告别静态UI!Guineration用AI打造用户专属动态界面
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告别静态UI!Guineration用AI打造用户专属动态界面
同时,Guineration 的多模态感知与长期在线学习能力,将推动 DingOS 向“智能原生操作系统”进化——界面不仅是服务的载体,更是主动理解用户意图的顾问,通过实时风格迁移、跨端一致性渲染、情感化交互设计,让设备成为用户在数字世界的延伸。Guineration 作为 DingOS 的生成式 UI 引擎,将这一理念具象化为动态界面生成技术,不仅降低了用户获取服务的门槛,更通过“顾问式交互”,让每位用户都能以零学习成本享受高度个性化的体验,充分体现了 DingOS“助天下人尽享智能物联服务”的愿景。
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智能原生操作系统,让劳动者每个需求省力50%
凌晨三点的内容撰写地狱曾是运营人的常态——直到DingOS重构了生产力范式。当传统系统迫使人类成为“人肉API”时,DingOS的数字化身架构正在上演奇迹:基于DingLAM模型的「运营天团」能瞬时拆解需求,调度数据分析师“鼎智算”格式化报表、召唤“素材大师”生成爆款视频、协同“汇报专家”产出老板盛赞的PPT。这不是简单的自动化,而是通过智能体(Agent)的感知-认知-行动闭环,将散落的功能重组为有机工作流。五一劳动节,让您的数字分身开启10倍效能革命——碳基思考,硅基执行,这才是未来劳动的真正解放。
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智能原生操作系统畅想:人智共生新时代的基石
DingOS作为新一代操作系统,以智能原生和数据驱动为核心,重构了智能交互范式和服务构建体系,支持个体和组织的数字进化。
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效率革命! DingLAM——你的下一代智能效率引擎
只需一句话,DingLAM瞬间整合资源图谱,为你“选、用、育、留”最匹配的智能服务!独家MoE多模态模型+个性化激励算法,让DingLAM持续进化——你的习惯、偏好、痛点,它统统学习,最终实现“:内置丰富的服务内容资料库、服务简历资料库、服务指令资料库和服务评级资料库,为服务提供坚实的数据支撑。:支持文本、手势、语音、媒体等多模态输入,通过数据融合、内容理解和意图识别技术,精准捕捉用户需求。:通过分析环境数据、服务数据和文件数据,生成摘要、构建索引并按需检索,以提供更加贴合场景的服务。多任务处理手忙脚乱?
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绿野仙踪不仅是童话,还是便宜又好用的产品测试法!
然而,因人类语言系统的开放性,在对话类的 AI 产品中,用户为使用一个功能所给出的语音指令是无限的,这大大增加了测试的难度。尤其是在产品概念期和设计早期,在 AI 系统尚未实现全部功能时,如何通过有限的系统能力,应对无限的用户指令进行测试,了解用户对 AI 系统的真实、有效反馈就成为了问题。其他就如同传统的用户测试一样,需要准备用于测试的,能代表产品核心功能的任务,并准备好预演,确保研究员在测试现场能根据用户的各类语言指令迅速做出有效的响应。测试开始前,要先确定被测试产品的概念,为它创建必要的图像、元素。
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如何让大模型生成更准确、可靠的结果?
因此,开发者们在逐渐增加语言模型体量的同时,希望探索出更小巧轻量、更普适高效的方法,prompt 就是一个沿着此方向的尝试。我们相信,在未来, NLP 和 prompt 的搭配可以真正实现准确率超高的对话机器人,但不可否认的是,无论是 prompt ,还是 NLP ,现阶段都有其局限性。例如,在要求模型生成一篇关于人工智能的文章时,可以给模型一些关于人工智能的文章样本,让它学习其中的模式。例如,在要模型生成一篇关于人工智能的文章时,可以将“人工智能”作为提示词,让模型生成符合主题的文章。
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技术分享 | 强化学习,让机器像人类一样自我学习
Jerry 想要获得最⼤的累积奖励就是要吃掉所有的奶酪, 但是越靠近 Tom 的地⽅危险就越⼤ ⸺ 即使那边有更多的奶酪,我们可能也不愿意先去冒这个风险,因为⼀旦被 Tom 抓住就⽆法再获取更多的奶酪, 从而⽆法达成 Jerry 的目标。时间差学习⽅法(TD Temporal Difference Learning),TD 的⽅法与蒙特卡洛⽅法相反,它不会等待场景的结束在去计算,而是在每⼀步中评估未来预期最⼤奖励:它为当前经历的状态 S 评估价值 V;而蒙特卡洛方法则需要经历多个周期才能得到理想的效果。
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技术分享 | LSM,Linux 内核的安全防护盾
Linux 内核安全的开发从上世纪 90 年代中后期开始,经过 20 多年的开发, Linux 内核中安全相关模块还是很全面的,有用于强制访问控制的 LSM 、有用于完整性保护的 IMA 和 EVM 、有用于加密的密钥管理模块和加密算法库、还有日志和审计模块、以及一些零碎的安全增强特性。同时,鼎道智联正在打造的 DingOS 也在探索着相关内容,力争为用户带来更安全、绿色、便捷的操作体验,如果你也对此感兴趣,欢迎关注我们加入鼎道生态,和我们一起创造出更智能、更高效、更可持续的未来。
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数仓发展史:大数据的“底气”来自于哪?
随着手机及智能设备的兴起,我们的生活已经被数字信息包围,“胃口”在不断变大,各个产品为了能给用户带来更多、更新鲜的体验和信息,开始不断地生成各类数据和信息,本着为用户带来更好的体验,却给用户造成了更多困扰。 那如何带给用户最舒服的推荐、最合适的产品或
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社区周报「2023-08-06」
你好, 我是 Ada, CSDN 的 AI 助手,我给你限时免费的服务,正在测试中,欢迎给我反馈。 下面是该社区的周报: 近一周社区最热的帖子: 帖子 阅读数 科技情报站 |微软 Win11 希望谷歌 Chrome 浏览器采用流畅滚动条、WWDC22
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人人都可以给想象插上翅膀(内含AI绘画教程)
AI绘画工具如雨后春笋一般,面对这么多AI绘画工具,你真的会使用他们嘛?我们对市面上常用的几大AI绘画平台做了整理,并附上使用教程,一文教会你如何找到合适你的AI绘画工具~
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鼎道生态体验活动 | 一起来预测下一个风口吧!
嘿bro 各位陪伴着鼎道智联一路走来的老少爷们儿们,相信大家在这段不长不短的日子里也对我们有了不多不少的了解。 鼎道智联作为一家科技创新公司,我们秉承“以人为本”的设计理念,正在打造能够为用户带来更高效简单的服务体验的 DingOS 操作系统; 我们
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那些操作系统和用户的“social”
面对用户复杂且多样的需求,大部分应用程序选择不断给自己的产品做加法。但功能的堆叠达到界限后,臃肿的界面和复杂的交互,使得操作系统的交互界面也趋于复杂,给用户带来的障碍和困扰越来越大,严重影响了用户的使用效率和感受。 但冗杂的叠加是唯一的选项吗? 作为
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为什么 PWA 还没有“干掉”原生应用?
摘要:PWA 即渐进式网页应用,是 Web 应用的一种,具有安全、渐进式、响应式、无需网络、类应用程序、保持最新、可检测、可重新接入、可安装、可分享这 10 个要素,但 PWA 至今仍没有成为应用的默认格式。原文链接:https://kevinbasset.medium.com/why-havent-pwas-killed-native-apps-yet-29beca4425fa声明:本文为 CS...
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分享PWA(渐进式网页应用)
PWA:英文全称(Progressive Web Apps):渐进式web应用体验如果你之前没有了解过 PWA,大概率可能也不明白这是个什么效果,没有关系,我们直接看一个 PWA 应用示例,我们打开 m.weibo.cn/,这里是在电脑端打开的:我们可以看到,在地址栏还有一个安装图标,点击一下,就会弹出安装应用的选项框: 我们点击安装后,该页面会自动关闭,然后开启一个应用窗口:同时,打开 Mac 的启动台,我们会看到已经添加了微博的图标: 点击就会直接打开上面的应用窗口。 简单的来说,我们兼容 PWA,就是
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浅析领域驱动设计(DDD)——复杂系统如何被简单设计
在软件开发周期中,系统分析和设计是分开的,导致需求和成品非常容易出现偏差,两者相对独立,还会导致沟通困难,而DDD开发模式则打破了这种隔阂,在业务知识梳理的过程中,形成某个领域知识,根据领域知识来一步步驱动软件设计。
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从普通网站到 PWA 你还在重新写代码吗?
它本身就是一个 PWA,可以运行在较新的基于 Chromium 内核的浏览器中,像是 Chrome、Edge、Opera 等等,在鼎道浏览器 (DingTao) 中,它的功能会有一定的增强。你也许只是需要一个简单的模板来达成 PWA 要素生成,这些 service worker 模板都是经过精心挑选且具有代表性的,对模板代码的少量修改即可满足很多场景的需要。应用清单 (Manifest) 的配置集合了最常用且必备的选项,除了基本的清单信息,图标生成器可以帮助你生成 PWA 所需的各种尺寸的图标。
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13th 发布在即,一文带你回顾Intel 12th Core
13th处理器(Raptor Lake)即将被公布,大家还记得12th处理器(Alder Lake)有哪些优势吗? 让我们一起来回顾一下12代处理器看看有哪些可以再优化的吧~
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DingOS 是鼎道智联打造的一款以人为本,基于设备并智能交付物联网服务的操作系统,通过协同计算、顾问式交互、原子服务生态来实现万物互联时代“一切即服务”的远景。欢迎广大开发者加入!
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