caffe训练分类网络时出现错误Check failed: width <= img_width (64 vs. 33)

viviayi 2017-07-31 06:56:55

RT
I0731 18:53:39.038174 16350 net.cpp:283] Network initialization done.
I0731 18:53:39.038204 16350 solver.cpp:60] Solver scaffolding done.
I0731 18:53:39.038491 16350 solver.cpp:279] Solving
I0731 18:53:39.038496 16350 solver.cpp:280] Learning Rate Policy: fixed
I0731 18:53:39.038961 16350 solver.cpp:337] Iteration 0, Testing net (#0)
I0731 18:53:39.047960 16350 blocking_queue.cpp:50] Data layer prefetch queue empty
F0731 18:53:39.208962 16377 data_transformer.cpp:241] Check failed: width <= img_width (64 vs. 33)
*** Check failure stack trace: ***

信息如上，输入是64*64图像块，二分类，不太知道错误原因是什么，求大神指点

...全文

713 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

viviayi 2017-08-01

打赏
举报

回复

问题解决了，是在制作训练集时做出了一些大小不为64*64的图像，由于数据集数量太大无法预览所以没有发现，太粗心了

本课程在windows下搭建CPU版本Caffe环境，便于初学者学习和调试。...介绍了深度学习网络训练的原理，结合Caffe的前向、反向传播的实现进行验证；最后修改一个已有的网络模型，使用项目上更常用的方式进行网络训练。

使用caffe建立模型的时候需要转换LMDB格式，但转换完成进行训练的时候却会报错Check failed。这个错误的原因是图片大小不匹配。在之前我一直以为在转换之前要把所有图片大小转换为目标尺寸，于是自己写了一个脚本把所有图片大小转换。但还是有纰漏的地方，今天发现一个更好的方法，记录下来！其实也很简单：就是把大小修改放在转换lmdb的脚本中，在脚本中添加如下语句： RESIZE=true if $RESIZE; then RESIZE_HEIGHT=28 RESIZE_WIDTH=28

网上基本没有这个报错的解决方法，最终被我找出来了，原因生成lmdb问题，在生成lmdb时候，要把编码打开 --encode_type=jpg --encoded=True，一开始我设置为空,encoded=False就会报类似于Check failed: height <= datum_height或者 Check failed: height == datum_height或者Check failed: height >=datum_height的错误，如果不想编码也可以，进过实验证明，.

在修改batch_size时报错：F1219 02:25:05.409133 31366 data_transformer.cpp:536] Check failed: img_height == height (287 vs. 267) failed: img_height == height (287 vs. 267) 解决：将图片进行resize new_heig...

DataTransformer类主要负责对数据进行预处理，比如减去均值、进行crop，镜像mirror，强制设置为彩色图像force_color，强制设置为灰度图像force_gray以及像素值的缩放scale，此外该类还将Datum、const vector、cv::Mat&、vector 、Blob*类型的数据变换到目标大小的blob，负责对上述类型的数据推断其shape。一.数据结

4,446

社区成员

15,335

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章