🎉每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负🎉写在前面上一节解决了类与对象封装的问题，这一节就是对象的初始化和清理的构造函数与析构函数的内容了；对象的初始化和清理也是两个非常重要的安全问题：一个对象或者变量没有初始状态，对其使用后果是未知，同样的使用完一个对象或变量，没有及时清理，也会造成一定的安全问题；c++利用了构造函数和析构函数解决上述问题，这两个函数将会被编译器自动调用，完成对象初始化和清理工作。对象的初始化和清理工作是编译器强制要我们做的事情，因此如果我们不提供构造和析构，编译器提供编译器提供的

前言上一篇文章中我们学习了顺序表​​​​​​【数据结构】——顺序表的基本实现_爱偷懒的猫(๑>؂<๑）的博客-CSDN博客顺序表是用数组实现的，优势是：物理空间连续并且支持下标随机访问劣势是：1、空间不够，需要扩容。但是扩容有一定的性能消耗，其次一般扩容2倍，存在一些空间浪费。​​​​​2、头部和中间位置插入删除效率低下链表正好可以解决这些劣势文章目录一、单链表的的概念和结构二、单链表的接口实现三、完整代码一、单链表的概念和结构概念：链表是一..

循环内初始化种子为什么time(NULL)没有发生变化？

CUDA实例系列三:利用GPU优化向量规约问题先简单的描述一下题目中说的向量规约问题.这里举个例子, 比如:我要求出1+2+3…+100的和我要求出123…*100的积我要找到a[100]中所有元素的最大值我要找到a[100]中所有元素的最小值诸如上边的问题, 我们可以简单的将其分解:1 op 2 op 3 op 4…op 100这里的op代表一种操作, 操作的结果不会被顺序影响.这时, 我们就可以将其分解为:(1 op 2) op (3 op 4)…op (99 op 100)

七大排序算法

学生信息管理系统，在已知的文件中进行查询，修改，删除，添加等功能

#include <stdio.h> int f(int n, int x) { if(n==0) return 1; if(n==1) return x; return 2*f(n-1,x)+3*f(n-2,x); } int main() { p

矩阵转置优化矩阵转置是CUDA初学者们刚开始面临的一个比较绕的问题, 他的"绕"在于其中坐标的转换, 以及使用Shared Memory来解决合并访存的过程.在很多实际项目或应用中, 矩阵转置多数都是其中一个步骤.接下来我就来解释下如何利用CUDA优化矩阵转置问题.首先, 解释下矩阵转置矩阵转置按照矩阵转置的公式，我们设定（按照下图所示）输入矩阵为: A[16][16] M=16输出矩阵为: B[16][16]保证：A[y][x] = B[x][y]接下来, 话不多说直接上代码(不要划

一款捕获串口指定格式数据的小工具

使用Torch-TensorRT在PyTorch中将推理速度提高6倍我对Torch-TensorRT感到兴奋，这是PyTorch与NVIDIA TensorRT的新集成，它用一行代码就可以加速推理。PyTorch是当今领先的深度学习框架，在全球拥有数百万用户。TensorRT是一个用于跨gpu加速平台的高性能、深度学习推理的SDK，运行在数据中心、嵌入式和汽车设备上。这种集成使得PyTorch用户在使用TensorRT时可以通过简化工作流获得极高的推断性能。什么是 Torch-TensorRT

🎉每个不曾起舞的日子都是对生命的辜负🎉写在前面最小生成树的问题还是比较热门的，最经典的莫过于Prime算法和Kruskal算法了，这篇博文我会详细讲解Prime算法的设计思想与具体代码的实现，不要求数据结构学的有多好，只要跟着我的思路来，一步一步的分析，调试，终能成就自己，那就让我们开始吧！浅析最小生成树设G=(V,E)是无向连通带权图。E中每条边(v,w)的权为c[v][w]。生成树：如果G的子图G’是一棵包含G的所有顶点的树，则称G’为G的生成树。耗费：生成树上各边权的总和

这么清晰的顺序表，快来看看

找回十八年前的账号了

键盘消息函数和窗口句柄