在Ubuntu中使用qt creator 编写cuda程序

[koffee_zhang]

最近所做如题。想在工程中包含一个cuda程序，并在main中对其中的函数调用，但是在编译的时候报错，显示“undefined reference to runset”不知是何原因。
已经对被调用的函数进行extern “C”声明，还有别的问题吗？
代码附在下面
主函数

#include <QCoreApplication>
#include"add1.h"

extern "C"
void runtest(int *host_a, int *host_b, int *host_c);//显卡处理函数

int main()
{
    int a[datasize], b[datasize], c[datasize];
    for (size_t i = 0; i < datasize; i++)
    {
        a[i] = i;
        b[i] = i*i;
    }

    long now1 = clock();//存储图像处理开始时间
    runtest(a,b,c);//调用显卡加速
    printf("GPU运行时间为：%dms\n", int(((double)(clock() - now1)) / CLOCKS_PER_SEC * 1000));//输出GPU处理时间

    long now2 = clock();//存储图像处理开始时间
    for (size_t i = 0; i < datasize; i++)
    {
        for (size_t k = 0; k < 50000; k++)
        {
            c[i] = (a[i] + b[i]);
        }
    }
    printf("CPU运行时间为：%dms\n", int(((double)(clock() - now2)) / CLOCKS_PER_SEC * 1000));//输出GPU处理时间


    /*for (size_t i = 0; i < 100; i++)//查看计算结果
    {
        printf("%d+%d=%d\n", a[i], b[i], c[i]);
    }*/

    getchar();
    return 0;
}

cuda函数

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include "add1.h"

 inline void checkCudaErrors(cudaError err)//错误处理函数
 {
       if (cudaSuccess != err)
        {
            fprintf(stderr, "CUDA Runtime API error: %s.\n", cudaGetErrorString(err));
            return;
        }
 }

__global__ void add(int *a,int *b,int *c)//处理核函数
{
    int tid = blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;
    for (size_t k = 0; k < 50000; k++)
    {
        c[tid] = a[tid] + b[tid];
    }
}

extern "C"
void runtest(int *host_a, int *host_b, int *host_c)
{
    int *dev_a, *dev_b, *dev_c;

    checkCudaErrors(cudaMalloc((void**)&dev_a, sizeof(int)* datasize));//分配显卡内存
    checkCudaErrors(cudaMalloc((void**)&dev_b, sizeof(int)* datasize));
    checkCudaErrors(cudaMalloc((void**)&dev_c, sizeof(int)* datasize));

    checkCudaErrors(cudaMemcpy(dev_a, host_a, sizeof(int)* datasize, cudaMemcpyHostToDevice));//将主机待处理数据内存块复制到显卡内存中
    checkCudaErrors(cudaMemcpy(dev_b, host_b, sizeof(int)* datasize, cudaMemcpyHostToDevice));

    add << <datasize / 100, 100 >> >(dev_a, dev_b, dev_c);//调用显卡处理数据
    checkCudaErrors(cudaMemcpy(host_c, dev_c, sizeof(int)* datasize, cudaMemcpyDeviceToHost));//将显卡处理完数据拷回来

    cudaFree(dev_a);//清理显卡内存
    cudaFree(dev_b);
    cudaFree(dev_c);
    return 0;
}

头文件

#ifndef ADD1_H
#define ADD1_H
#include<time.h>//时间相关头文件，可用其中函数计算图像处理速度
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#define datasize 50000

extern "C"
void runtest(int *host_a, int *host_b, int *host_c);
#endif // ADD1_H