全国大学生“高教杯“成图大https://blog.csdn.net/m0_66520861/article/details/123103557?spm=1001.2014.3001.5501赛：轴类零件的快速建模

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train.py一、导入相应的库import numpy as npimport cv2import osfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport matplotlib.pyplot as pltfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Flatten, MaxPool2D, Conv2D, Densefrom keras.p.

滑动窗口算法的好处：可以很清晰的看出数据的变化程度，变化程度的明显程度可通过对滑动系数的控制来更改，滑动系数越大，变化程度或许会比较小，主要还是根据数据的变化来改变。这里主要对数据进行方差计算（其他方法都可以，比如平均值，对数据归一化之类的）代码如下（自己根据实际情况进行更改）：clear;clcA = xlsread('(Excel文件名).xlsx') %导入数据B = A(2:end,1:end) %处理数据第三段主要是为了提出Excel中的数据，抛掉不要的数据Q =

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