman和小波神经网络、递归神经网络hopfield等。

用于自然语言处理的神经网络模型入门。在过去几年中，神经网络重新成为强大的机器学习模型，得到在诸如图像识别和语音状态的最先进的结果处理。最近，神经网络模型也开始应用于文本，自然语言信号，再次取得了非常有希望的结果。本教程调查神经从自然语言处理研究的角度出发，试图网机型带来自然语言的研究人员加快速度与神经技术。本教程涵盖自然语言任务的输入编码、前馈网络、卷积网络、循环网络和递归网络，以及的计算图用于自动梯度计算抽象。

使用卷积递归神经网络和TensorFlow 2.0（tf2-crnn）进行文本识别卷积递归神经网络（CRNN）的实现，用于基于图像的序列识别任务，例如场景文本识别和OCR。此实现基于Tensorflow 2.0并使用tf.keras和tf.data模块构建模型并处理输入数据。要访问实现Shi等人的早期版本。纸张，请转到标签。安装 tf_crnn使用tensorflow-gpu软件包（因此需要CUDA和cuDNN）。您可以使用提供的environment.yml文件安装它，并在environment.yml使用它。 conda env create -f environme

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