Spark 中的文本转换为 Parquet 如何控制Parquet文件的数量

福清仔 2017-09-14 03:45:56

两个parquet文件，都很小，如何实现输出的文件只有一个
sparkl转换部分代码：

val sqlContext=new SQLContext(sc)
val df=sqlContext.createDataFrame(rowRDD,schema)
df.write.mode(SaveMode.Overwrite).save(s"${destDir}/${dateStr}.parquet")
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福清仔 2018-02-06
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都不行
张某码 2017-09-20
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你重新划分下partiton 把partition 设置为1
基于Scala的Spark模型转换为PMML格式设计源码
本设计源码提供了一个基于Scala的Spark模型转换为PMML格式。项目包含21个文件，主要使用Scala编程语言，并包含了Java。文件类型包括9个XML配置文件、2个CRC文件、2个Scala源代码文件、1个名称文件、1个Markdown文档、1个Parquet数据文件、1个名称列表文件、1个TXT文本文件、1个PMML文件和1个Java源代码文件。该系统利用JPMML-Spark将Spark模型转换为PMML格式，适合用于学习和实践Scala和Java技术，以及开发基于Scala的Spark模型转换为PMML格式相关的系统。
隆隆声：:cloud_with_lightning_and_rain_selector:Rumble 1.10.0“ Buttonwood”:deciduous_tree:for Apache Spark | 对大型，凌乱的类似于JSON的数据（JSON，文本，CSV，Parquet，ROOT，AVRO，SVM等）运行查询| 无需安装（只需下载一个jar）| 声明式机器学习等
隆隆 入门：你会发现一个Jupyter笔记本电脑，介绍了轰隆隆的顶部JSONiq语言。 您可以通过安装多合一数据科学平台来使用它，除非您更喜欢手动安装Python + Spark + PySpark + Jupyter（brew，apt ...）。 该文档还包含特定于Rumble的介绍以及如何读取输入数据集，但是我们还没有将其转换为Jupyter笔记本（将在后面介绍）。
Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能
操作技巧：将 Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能 列式存储布局（比如 Parquet）可以加速查询，因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算，因此只读取一个数据文件或表的小部分数据。Parquet 还支持灵活的压缩选项，因此可以显著减少磁盘上的存储。 列式存储布局（比如 Parquet）可以加速查询，因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算，因此只读取一个数据文件或...
操作技巧：将 Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能
操作技巧：将 Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能 列式存储布局（比如 Parquet）可以加速查询，因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算，因此只读取一个数据文件或表的小部分数据。Parquet 还支持灵活的压缩选项，因此可以显著减少磁盘上的存储。 0 评论： JESSE F. CHEN, 软件工程师 关闭 [x]
将 Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能
转：https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/blog/ba-parquet-for-spark-sql/ 列式存储布局（比如 Parquet）可以加速查询，因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算，因此只读取一个数据文件或表的小部分数据。Parquet 还支持灵活的压缩选项，因此可以显著减少磁盘上的存储。 如果您在 HDFS
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