大并发接口开发

[JJYY0088]

比如用WebApi开发一个业务接口，客户端调用这个接口上传数据 并 返回 操作结果提示，由于客户端（营业点）很多，每天提交的数据了是非常大（没有具体，假设）。服务器/DB会卡死。

问下大家有什么好的高性能优化方案（从软件考虑）？

注意：上传数据后 还要 返回操作结果

[tianfang]

还有就是接口使用长连接技术，系统间采用单个TCP连接，减少系统开销。

[Jcon_]

服务器接口可以建立成分布式的，增加缓存服务器。客户端提交请求到接口（分布式）,接口从缓存中拿数据，然后再到数据。我现在公司的方案也是这样的。

[JScala]

接口方面：同步请求异步响应，禁止阻塞 数据处理方面：使用缓存机制，定期写库

[青年卫大师]

方案很多 具体看要达到什么级别的

[Keson168]

之前遇到跟类似情况，针对当时的数据库瓶颈，是优化了接口操作数据库的逻辑代码，降低事务中sql锁表的时间，拆分了部分表

[安优小青和他的程序生活]

上传数据 是 上传一个文件，然后服务器 读取这个文件再处理吗? 还是说客户端实时的同步的提交一些数据给服务器？ 这个场景还是有必要 具体描述的

[airwolf1217]

把数据库分为读库和写库，然后在空闲时候同步其数据（同步数据的速度非常快，这你不用担心） 把数据库水平分库（按照表的大小分）和垂直分库（按照业务分），加索引，分析索引是否真能提高性能，不用外键，加上缓存。 耗时主要耗在读写数据库上，内存操作还是很快的

[xiaotuni]

可以试试，队列呢

[安优小青和他的程序生活]

基本上提高并发性能的策略就是： 同步变异步 使用索引 使用缓存 部署多服务器，以空间换时间

[31737951]

1. 事务相关的分布式数据库 2. 非事务相关的异步 + 队列 kafka,rocksdb,redis等

[hzz1988]

我们现在做的千万级接口服务，用的是开源dubbo

[ying1234]

提交数据以文件形式上传，放在不同目录下，（每个营业点有自已唯一编号）,上传成功，对于客户端来说就已经是提交数据成功了。服务端有个程序不停地扫描目录，读取文件写入数据。有可能数据格式不对，导入数据库失败，有个日志表记录成功或失败信息，供客户端查询上传的数据结果. 上传服务器目录成功时，向日志表写一条数据，记录数据状态为“待导入”,如果导入数据库失败，更写状态为导入失败，能查看失败原因，导入成功，才能整个流程成功，更写数据状态为"上报成功"

[I_AM_ROOT__]

负载均衡貌似解决不了问题 题主的问题集中在 ： 高并发导致服务器/DB卡死。 你说的卡死模棱两可，到底是服务器卡死还是DB卡死？ 如果是服务器卡死那就负载均衡了，但是根据题主所说的 “由于客户端（营业点）很多每天提交的数据了是非常大” 我猜想并不是服务器卡死 而是高并发导致不优秀的DAO层算法导致了每个并发的锁表时间太长 才导致的“卡死” 那么问题就到了高并发导致数据库卡死的解决方案： 使用缓存，定期写库 优化算法，异步提交

[qswtyn]

把这个上传做成单独的服务　有自己业务单元和数据库、缓存等，数据库可考虑分库，定期写，避免锁表时间过长

[liangtu]

接收和处理分开。

[能源恒观]

引用 2 楼 inrtyx 的回复:

不能等处理完结果才响应客户端。不然处理太慢的话，连接一直挂在那边。

看看能不能异步处理

[能源恒观]

分布式部署，负载均衡处理，问题面有点大

[menghaipeng]

从简单方面入手，比如说借鉴executor多线程框架里面的处理方式，用多任务异步去执行，返回一个友好提示。数据库写入瓶颈，那得从数据库优化入手了，也可以用MQ异步写入减轻并发写入的压力。不是简单一两句说得清楚的。感觉分布式是最好的方式，但是带来的问题也多。

[你好毒你好毒]

最好采用消息队列，只要保证数据最终的一致性就好，如果对数据的持久化要求不高直接存缓存采用lru清除机制保证热点数据就好，反之存数据库，如果数据压力过大而且不计成本的话，可以采用某个字段做一致性hash分多库的的方式，再细一点可以按日期或月进行分表，当然了分库分表的策略很多，任意选就好，如果还要保证接口的高可以用可以做分布式部署，前面加个nginx做反向代理和负载均衡

[verejava]

高并发接口开发 VereRPC 微分布式远程调用框架

http://www.verejava.com/?id=1756827901192