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AI模型脑洞漫游者 9天前

智启新篇：可信数据空间与高质量数据集驱动AI时代新增长当大模型重塑产业格局，当数据要素成为国家战略的核心引擎，我们正站在智能AI时代的关键路口。如何让数据从“沉睡”到“觉醒”，如何在安全与效率之间找到最优解，成为所有企业破局增长的必答题。2026年1月31日至2月1日，一场聚焦“可信数据空间与高质量数据集”的线上直播即将开启，为我们解码数据价值释放的底层逻辑。在政策红利持续释放的今天，数据要素市场化配置已成为驱动数字经济高质量发展的核心动力。本次直播将深度拆解国家顶层设计，从《数据要素×三年行动计划》到地方实践案例，帮助企业读懂政策风向，找准布局节奏。当“东数西算”工程加速推进，当各地数据交易所纷纷落地，可信数据空间不仅是合规底线，更是企业构建数据壁垒、实现价值跃迁的基础设施。不同于传统的数据治理，可信数据空间强调“安全与流动”的平衡。直播将从技术架构到实施路径，全方位解析可信数据空间的关键模块：从联邦学习到隐私计算，从区块链存证到安全沙箱，让技术不再是晦涩的概念，而是可落地的工具。更有金融、制造、医疗等行业的实战案例深度拆解，带你看见先行者如何通过可信数据空间实现供应链协同、精准风控与创新服务。如果说可信数据空间是“高速公路”，那么高质量数据集就是“优质燃料”。在大模型竞赛中，数据质量直接决定AI能力的上限。直播将直击企业痛点：如何解决数据孤岛问题？如何构建全生命周期的数据治理体系？如何实现从数据采集、标注到迭代优化的闭环管理？行业专家将分享实战经验，让你掌握高质量数据集建设的全景路径。对于身处数字化转型中的企业而言，这不仅是一场知识盛宴，更是一次战略校准的机会。无论你是寻求合规突破的传统企业，还是渴望数据驱动的科技公司，都能在八大模块的体系化内容中找到答案。从政策解读到技术实践，从案例拆解到经验提炼，两天的高密度输出，将为你构建从认知到行动的完整方法论。当智能AI的浪潮席卷而来，唯有掌握可信数据空间的底层逻辑，拥有高质量数据集的核心资产，才能在不确定性中锚定增长。1月31日，让我们相聚云端，与行业专家共探数据价值释放的密码，让每一份数据都成为企业增长的新引擎，在智能时代的赛道上跑出加速度。

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Hyx770627 2025-12-20

【公益项目招募】跟我学劳动智能体，邀Python/AI技术伙伴共创项目定位：纯公益小学劳动教育智能平台，填补学科智能工具空白核心目标：构建集文本、图片、视频问答于一体的教学评一体化系统，为小学生提供劳动知识学习、实践指导、成果评价全链路服务，助力劳动素养培养。一、项目亮点 1. 闭环设计：学习-实践-评价全流程覆盖，贴合小学劳动课堂教学与课后实践场景 2. 多模态交互：支持文本、图片、视频多形式问答，适配小学生认知特点 3. 精准教研适配：深度贴合小学劳动教育大纲，解决教学资源分散、指导效率低等痛点 4. 纯公益属性：无商业变现诉求，专注为教育事业赋能二、招募要求 1. 熟练掌握Python编程，具备独立代码编写、调试、优化能力 2. 熟悉人工智能技术，在图像识别、自然语言处理、视频分析任一领域有实践经验 3. 有开源项目参与经验者优先，具备良好的团队协作与沟通意识 4. 认同教育公益理念，愿意为小学劳动教育创新贡献技术力量三、你将收获 • 深度参与教育+AI创新项目，积累多模态智能体开发实战经验 • 为百万小学生提供优质劳动教育资源，收获教育领域公益影响力 • 与志同道合的技术伙伴协作，沉淀团队开发与项目管理经验 • 用技术赋能教育的满满成就感，见证劳动教育智能化变革四、联系方式请将个人简历及相关作品发送至邮箱：372614906@qq.com 邮件主题请注明：“跟我学劳动”智能体技术伙伴申请期待热心公益、技术精湛的你加入，共筑小学劳动教育新生态！

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weixin_70243510 2024-08-16

cuda、OpenGL、C/python网络编程、node.js、游戏设计

cuda、OpenGL、C/python网络编程、node.js、游戏设计兼职职位，不坐班，等待公司分配任务，时间自由薪资：200-5000/次要求:国内985/211院校在读或毕业，或者国外前300的院校英语水平:四级500+/六级440

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万抖抖 2024-03-23

哪位大佬有时间兼职帮我开发出视觉识别

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吉祥猴378 2024-03-21

有哪位大佬会，Python的opencv模块吗，我写的代码没有报错也没执行 import cv2 import pyautogui def test1(): pyautogui.screenshot().save('F:/screen') img=cv2.imread('F:/screen') a=cv2.imread('D:/photo/a.png') height,width,channel=a.shape result=cv2.matchTemplate(img,a,cv2.TM_SQDIFF_NORMED) l=cv2.minMaxLoc(result)[2] r=(l[0]+width,l[1]+height) avg=(int((l[0]+r[0])/2),int((l[1]+r[1])/2)) return avg def test2(): pyautogui.click(var_avg[0],var_avg[1],button='left') def test3(): avg=test1() auto_click(avg) routine('D:/photo/a.png')

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shiyuan_xiaolu 2024-03-21

【EI核心稳定检索】电子、通信与智能科学国际会议（ECIS 2024）二轮征稿中！

电子、通信与智能科学国际会议投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知一、会议简介大会官网：http://www.icecis.org 会议时间：2024年5月24日-27日（投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知）二轮截稿时间：

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1978

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k_c_u_f 2023-07-24

怎样部署目标跟踪模型到网页？

模型已经用PyTorch训练出来了，现在要部署到网页，用什么工具好？有很多部署模型的工具，不知道选哪一种好

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522

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_Return_My_Offer_

新星创作者: C/C++技术领域

2023-06-22

http://t.csdn.cn/cs2r1互三xdm

http://t.csdn.cn/cs2r1%E4%BA%92%E4%B8%89xdm

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434

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simple-chl 2023-04-14

autotrack跑uavdt数据集

原论文源代码，跑出来的数据比论文里的高很多。uav123和dtb70的数据就正常。这怎么解决啊？

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liron71 2023-03-29

一种智慧化生产、施工与管理的概念

一种智慧化生产、施工与管理的概念 https://blog.csdn.net/liron71/article/details/90692134

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2301_76608542 2023-03-20

SVM支持向量机字符识别

“『OCR深度实践』OCR学习笔记(3)：传统机器学习方法绪论"文章中最后一个svm识别身份证的代码纠错了还是运行不出来，哪位大佬比较了解这方面能不能麻烦看一下

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3.0

__弯弓__ 2023-02-09

使用Numba加速OpenCV Python视频处理代码。提升6.5倍性能

在 OpenCV Python 中视频处理是比较耗资源的，本文将比较使用 OpenCV 显示与处理帧的速度，与使用 Numba 优化后的速度。示例代码，从网络摄像头捕获实时流后，对每帧图像进行处理及显示，使用 Numba 来加速后。处理速度提升约为

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weixin_Todd_Wong2010

企业官方账号

2022-11-10

基于NT98530平台计算机视觉、DLA module · IVE 通用智能视频分析操坐 · DIS 数字图像稳定和目标跟踪引擎 · TRKE 跟踪引擎支持光流特征点跟踪 · MDBC 运动检测和后台建设引擎 · DLA 引擎，计算能力高达2.0 TOP · NUE 网络实用引擎加速后处理和分类任务 · NUE2 网络实用引擎加速预处理任务

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计算机视觉研究院 2022-06-12

加精

霸榜第一框架：工业检测，基于差异和共性的半监督方法用于图像表面缺陷检测...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.00908.pdf链接: https://pan.baidu.com/s/1ar2BN1p2jJ-cZx1J5dGRLg 密码: 2lah计算机视觉研究院专栏作...

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计算机视觉研究院 2022-06-12

最近几篇较好论文实现代码（附源代码下载）

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G这个是”计算机视觉研究院“新推出的模块，后期我们会陆续为大家带来最新文章及技术的代码实现分享！《Towards Layer-wise Image Vectorization》(CVPR 2022)GitHub: git...

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计算机视觉研究院 2022-06-12

VS Code支持配置远程同步了

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.02647.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G【VS Code支持配置远程同步了????????】“Settings Sync in Visual Studio Code”你可以使用活动栏底部的管...

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计算机视觉研究院 2022-06-12

基于分层自监督学习将视觉Transformer扩展到千兆像素图像

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.02647.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GVision Transformers (ViT) 及其多尺度和分层变体已成功地捕获图像表示，但它们的使用通常被研究用于低分辨率图像（例如...

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计算机视觉研究院 2022-06-12

基于文本驱动用于创建和编辑图像（附源代码）

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.02779.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G神经图像生成的巨大进步，再加上看似无所不能的视觉语言模型的出现，终于使基于文本的界面能够用于创建和编辑图像。1概括处理通用图像需要一个多...

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计算机视觉研究院 2022-06-12

新技术：高效的自监督视觉预训练，局部遮挡再也不用担心！

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.00790.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G计算机视觉的自监督学习取得了巨大的进步，并改进了许多下游视觉任务，例如图像分类、语义分割和对象检测。01概要简介计算机视觉的自监督学习取得...

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361

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计算机视觉研究院 2022-06-12

加精

Yolo轻量级网络，超轻算法在各硬件可实现工业级检测效果（附源代码）

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G目标检测是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可...

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