python pytesseract数字识别问题

qq_39732135 2017-09-03 09:01:30

windows版python2.7
使用pytesseract，用了灰度转换，二值化，都无法正确识别如下图片中的数字。求教如何才能正确识别。

...全文

905 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Python 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别环境： (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow < >pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装安装tesseract-ocr的识别引擎第一步：下载安装包根据https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，找到下载安装包。我下载的是64位，根据自己需要下载第二步：安装直接点击下载好的tesseract-ocr-w64-setup-

最近朋友需要一个可以识别图片中的文字的程序，以前做过java验证码识别的程序；刚好最近在做一个python项目，所以顺便用Python练练手 1.需要的环境： 2.7或者3.4版本的python 2.需要安装pytesseract库依赖PIL和tesseract-ocr库本地环境是ubuntu，下面说一下具体步骤： 2.7 1.安装PIL: 直接使用pip 安装； pip install Pillow 2.安装tesseract-ocr: apt-get install tesseract-ocr 3.安装pytesseract pip install pytesseract 使用py

这是一个最简单的图像识别，将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt文件中 #-*-encoding:utf-8-*- import pytesseract from PIL import Image class GetImageDate(object): def m(self): image = Image.open(u"C:\\a.png") text = pytesseract.image_to_string(image) retur

通过PyTesseract（基于Tesseract）在Python中进行点矩阵文本识别描述在图像文件上运行Tesseract OCR以扫描字符串。查找与常见模式匹配的字符串，并使用正则表达式过滤结果。将结果存储在Excel电子表格中。用法要安装依赖项： pip3 install -r requirements.txt 运行python3 script.py ，输入要扫描的图像文件的输入（例如： test.jpg ）和公共模式字符串。

应用场景：文档数字化：将纸质文档扫描后识别为数字文本。自动化表单处理：从填写的表单中提取信息。车牌识别：用于交通监控或自动收费系统。辅助技术：帮助视觉障碍人士阅读印刷材料。多语言支持：Tesseract 支持100多种语言的识别。高度可定制：用户可以训练Tesseract来识别新的字体或优化特定语言的识别。多种输出格式：Tesseract 可以输出普通文本、hOCR（带有布局信息的HTML）、PDF等格式。集成易用：可以通过命令行使用，也可通过其API集成到其他应用程序中，比如通过pytesseract在Python中使用。

4,446

社区成员

15,335

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章