开发的时候遇到一个分组取数据的问题。求大神解答

qq_23266223 2017-08-23 05:58:05

table
id user cost
1 A 10
2 B 5
3 B 7
4 A 11
5 C 9
查询出每个user cost最多的id，cost
考虑业务请求频繁（频繁的时候1分钟几百几千次），表大小100w左右
这种情况怎么解决，是仅仅用sql；
还是可以查出全部（其实是分段拿10个user,每个user大概也是10条左右的记录）然后用代码处理

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MiceRice 2017-11-22

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表的总大小才100W数据量。。。那么建议如下： 1、建立联合索引，索引字段为：user, cost 2、使用分组查询语句： Select user, max(cost) From 表 Group By user 3、适当考虑做定期缓存，可以用另一张表来做，也可以程序内做。

岁月静静好 2017-11-21

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select A.id,Max(A.cost) from table A group A.user

DoZX 2017-10-27

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还是用缓存吧夜深人静的时候更新一次缓存

java竹雨 2017-09-01

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这种情况不用缓存，你的数据库压力好大，效率还不高

tianfang 2017-08-25

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再创建一个表。记录用户的最大cost。先导入一次，之后用trigger（拦截isert update），将用户最大cost复制到新表。或者key-value cache，插入/更新对象时候，处理一次

qq_23266223 2017-08-24

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怎么没人看，赶紧来人啊

into43 2017-08-24

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select u.`user`,MAX(u.cost) from user u group by u.`user`

林二棍子 2017-08-24

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假如是oracle： select * from ( select id, user, cost, rank() over(partition by user order by cost desc) as mm from table where user in('a', 'b') ) where mm= 1

一路走来，也积累了不少有用的技巧和 tips，今天就将这些非常实用的技巧分享给大家，掌握这些小的技巧，助你在 python 大神的道路上，披荆斩棘，所向披靡。我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。Python 的默认 print 函数可以满足日常的输出任务，但如果要打印更大的、嵌套式的对象，那么使用默认的 print 函数打印出来的内容会很丑陋。

一)解决哈希冲突的方法有哪些？哈希冲突指的是在哈希表中，不同的键值映射到了相同的哈希桶，也就是数组索引，导致键值对的冲突1)设立合适的哈希函数:通过哈希函数计算出来的地址要均匀的分布在整个空间中1)当发生哈希冲突时，如果哈希表中没有装满，说明哈希表中一定还有空余位置，那么可以把key放到冲突位置的下一个空位置去，从发生冲突的位置开始，依次次向后探测，直到找到下一个空位置为止。

本文是自己总结的面试中遇到的各种手写或者在线测试的代码题，汇总在此，解法大多参考了众多别人的方法，从各种途径搜罗来的相对简单的解法。但是当时是为了自己面试积累的，并没有记录下各个大神的链接，感谢曾经参考过的各位网上的大佬们提供的解法，这些代码全部都自己运行过没有问题，汇总一下提供给大家做个参考，也能供自己以后查阅。栈和队列 (1) python实现栈后进先出 class Stack(): def __init__(self,size): self.size=size

我12年毕业后入行，在上大学的时候培训了java开发，实习期间因为公司需要，按领导要求在公司跟着一个也是刚工作半年的妹子学习Android开发，如今想起来那个妹子也算是我的启蒙老师了。