OpsEval:运维大语言模型评测榜单
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OpsEval:运维大语言模型评测榜单
大规模语言模型(LLMs)在NLP相关任务如翻译、摘要和生成方面展现出了卓越的能力。由于大模型的记忆、生成和推理等高级能力,它在智能运维(AIOps)领域也具有巨大的应用潜力。但需要一个全面的基准来指导针对AIOps领域的LLMs的优化。
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AIOps挑战赛系列活动|建行云龙舟生态节之AIOps训练营活动开始啦!
为鼓励更多人了解AIOps,掌握AIOps基本技能,同时为本届挑战赛的参赛选手提供命题和技术方面的参考,本次特意筹划了为期两天的AIOps训练营活动~
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清华裴丹 | 运维大模型展望-下篇
本篇文章我们会重点分享运维大模型的整体架构和中长期应用。
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清华裴丹 | 运维大模型展望-上篇
在运维行业中,大语言模型亦有广阔的应用空间,但如何将大语言模型和运维场景有效结合,以实现为运维工作创造价值仍然是一个行业普遍探索的问题。
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似曾相识:面向重复类型故障的可操作故障定位
本文介绍清华大学 NetMan 实验室在软件工程顶级会议 ESEC/FSE 2022 发表的一篇论文, Actionable and Interpretable Fault Localization for Recurring Failures in
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2023 CCF国际AIOps挑战赛火热报名中,26万奖金池等你来瓜分!
本届CCF国际AIOps挑战赛由中国计算机学会(CCF)、清华大学、中国建设银行股份有限公司联合主办;CCF互联网专委会、清华大学计算机科学与技术系、中国建设银行股份有限公司运营数据中心、北京必示科技有限公司承办。
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