在集群环境下，session如何共享呢？本文介绍了使用Redis实现session共享方案

发布优惠券的时候，每个店铺都可以发布优惠券，当用户抢购的时候,优惠券表中的id如果使用数据库的自增长ID会存在以下问题：1：id的规律太明显，容易被刷2：当数据量很大的时候，会受到单表数据的限制缺点场景分析：id规律场景：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。

通过前面两篇，我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移，随着业务增加，可能会有主从扩容的，所以,本文我们来实战主从扩容在之前3主3从的架构，随着业务的增加，流量扛不住了。需要由3主3从变为4主4从。架构变化图如下：回顾下之前3主3从槽位分配如下：那么现在变成了4主4从了。多出来的这一对主从，槽位怎么分配ne?实战步骤。

第一篇， 凯哥就介绍了怎么在Centos系统中安装Docker.这一篇文章中，我们学会了查看docker版本号命令：docker version.以及docker的hell-world镜像下载：docker run hello-world.如何设置镜像加速。拉取：docker pull镜像名称[：TAG].删除指定id的镜像：docker rmi 镜像id.还有什么是docker的虚悬镜像。第五篇， 我们对docker的镜像做了介绍，介绍了镜像是什么？好了，就准备进入到高级篇一起学习吧~.

编辑器的时候，使用笔记本自身的显示器，编辑器窗口本身的字体大小都正好，但是将。我们可以看到缩放执行有三种类型。可以根据自己情况选择。是不是看上去很难受？：选中图标后，鼠标右键。显示器上的时候，就不行了。：在弹窗窗口中，选择兼容性。：在弹窗的窗口中，把替换高。编辑器用在外接显示器。

大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。咱们先来介绍：docker复杂方式安装软件。通过按照mysql\redis两个案例来讲解Docker复杂安装说明，两个案例：1：安装mysql主从复制2：安装redis集群本文咱们就先来实现第一个案例：mysql主从复制

目的：为了在节点数目发生改变时尽可能少迁移数据。将所有的存储节点排列在相接的hash环上，每个key在计算hash之后，会按照顺时针找到的存储节点存放。而当有节点加入或者退出时候，仅影响该节点在hash环上的顺时针相邻的后续节点。优点：加入和删除节点只会影响哈希环中顺时针方向相邻的节点，对其他节点无影响。缺点：数据的分布和节点的位置有关，因为这些节点不是均匀地分布在哈希环上的，所以数据进行存储时候达不到均匀分布效果。可能就出现了数据倾斜问题。针对上面问题，于是，又有了新的方案。

目的：为了在节点数目发生改变时尽可能少迁移数据。将所有的存储节点排列在相接的hash环上，每个key在计算hash之后，会按照顺时针找到的存储节点存放。而当有节点加入或者退出时候，仅影响该节点在hash环上的顺时针相邻的后续节点。优点：加入和删除节点只会影响哈希环中顺时针方向相邻的节点，对其他节点无影响。缺点：数据的分布和节点的位置有关，因为这些节点不是均匀地分布在哈希环上的，所以数据进行存储时候达不到均匀分布效果。可能就出现了数据倾斜问题。针对上面问题，于是，又有了新的方案。

在上一篇文章中，我们介绍了分布式存储的三种方式：hash取余分区、一致性哈希算法分区以及哈希槽分区。本篇，我们就来实战3主3从的哈希槽Redis集群搭建。大家好,我是凯哥Java(kaigejava)，乐于分享，每日更新技术文章，欢迎大家关注“凯哥Java”，及时了解更多。让我们一起学Java。也欢迎大家有事没事就来和凯哥聊聊~~~本次案例分为：三主三从Redis集群配置、主从容错切换迁移案例、主从扩容案例、主从缩容案例。如下图：本文主要内容：3主3从redis集群扩容缩容配置案例架构。

在上一篇，我们学会了redis集群的扩容。从3主3从扩容到4主4从。那么，接着，活动过去了。流量没有那么大了。需要缩容了。从4主4从缩容到3主3从了。那么这个时候又该怎么处理呢？缩容思考问题：1：需要删除主节点的槽位怎么分配？2：需要删除的主从节点，是先删除主节点呢？还是先删除从节点呢？缩容步骤：目的：将6387和6388下线1：检查集群情况第1次获取到6388的节点id

通过前面的一系列学习，我们已经知道怎么制作dockerfile了。那么，本篇文章，咱们就把自己写的spring boot的demo项目，部署在docker上面。

在上一篇文章中，我们介绍了Dockerfile是什么以及Dockerfile常用的保留字段。熟悉了这些之后，有没有想自己动手写一个Dockerfile呢？本文咱们就实战自己Dockerfile。

答：仓库名、标签都是的镜像，俗称:dangling image。

FFmpeg（全称：Fast Forward Mpeg），名称来自MPEG视频编码标准。FFmpeg是一套用来处理视频和音频的开源工具库。它提供了录制、转换、流化音视频以及后期处理的完整解决方案。有很高的质量和可移植性。

几行代码使用Python制作表情包（图片字符化）。新建Python项目，把要用的图片上传同级目录，就可以了。如果你有Python本地环境直接粘贴代码就可以玩起来。如果你没有Python本地环境，也可以用在线环境。调整ascii_char值，使不同图片变得美观。pip install image 在运行代码。终端执行pip install pillow。

QPS：Queries Per Second，意思是“每秒查询数”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。即最大吞吐能力。TPS：TransactionsPerSecond，意思是“每秒处理事务数”，一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。

这个维度和“专业性”会有一定的交叉，专业度主要指面向“客户”，此处更侧重企业自身，简单描述的话可以说是企业自身的内外部影响力。关于信任，是一个很大的话题，“名可名、非常名”。

跟完一遍源码大概了解了Spring的容器中Bean生命周期简单概括如下：对象创建：1、解析xml读取配置的Bean,【@Bean注解，或者Java代码BeanDefinitionBuilder中读取Bean的定义】2、java 反射机制实例化Bean对象；3、设置Bean的属性；4、注入Bean实现了的Aware的依赖（BeanNameAware，BeanClassLoaderAware，BeanFactoryAware，ApplicationContextAware等）;

一、ES 的 from size（浅分页）：如果需要搜索分页，可以通过from size组合来进行。from表示从第几行开始，size表示查询多少条文档。from默认为0，size默认为10。1、原理：客户端请求发给某个节点节点转发给个个分片，查询每个分片上的前10条结果返回给节点，整合数据，提取前10条返回给请求客户端2、分析例如现有一个索引T，该索引接收到了一个查询请求，查询第3页，页大小100（也就是想要排序后第三页的100条数据），即设置了 from = 300, size =