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hive jdbc 不支持批处理? 怎么能达到相同效果
卡奥斯道
2017-10-22 05:49:21
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hive jdbc 不支持批处理? 怎么能达到相同效果
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hbase phoenix sql
在Apache HBase上执行SQL查询。 根据项目创建者所述,对于10M到100M的行的简单查询来说,Phoenix要胜过
Hive
。对于使用了HBase API、协同处理器及自定义过滤器的Impala与OpenTSDB来说,进行相似的查询Phoenix的速度也会更快一些。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的
JDBC
结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix最值得关注的一些特性有: 嵌入式的
JDBC
驱动,实现了大部分的java.sql接口,包括元数据API 可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模 完善的查询
支持
,可以使用多个谓词以及优化的扫描键 DDL
支持
:通过CREATE TABLE、DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列 版本化的模式仓库:当写入数据时,快照查询会使用恰当的模式 DML
支持
:用于逐行插入的UPSERT VALUES、用于
相同
或不同表之间大量数据传输的UPSERT SELECT、用于删除行的DELETE 通过客户端的
批处理
实现的有限的事务
支持
单表——还没有连接,同时二级索引也在开发当中 紧跟ANSI SQL标准
hive
框架结构及特点
hive
框架结构及特点
Hive
最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生的。大数据是互联网的趋势,Hadoop是大数据时代里比较核心的技术,但是Hadoop的MapReduce操作专业性太强,所以在这些的基础上开发了
hive
框架,毕竟会SQL的人比会java的人多很多。
Hive
是一个数据仓库应用程序,对存储在HDFS中的数据进行分析和管理;可以将结构化的数据文...
第六章:
Hive
数据仓库技术
1.
Hive
系统概述2.
Hive
安装与配置 3.
Hive
数据模型4.
Hive
HQL5.
Hive
常见函数6.
Hive
自定义函数 7.
Hive
2.0存储过程:HPL/SQL实践 8.
Hive
Index 原理及使用 9.
Hive
Update,Delete 操作说明 10.
Hive
ORCFile,Parquet文件...
数据仓库
Hive
Hive
3.1.2 目录
Hive
3.1.21、数据仓库概念1.2、传统仓库面临的挑战2、
Hive
简介2.1、
Hive
的特点2.2、
Hive
的优缺点2.3、
Hive
与Hadoop生态系统中的关系2.4、
Hive
与传统数据库的对比分析2.5、
Hive
架构2.5.1. Client5.2.1. Metastore5.2.3. Driver5.2.4. 数据处理2.6、
Hive
元数据3、
Hive
的安装3.1、下载上传解压3.2、修改配置文件3.3、配置日志组件3.4、添加驱动包3.5、配置环境变量3.6、拷贝到
Hive
的安装和使用以及Java操作
hive
Hive
引言 简介
hive
是facebook开源,并捐献给了apache组织,作为apache组织的顶级项目(
hive
.apache.org)。
hive
是一个基于大数据技术的数据仓库(DataWareHouse)技术,主要是通过将用户书写的SQL语句翻译成MapReduce代码,然后发布任务给MR框架执行,完成SQL 到 MapReduce的转换。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 总结
Hive
是一个数据仓库
Hive
构建在HDFS上,可以存储海量数据。
Hive
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