员工反复问年假、报销，HR成人肉FAQ。本文用RAG+Function Calling+多轮记忆搭文档问答：文档自动分块入ChromaDB，Agent自主决定何时检索，回答标来源，追问懂上下文。

数据写进数据库只是第一步，怎么高效取出来才是真功夫。本篇带你掌握 Django ORM 的核心操作——增删改查、过滤排序、聚合统计，搞清楚关联查询中 select_related 和 prefetch_related 的区别，拆解 N+1 问题这个最

【AI智能体】Codex 制作RAG知识库应用实战操作详解

上一篇把 Django 跑起来了，但只是个空壳。今天动真格——设计商城的数据模型。搞懂 project 和 app 的区别，然后一起设计 5 个核心 Model：分类、商品、用户、订单、订单项，每个字段都讲清楚为什么这么写。最后看明白 makemi

分工型各干各的，主从型只听指挥。遇到需要多角度碰撞的决策怎么办？本文实现 Agent 群聊：多角色看到完整发言历史，多轮讨论、互相质疑、可被说服改变立场，主持人判断共识收敛。核心约 70 行，免费运行。

上一篇把全貌看清楚了，今天只干一件事——把开发环境搭起来。Python + Django + DRF + MySQL + Redis，用 Docker Compose 一条命令把数据库拉起来，告别"我电脑上能跑"的尴尬。顺手把 AI 编辑器配好，从第

2026年9月3日，ChatGPT、Claude、Grok集体宕机超3小时，1.2万+用户受影响。本文复盘时间线，分析基础设施共因风险，给出Agent开发者的多模型fallback、熔断降级实战方案。

开篇不讲代码，先把全局看清楚。前端、后端、数据库、部署、AI 各自是干嘛的，2026 年做全栈跟以前有什么不一样，20 天下来能搭出个什么样的商城——这篇先把地图铺开，后面每天往哪走就清楚了。

Day13分工型是固定流水线，换任务就得改代码。本文实现Orchestrator主从模式：主Agent动态拆任务、派Worker、审查结果、必要时补任务，子Agent专业执行，核心约90行

这篇我把一个大任务拆成三段：研究员搜资料、分析师出结论、写作者写报告。三个 Agent 各有各的 system prompt，前一个的输出直接喂给后一个，像流水线一样。用 GLM-4 .7-Flash 跑的，免费。完整代码在下面，复制就能跑。

Astra 零样本直出完整网页，评论区齐喊"前端已死"？我把 AI 生成网页接了 Flask 和 Django 后端，发现演示品和产品之间隔着一整个后端。三种前后端对接模式实测，附 prompt 公式。文中所有代码已提取为独立文件，见文末。

2026数博会提出"词元增值订阅、按效付费"，大模型计费方式又添新词。新手调API最怕一笔糊涂账：Token是什么？输入输出为什么分开算钱？为什么说一句话就扣费？这篇番外用一个成本计算器讲清楚计费规则，附代码，能查真实账单、能估算费用。学习用GLM-

try-except只能捕获代码崩溃，发现不了逻辑错误。本文实现Reflexion模式：执行后LLM自我评估，不通过则反思错因并存入记忆，带着反思重试。核心约80行，免费运行。

DeepSeek Harness 系列收官之作。通过三个真实场景（独立开发者、团队 Leader、创业 CTO），拆解 Harness、Claude Code、Codex 三条技术路线的本质差异：微内核全插件化 vs 应用层治理 vs 内核级沙箱。涵

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