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新星创作者: Java技术领域
06-06
诺曼底登陆是第二次世界大战中具有重大历史意义的军事行动，它标志着盟军在欧洲大陆开辟了第二战场
诺曼底登陆是第二次世界大战中具有重大历史意义的军事行动，它标志着盟军在欧洲大陆开辟了第二战场，为最终战胜纳粹德国奠定了基础。你提到的“信息战”和“黑客战”是现代战争中的概念，与诺曼底登陆所处的时代背景有所不同。不过，我们可以从信息传递和情报工作的角度
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新星创作者: Java技术领域
05-22
状态模式是一种行为型设计模式，它允许一个对象在其内部状态改变时改变其行为，就好像改变了它的类一样
状态模式是一种行为型设计模式，它允许一个对象在其内部状态改变时改变其行为，就好像改变了它的类一样。下面以纸巾售卖机为例，来说明状态模式的应用。
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新星创作者: Java技术领域
05-22
简单选择排序实现简单易懂，适用于数据规模较小，对排序效率要求不高的场景
简单选择排序是一种简单直观的排序算法，通过逐步选择最小（或最大）元素并将其放到正确位置，完成整个数组的排序。它具有简单易实现的特点，但时间复杂度较高，适合小规模数据。如果需要稳定的排序，建议使用其他排序算法，如归并排序或插入排序。
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新星创作者: Java技术领域
05-22
通过装饰器模式，可以灵活地为发票添加各种额外信息，而无需修改原有的发票类，使得代码更加模块化、易于维护和扩展
假设发票有基本的内容（如发票号、日期、金额等），并且我们希望在不改变原有发票类的情况下，动态地为发票添加额外的信息，如折扣、税、备注等。装饰器模式非常适合这种场景。
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新星创作者: Java技术领域
05-22
状态模式在航空公司会员积分系统中可以很好地管理会员的不同等级状态
状态模式在航空公司会员积分系统中可以很好地管理会员的不同等级状态，以及根据会员的积分情况动态地改变会员等级。下面通过一个具体的例子来说明如何使用状态模式实现航空公司会员积分系统。
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新星创作者: Java技术领域
05-22
折半查找（二分查找）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法
折半查找（二分查找）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。通过不断地将数组分成两半，然后在其中一半中继续查找，直到找到目标元素或确定目标元素不在数组中。它具有高效、简单易实现的特点，但只能在有序数组上使用。
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新星创作者: Java技术领域
05-22
通过以上 ER 图的设计，可以清晰地展示公司业务管理中各个实体之间的关系，为数据库设计和业务逻辑的实现提供有力的支持
员工信息：包括员工的基本信息、所属部门和职位。部门信息：包括部门的基本信息和部门负责人。客户信息：包括客户的基本信息和与客户的业务关系。项目信息：包括项目的详细信息、负责人、参与员工和项目进度。合同信息：包括合同的基本信息、关联的客户和项目。业务流程：包括合同签订、项目执行、客户维护等。以上是一个公司业务管理系统的ER图设计示例。通过定义实体、属性和关系，可以清晰地表示公司业务管理系统的数据结构和业务逻辑。
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新星创作者: Java技术领域
05-22
概念ER图（Conceptual ERD）和逻辑ER图（Logical ERD）是数据库设计过程中两个不同阶段的产物
概念ER图（Conceptual ERD）和逻辑ER图（Logical ERD）是数据库设计过程中两个不同阶段的产物，它们的主要区别体现在目的、细节程度、关注点以及使用场景等方面。以下是它们的主要区别： ### 1. **目的** - **概念ER图
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新星创作者: Java技术领域
05-22
虽然ER图的绘制方式和基本元素是统一的，但在实际应用中，根据不同的需求和设计阶段，ER图可以分为以下几种类型
ER图（实体-关系图）本身是一种概念模型，用于描述实体、属性和实体之间的关系。虽然ER图的绘制方式和基本元素是统一的，但在实际应用中，根据不同的需求和设计阶段，ER图可以分为以下几种类型： ### 1. **概念ER图（Conceptual ERD）
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新星创作者: Java技术领域
05-22
ER图（实体-关系图）是一种用于表示实体、实体之间的关系以及实体属性的图形化工具，常用于数据库设计、信息系统建模等领域
ER图（实体-关系图）是一种用于表示实体、实体之间的关系以及实体属性的图形化工具，常用于数据库设计、信息系统建模等领域。以下是绘制ER图的详细步骤和要点： ### 1. **确定实体** - **定义实体**：实体是现实世界中可以区分的个体或事物。
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新星创作者: Java技术领域
05-22
假设某学校需要设计一个 “学生成绩管理系统”，主要功能包括
二、案例一：数据流图分析 案例背景 假设某学校需要设计一个 “学生成绩管理系统”，主要功能包括： 教师录入学生成绩； 系统自动计算平均分和总分； 学生查询个人成绩； 管理员维护课程和学生信息； 系统生成成绩报表并存储。 案例数据流图绘制步骤 确定外
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新星创作者: Java技术领域
05-22
数据流图是一种结构化分析工具，用于描述系统中数据流动、处理、存储的过程，以图形化方式展现系统的逻辑模型
一、数据流图（DFD）基础概念 1.定义 数据流图是一种结构化分析工具，用于描述系统中数据流动、处理、存储的过程，以图形化方式展现系统的逻辑模型，不涉及具体物理实现细节。 2.核心元素 符号 名称 说明 〇 加工 / 处理 对数据进行的操作或变换，如
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新星创作者: Java技术领域
05-22
通过以上案例分析，可掌握数据流图的核心建模方法，理解如何从需求中抽象出系统逻辑结构，并运用分层思想逐步细化设计
三、数据流图绘制要点与常见错误 1.绘制原则 自顶向下，逐层分解：从顶层的全局视角逐步细化到具体处理，避免一次性陷入细节； 保持平衡：父图与子图的输入输出数据流需一致，即子图必须完整实现父图中对应处理的功能； 简洁清晰：避免数据流交叉，同名数据流在不
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新星创作者: Java技术领域
05-14
在 Python 中使用pandas库处理 Excel 数据时，如果要删除除指定行（如第 3 行）之外的所有行，使用delete_rows一行一行删除效率较低
在 Python 中使用pandas库处理 Excel 数据时，如果要删除除指定行（如第 3 行）之外的所有行，使用delete_rows一行一行删除效率较低。可以通过索引的方式直接保留需要的行，这样会更加高效。以下是具体的代码示例： python
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新星创作者: Java技术领域
05-14
在Excel中，如果要保留第3行数据并删除其他行，使用逐行删除的方法确实会很慢
在Excel中，如果要保留第3行数据并删除其他行，使用逐行删除的方法确实会很慢，因为每次删除一行后，表格的行号都会发生变化，导致删除操作需要不断重新定位。以下是一些更高效的方法： ### 方法1：使用VBA代码 可以通过VBA代码快速删除除第3行外的
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新星创作者: Java技术领域
05-09
如触屏排线松动、损坏，或者主板上的其他元件出现问题等，建议携带手机前往官方售后服务点或正规的第三方手机维修店进行检测和维修
手机屏幕失灵可以按照以下方法逐步排查和解决： 软件问题排查与解决 重启手机：长按手机的电源键，选择重启或者关机再开机，有时候简单的重启可以解决临时的软件冲突或者系统错误导致的问题5。 清理缓存和内存：进入手机设置，找到存储选项，清理应用程序的缓存数
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新星创作者: Java技术领域
05-09
手机屏幕失灵是一个比较常见的问题，可能由多种原因引起，包括软件问题、硬件问题、环境因素等
手机屏幕失灵是一个比较常见的问题，可能由多种原因引起，包括软件问题、硬件问题、环境因素等。以下是一些常见的原因及解决方法： ### 一、软件问题 1. **系统或应用冲突**：某些应用程序可能与系统不兼容，导致屏幕失灵。 - **解决方法**：尝试
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新星创作者: Java技术领域
04-29
一个高性能的系统可能需要同时优化QPS和TPS，以确保在高并发场景下既能快速响应查询请求，又能高效处理事务
QPS（Queries Per Second）和TPS（Transactions Per Second）是两种常用的性能指标，它们在衡量系统性能时有着不同的侧重点和应用场景。以下是它们的定义、区别以及适用场景的详细解释： ### 1. **定义**
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新星创作者: Java技术领域
04-29
在评估并发集合的性能时，除了吞吐量之外，还需要综合考虑响应时间、QPS、TPS、并发数、资源利用率、错误率、可扩展性和稳定性等关键指标
在评估并发集合（如 `ConcurrentSkipListSet` 和 `CopyOnWriteArraySet`）的性能时，除了吞吐量之外，还有以下关键指标需要考虑： ### 1. **响应时间（Response Time, RT）** 响应时间是
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新星创作者: Java技术领域
04-29
`ConcurrentSkipListSet` 在高并发场景下通常具有更高的吞吐量、更低的延迟和更好的稳定性，适合大数据量和高并发的场景
评估并发集合（如 `ConcurrentSkipListSet` 和 `CopyOnWriteArraySet`）的性能提升可以从多个维度进行，主要包括吞吐量、延迟、资源利用率等方面。以下是具体的评估方法和指标： ### 1. **吞吐量（Throu
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