groupingBy在分类操作的时候非常有用，我们可以直接将数据分好组。在后续需要调用的时候，直接get就好，就不需要进行二次计算操作了。在执行速度和代码可读性方面都有不错的提升。

有的时候，可能你和别人的面试差距仅仅只是这一张通行证。说个最简单的，你的毕业证不是211，BAT都不带看的现在。你有能力，也得你拿到通行证能够站在面试官面前，不是么？

对于新人来讲，可能对于人脉的认知不是很看重！ 但是当你到达了一定的位置的时候，你会发现，人脉真的很重要！市面上的招聘岗位，都是内推后剩下的...工作上岗位的升迁，有的时候就是领导一句话的事情...你做不到的事情，别人一个电话就能解决....

在linux下查看磁盘的 使用情况有du 和df两种方式。dudu 的英文原义为 disk usage，含义为显示磁盘空间的使用情况，用于查看当前目录的总大小。它使用类似递归的方式，把当前目录下的所有文件的使用情况都打印出来用法du [选项]... [文件]...或：du [选项]... --files0-from=F例如我们查看/data目录下的所有文件du /data结果如图所示：常用参数-s：对每个Names参数只给出占用的数据块总数。 -a：递...

前段时间，有朋友推荐我去他们公司带一项目。他们公司就是专门帮人做外包的。我当时就拒绝了，他后面还不断的说，如果表现优秀的话在甲方公司可以转正。但是我还是拒绝了他先简单分析下为什么会拒绝外包公司的橄榄枝不好的原因简析从技术上外包公司的技术基本上都是现成的，很少有那种比较优秀的解决方案的输出。原因有以下几块：1、技术基本上不更新新技术代表着风险因素的增加。新技术代表着人员的稀缺，相对应的工资就水涨船高。对于外包来讲，这个就是成本的增加。

世界上有多少开发者？据初步统计：各种软件开发人员统计中最常见的数字是2000万开发人员。在2014年，IDC计算出全球大约有1850万程序员。经常对全球开发人员进行深度调查的埃文斯数据公司提供的最新数据显示，全球开发人员总数为2100万。程序员这个行业人数如此众多，但是他最出名的却不是人数，而是以程序员的低情商、难管理而出名。根据书上统计的原因大概分为几点：1、编程的职业特殊性。编程是一种...

产品经理应该是团队中最会沟通的那个人，团队氛围的纽带。好的产品经理什么样的产品经理才是好的产品经理，或者说达到了我们的期望值呢?以下是我的个人见解：1、业务领域能力在一个行业做产品，如果你能业务都不了解。你设计出的产品，肯定存在很多的问题，这个不用说，这是产品经理的基础。

为你自己找匹马骑。你内心可能很难接受这一点，但人生的成功更多是要靠别人为你做些什么，而不是你能为自己做些什么。l、第一匹马是你所在的公司 你公司的发展方向是什么？或者问得不那么礼貌些，它究竟有没有发展方向？ 2、第二匹马是你的上司 你心里对你的公司是怎么问的，同样对你的上司再问一遍。 他或她有没有前程？如果没有，谁会有出息？要永远争取...

前端联调的时候，不小心出错了。错误信息如下JSON parse error: Cannot deserialize instance of `java.lang.Integer` out of VALUE_TRUE token; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize instance of `java.lang.Integer`..

背景今天在entity的属性上，添加@NotEmpty属性的时候失败了。@NotEmpty这个很好理解，就是非空校验。查看了下，发现说是因为字段类型是Integer，不支持。但是这玩意放在属性上面，在运行时才去检查当前类型。这也确实有点扯蛋了。所以就弄点时间简单看下。@Validated简介@Validated是Spring Validator校验机制使用的。作用域一般就是解放我们原来对入参的校验操作，免得我们在代码里面写所以就花点时间，把源码都看了下，发现还..

本文主要是通过两个已经写好的包来获取影像的水体，同时i可以加载动画显示在map中，除了以上的特点之外还有一个小的技巧就是在边界的筛选中，即。filterBounds（Map.getCenter()）代码：// <https://opensource.org/licenses/MIT>.var images = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_RT_TOA");//这里需要获取两个包一个是阈值的设定，另一个是影像的动画var th

本次我们采用哨兵2号卫星数据进行水体提取，提取出的的水体结果显示效果是非常精确的，先来看一下数据：这次我们按照塞上江南来看一眼最后提取的影像结果是非常不错的Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2ADataset Availability2017-03-28T00:00:00 -Dataset ProviderEuropean Union/ESA/Copernicusee.ImageCollection("COPERNICUS

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利用哨兵数据SR数据进行相关性分析，本文先通过降水数据和S2计算的NDVI植被覆盖度，然后分别进行筛选，通过影像合并得到逐月的影像集合合成，然后筛选出降水和ndvi影像，分别计算计算相关性ee.ImageCollection.fromImages(images)Returns the image collection containing the given images.Arguments:images(List):The images to include in the colle.

这次给大家推荐一篇文章，关于水稻识别：使用 GEE 平台中的无监督分类整合 Sentinel-1 和 2 时间序列数据来实现的。这项研究的结果将为绘制稻田及其生长阶段的地图提供一个有效的框架，这对于解决粮食安全问题和减少水稻种植产生的甲烷气体排放具有重要价值。摘要：水稻是世界一半以上人口的主要作物，但缺乏概述水稻产区及其生长阶段的高分辨率地图。大多数遥感研究绘制了水稻的范围：然而，在热带地区，水稻全年种植，种植日期和种植频率不同。因此，绘制水稻生长阶段比仅绘制范围更，有用。本研究通过开发一种基于物候

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通过ERA5-Land数据文件中关于如何汇总潜在蒸发（pet）数据集（将pet值米转换为毫米）代码：var geometry = /* color: #d63000 */ee.Geometry.Point([21.021809833554478, -9.078844651504086]);var aPoint = /* color: #d63000 */geometry;//影像筛选var era5hourly = ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/H

【数据结构】思维导图--（超全大汇总）