ab32vg1-prougen 是 中科蓝讯(Bluetrum) 推出的一款基于 RISC-V 内核的开发板，最高主频为 120Mhz，该开发板芯片为 AB32VG1。开发板外观如下图所示：该开发板常用板载资源MCU：AB32VG1，主频 120MHz，可超频至 192MHz，8Mbit FLASH ，192KB RAM。常用外设LED: RGB灯按键: 3 个, USER(s2,s3) and RESET(s1)常用接口：USB 转串口、SD 卡接口。

是给电梯企业内部使用的一款辅助系统。是实现有数据资源，人事，电梯业务管理等业务的综合系统；登陆账号：yeqing密码：123456数据库位置：WebContent目录下的myerp.sql文件java基于ssm电梯服务管理信息系统的设计与实现源码+数据库。

Mall4j项目致力于为中小企业打造一个完整、易于维护的电商系统，采用现阶段流行技术实现。后台管理系统包含商品管理、订单管理、运费模板、规格管理、会员管理、运营管理、内容管理、统计报表、权限管理、设置等模块。

JavaERP系统源码+数据库，业务闭环、灵活稳定的企业级ERP系统，真正的财务业务一体化系统。

支付服务：支付宝，微信，银联详细(支付宝和微信支付测试均需要企业认证，如果没有企业推荐使用申请开通个人商户 也可以测试)，项目启动前请仔细阅读。

一款轻量级、高性能、前后端分离的电商系统，支持微信小程序 + H5+ 公众号 + APP，前后端源码完全开源，看见及所得，完美支持二次开发，可学习可商用，让您快速搭建个性化独立商城。

一个基于 C 语言的学生管理系统，使用了并归排序，格式会自动调整对齐，对于某个非常长的条目也不会出现奇怪的显示格式，不需要连接数据库。

Python基于树莓派的垃圾分类识别代码，含垃圾分类数据集和tf代码，使用神经网络进行图像识别处理。

小程序使用了云开发，包含文字识别垃圾类型、语音识别垃圾类型、图片识别类型、垃圾类别答题、腾讯机器人对话。附近垃圾场定位：自动道路、断网判断使用云开发的垃圾分类、垃圾识别、答题的微信小程序。

这是一个基于深度学习的垃圾分类小工程，用深度残差网络构建。

垃圾分类查询管理系统，对不懂的垃圾进行查询进行分类并可以预约上门回收垃圾。让用户自己分类垃圾，按国家标准自己分类，然后在网上提交订单，专门有人负责回收，统一回收到垃圾处理站，然后工人开始再次分类，将可再次循环使用的贩卖给工厂（以后有钱自己开）。订单处理完（一般7天内），将一部分钱返还给用户。让垃圾变成钱！

本期我们带来的内容是基于YOLOV5的火灾检测系统，火灾检测系统还是比较有实际意义的，也方便大家在背景描述中展开。废话不多说，还是先看效果。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdfU-Net原理分析与代码解读 - 知乎 (zhihu.com)Unet 发表于 2015 年，属于 FCN 的一种变体。Unet 的初衷是为了解决生物医学图像方面的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，比如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。Unet 跟 FCN 都是 Encoder-Decoder 结构，结构简单但很有效。Encoder 负责特征提取，你可以将自己熟悉的各种特征提取网络放在这个位置。

确定你的电脑已经安装好了PyQt5、tensorflow2.0以及opencv-python等相关软件，你可以执行下列命令进行安装。如果你想要重新训练你的模型，请执行。如果你想要测试模型的准确率，请执行。如果你想看看图形化的界面，请执行。首先你需要git项目到你的本地。

先来看看我们要实现的效果，我们将会通过数据来训练一个口罩检测的模型，并用pyqt5进行封装，实现图片口罩检测、视频口罩检测和摄像头实时口罩检测的功能。

基于YOLOV5的红外车辆识别、红外车辆检测源码+模型+数据集，可实时检测。

上期评论区有好兄弟留言想看动物检测系统，那咱们这期检测系列就更新动物检测系统，并且在之前功能的基础之上添加了计数的功能，先看效果。

垃圾分类是目前社会的一个热点，分类的任务是计算机视觉任务中的基础任务，相对来说比较简单，只要找到合适的数据集，垃圾分类的模型构建并不难，这里我找到一份关于垃圾分类的数据集，一共有四个大类和245个小类，大类分别是厨余垃圾、可回收物、其他垃圾和有害垃圾，小类主要是垃圾的具体类别，果皮、纸箱等。为了方便大家使用，我已经提前将数据集进行了处理，按照8比1比1的比例将原始数据集划分成了训练集、验证集和测试集，大家可以从下面的链接自取。

水果识别是卷积神经网络的入门案例，这里我将模型的训练、测试、保存以及使用整合在了一起，至于原理部分，大家可以参考知乎或者B站上的回答，在这里我就不赘述了。