python路径拼接windows 系统一般用斜杠\\，需要加转义符号，但是Windows 斜杠和反斜杠通用linux 一般用反斜杠/,斜杠会报错。父目录和子目录路径拼接方法：parent=r"E:\om\convert\demo_ok"parent= parent[:-1]+parent[-1].replace("/","").replace("\\","")child="kernel_meta"print(parent+"/"+child)...

1.opencv读的话，读取方式 unchanged,值为-1，img=(img/4).astype(np.uint8)2.换用np.fromfile接口，有时读的图不对，还没找到原因def bin2numpy_ex(file_path, shape): rawImg = np.fromfile(file_path, dtype=np.uint16) rawImg = rawImg[: shape[0]*shape[1]] pic_gray = rawImg.re...

去除由于对焦，运动等造成的模糊图像，所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。1） 运动模糊图像一般来说，运动模糊的图像都是朝同一方向运动的，那么就可以利用cv2.filter2D函数。import numpy as npdef motion_blur(image, degree=10, angle=20): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degre

pip install barcode import cv2 import barcode from barcode.writer import ImageWriter bar = barcode.get(u'code39', u"test123456",writer=ImageWriter()) output = bar.render(writer_options={"format": "PNG"}) #渲染生成图像对象 cv2.imshow("barc

import cv2import numpy as npimg = cv2.pyrDown(cv2.imread("hammer.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED))# threshold 函数对图像进行二化值处理，由于处理后图像对原图像有所变化，因此img.copy()生成新的图像，cv2.THRESH_BINARY是二化值ret, thresh = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img.copy(), cv2.COLOR_BGR2GRAY),...

1.zxing识别二维码、条形码项目地址：https://github.com/oostendo/python-zxing2.pyzbar环境：python 3.7 Win7依赖包安装： 1 2 3 4 5 pip install pillow pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install nump.

Python 下opencv 应用： 摄像头参数设置为了取得好的图片效果，我们需要设置摄像头的参数。假如摄像流为 cap， 那么设置参数是cap.set(参数编号，参数)获取参数值的函数是cap.get(参数编号)看一段摄像头参数设置读取的例子吧，代码里先设置3个参数，然后再读取这3个参数。 import cv2 #选择摄像头号，一般从 0 开始 cap = cv2.VideoCapture(0) #先设置参数，然后读取参数 ...

import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 怎么证明有效呢？

import difflib url1="http://service.library.mtime.com/Movie.api?Ajax_CallBack=true&Ajax_CallBackType=Mtime.Library.Services&Ajax_CallBackMethod=GetMovieOverviewRating&Ajax_CrossDomain=1&Ajax_RequestUrl=http%3A%2F%2Fmovie.mtime.com...

OpenCV中的轮廓1.1什么是轮廓轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了准确，要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。 在OpenCV中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。 如何在一个二值图像中查找轮廓。 函数cv2.findConto...

# -*- coding: UTF-8 -*-import datetimeimport cv2import numpy as npimport osdef get_convexHull(src2): h,w=src2.shape[:2] gray = cv2.cvtColor(src2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.threshold(gray, 125, 255, cv2.THRESH_...

# -*- coding: utf-8 -*-import osimport timeimport numpy as npimport cv2#coding=utf-8import numpy as npimport cv2import osfrom utils.data_augment_1114 import rotate_3class Point(object): x =0 y= 0 # 定义构造方法 def __init__(sel...

强转int会向下取整int(2.9)，结果为2四舍五入就用round( )？Python四舍五入的正确打开方式！round( )函数简介菜鸟教程中介绍到，round() 函数作用就是，返回浮点数x的四舍五入值。> round( x [, n] )参数x，n均为数值表达式，返回值为x的四舍五入值。n为保留的小数位数，不加n则只保留x四舍五入后的整数部分。>>> round(2.3)2>>> round(2....

宽固定，等比例缩放：# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimg_raw=cv2.imread(file)if img_raw.shape[1] > 700: x_scale = 640 / img_raw.shape[1] img_raw = cv2.resize(img_raw, None, fx=x_scale, fy=x_scale, interpolation=cv2.INTE...

python是很容易上手的编程语言，但是有些时候使用python编写的程序并不能保证其运行速度（例如：while 和 for），这个时候我们就需要借助c++等为我们的代码提速。下面是我使用pybind11调用c++的Eigen库的简单介绍:第一步：准备系统和IDE：Windows 10 vs2015 (用于调试c++代码) vscode (调试python代码)第二步：python虚拟环境：1.创建虚拟python虚拟环境： 在vscode的terminal中执行 ...

# -*- coding: utf-8 -*-import osimport numpy as npimport cv2list_path = r"F:\project\cls\yanshen\20201209/"g = os.walk(list_path)test_dataset = ['%s/%s' % (i[0], j) for i in g for j in i[-1]]for index,filename in enumerate(test_dataset): ...

利用python，opencv来去除图像的黑边（上下左右都有黑边的）"""author:youngkun;date:20180608;function:裁剪照片的黑边""" import cv2import osimport datetime def change_size(read_file): image=cv2.imread(read_file,1) #读取图片 image_name应该是变量 img = cv2.medianBlur(imag...

# -*- coding: utf-8 -*-import osimport numpy as npimport cv2# -*- coding:utf-8 -*-import cv2import numpy as npdef rad(x): return x * np.pi / 180img = np.zeros((400,400,3),dtype=np.uint8)# cv2.imshow("original", img)img[100,10]=(255...

p1=[1,2] p2=[3,4] xielv=abs((p1[1]-p2[1])/( p1[0]-p2[0]+1e-5)) if xielv>0.25 and xielv<2: print(xielv)