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CUDA中例程运行不成功
imafoool
2017-12-20 11:04:40
初学cuda,运行第一个程序kernel.cu,发生错误,提示“应输入表达式”
在网上找了半天也没找到正确的解决方法,求大神帮下忙
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CUDA中例程运行不成功
初学cuda,运行第一个程序kernel.cu,发生错误,提示“应输入表达式” 在网上找了半天也没找到正确的解决方法,求大神帮下忙
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imafoool
2018-01-26
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helloXSM
2018-01-08
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遇到同样问题,楼主解决了吗
imafoool
2017-12-24
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imafoool
2017-12-21
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一个
成功
运行
的
CUDA
小例子
忙活了很久,终于编译并
成功
运行
了一个自己的
CUDA
例程
,里面有三个小测试程序,包括Hello
CUDA
!、修改矩阵、矩阵块加
树莓派OpenCV 3.41安装里面有C++测试
例程
Opencv安装教程以及C++的测试
例程
。已经
成功
的在我板上
运行
成功
。
Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5
Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5。 安装步骤(Windows 7 64bit 测试通过): 1.下载并安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 2.安装
CUDA
® Toolkit 9.0。完成后可
运行
deviceQuery
例程
来检测是否
成功
连接GPU。若
成功
,请把
Cuda
路径名称(即系统变量
CUDA
_PATH的值)添加到用户的 PATH环境变量
中
。 3.安装cuDNN v7.0。然后把cudnn64_7.dll所在的目录添加到 PATH环境变量
中
。 4.在python控制台
中
运行
import tensorflow as tf。若不报错则说明安装
成功
。 注意:若CPU不支持AVX指令集,则可适用的最高版本Tensorflow GPU见以下链接: Python3.6:https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309555 Python3.5:https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309550
TensorFlow GPU 1.6 安装包 for Windows Python3.6
Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.6。 安装步骤(Windows 7 64bit 测试通过): 1.下载并安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.安装
CUDA
® Toolkit 9.0。完成后可
运行
deviceQuery
例程
来检测是否
成功
连接GPU。若
成功
,请把
Cuda
路径名称(即系统变量
CUDA
_PATH的值)添加到用户的 PATH环境变量
中
。 3.安装cuDNN v7.0。然后把cudnn64_7.dll所在的目录添加到 PATH环境变量
中
。 4.在python控制台
中
运行
import tensorflow as tf。若不报错则说明安装
成功
。 注意:若CPU不支持AVX指令集,则可适用的最高版本Tensorflow GPU见以下链接: Python3.6:https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309555 Python3.5:https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309550
CUDA
安装后
例程
的
运行
和空白项目的生成
开始学习网络上其他教程时,需要自己跟着写,这里就可以新建一个空白
cuda
工程。点击确定后右键源文件,添加项,选择
cuda
……下载完
CUDA
,检查完系统硬件信息,就算是
成功
安装了。确定后右键新建的文件,点击属性,选择
cuda
c++然后进来就是有一个已经写好的
例程
,直接就是可以
运行
。选择里面的
CUDA
12.2 Runtime。打开VS2019,点击创建新项目。选择
cuda
12.2。
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CUDA
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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