存内计算简介:(一)
社区首页 (3503)
我加入的社区
我管理的社区
官方推荐社区
76
其他社区
3503
请编写您的帖子内容
社区频道(12)
显示侧栏
卡片版式
全部
存内计算知识库
存内活动训练营
CIM城市主理人
行业发展前瞻
存内计算加速大模型
话题广场交流专区
AI时代热点
多模态/Agent追踪
博文收录
存内计算课堂直达
存内技术开源社区
最新发布
最新回复
标题
阅读量
内容评分
精选
7
评分
回复
存内计算简介:(一)
存内计算的背景 传统的冯·诺依曼架构中,计算单元和存储单元是完全分离的。随着处理器速度的不断提升,存储器的性能提升速度远远落后,导致了所谓的“内存墙”问题。内存墙不仅限制了计算机的整体性能,还对能效比产生了负面影响,尤其是在人工智能和大数据处理等计算
复制链接 扫一扫
分享
存内计算知识库
17
评分
回复
西安城市主理人-一键难忘
大家好,我是西安存内城市主理人-一键难忘,个人专注于软件开发,人工智能等领域。 博客主页:https://blog.csdn.net/weixin_52908342?type=blog
复制链接 扫一扫
分享
CIM城市主理人
14
评分
回复
【北京城市主理人-轻口味】
大家好,我是北京存内城市主理人-申俊伟,同时是一名资深工程师,HDE,个人专注于移动端、AI等领域。 博客主页:https://blog.csdn.net/sjw890821sjw?spm=1010.2135.3001.5343
复制链接 扫一扫
分享
CIM城市主理人
16
评分
回复
【北京城市主理人-科技之歌】
大家好,我是北京存内城市主理人-科技之歌,同时是一名高级工程师,HCDE,个人专注于LLM应用、自然语言处理与元宇宙交互等领域, 计划2月23号在北京举办一场有关存内计算得线下分享,请大家多多支持与关注!
复制链接 扫一扫
分享
CIM城市主理人
117
评分
回复
【城市极客,存内先锋】城市主理人招募第二期
由 CSDN 存内计算开发者社区强势牵头、重磅推出的 “城市开发者计划”,正裹挟着无限机遇呼啸而来,更有 Gitcode、CSDN、特工宇宙、稀土掘金、SegmentFault 等行业大咖级平台强强联手,为这场计划全力赋能。
复制链接 扫一扫
分享
CIM城市主理人
10
评分
回复
北京第一站-GitCode冬日嘉年华 :AI 与开源的深度交融之旅
当前 AIGC 在多个现实领域都有所应用,但其背后日益增长的数据需求令传统架构愈发难以应对,存内计算架构应运而生,在存储单元内完成计算的模式,减少了数据搬运,打破存储和带宽两道墙,提升计算效率,为 AGI 时代发展奠定了坚实的算力架构基础。
复制链接 扫一扫
分享
CIM城市主理人
972
评分
回复
内容创作新革命,AGI 工具崛起
随着人工智能技术的飞速发展,内容创作领域正迎来一场前所未有的革命。AGI(通用人工智能)工具的崛起,特别是 AI 视频生成技术的突破,正在彻底改变我们创作和消费内容的方式。
复制链接 扫一扫
分享
多模态/Agent追踪
93
评分
回复
被 AutoGLM 秀一脸,这才是 Agent 该有的样子
Agent 已经成为了行业共识,但现在的 Agent 具体是什么并没有形成共识。 我们曾在之前许多次讨论过什么是 Agent,其中 Langchain 就有一个很好定义:Agent 是使用 LLM 来决定应用的控制流系统。
复制链接 扫一扫
分享
AI时代热点
137
评分
回复
15W奖金!首届知存科技杯高校存内计算创新大赛 正式启动
知存科技将于11月21日正式启动首届“存内计算创新大赛”,联合Gitcode、CSDN开发者社区、复旦大学承办,面向复旦大学本科及以上学生招募参赛者.本次赛事将设置两大赛题、设立共15万激励奖金,分别决选出一、二、三等奖及优秀奖若干名。
复制链接 扫一扫
分享
存内活动训练营
164
评分
回复
豆包大模型团队开源RLHF框架,破解强化学习训练部署难题
从强化学习发展至今,已在自动驾驶、工业、贸易金融、自然语言处理、医疗保健、游戏、机器人等领域中有着广泛的应用。例如,自动驾驶汽车AWS DeepRacer使用摄像头查看赛道,并使用强化模型来控制油门和方向盘;
复制链接 扫一扫
分享
AI时代热点
166
评分
回复
ISSCC 34.9 面向塑性神经网络集片上自学习与推理一体芯片
突触可塑性(Synaptic Plasticity)是神经科学中的核心概念,它描述了神经元之间的突触连接强度在学习和记忆过程中如何动态变化。对于神经网络而言,这种可塑性使得神经网络能够根据经历和环境不断地调整自己,以适应新的任务和输入,即网络的自学习
复制链接 扫一扫
分享
存内计算知识库
166
评分
回复
ISSCC 34.8 用于AI边缘设备的22nm,31.2TFLOPS/W,16Mb ReRAM存内浮点计算架构
针对AI边缘处理器问题,提出了KWPA混合计算架构方案,针对ReRAM计算中权重处理做出相应优化,以提高计算精度和速度。多位输入压缩(RS-MIC)方案对输入数据进行无损压缩,提升数据传输的带宽并降低延迟。双符号位(HF-DSB)权重编码方案提升灵活
复制链接 扫一扫
分享
存内计算知识库
188
评分
回复
ISSCC34.7 一种具备内存编码与刷新功能的eDRAM查找表数字存内计算芯片
数字存内计算(Digital Computing-in-Memory, DCIM)是一种将计算操作直接集成到存储单元中的新兴计算架构。本文提出了一种基于eDRAM-LUT的存内计算架构,希望借此突破传统DCIM设计中的部分问题,提高计算密度和能效。
复制链接 扫一扫
分享
存内计算知识库
207
评分
1
【城市极客,存内先锋】-城市主理人招募第一期
在这个数据驱动的时代,存内计算正成为推动技术革新的核心力量。 我们,存内计算社区,正站在这场革命的前沿,现在,我们正式发出召集令,寻找那些渴望引领技术浪潮的城市站主理人!
复制链接 扫一扫
分享
CIM城市主理人
193
评分
回复
新型存内计算架构的应用与挑战
本文探讨了新型存内计算架构的相关内容,包括其研究背景、原理与应用、面临的挑战以及解决方案。随着人工智能的发展,对计算架构的要求日益提高,存内计算架构应运而生。它在多个领域有广泛应用,但也面临着一些挑战,需要不断探索和解决。
复制链接 扫一扫
分享
存内计算知识库
191
评分
回复
AI时代前瞻系列—探索AIGC虚拟人主播技术背景与未来发展趋势
在人工智能生成内容(AIGC)领域,虚拟人主播作为一种创新的媒体形式,正逐渐改变我们对信息传播和娱乐内容消费的传统认知。本文将探讨虚拟人主播的技术原理、实现方法,以及其未来的发展前景。 1. 引言 随着AI技术的快速发展,虚拟人主播逐渐进入公众视野。
复制链接 扫一扫
分享
AI时代热点
202
评分
回复
AI时代前瞻系列—虚拟人主播技术从构想到应用的全景探索
随着人工智能技术的迅猛发展,虚拟人主播(Virtual Influencer)作为AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)的一个重要应用,正逐渐走入大众视野。虚拟人主播不仅在娱乐和广告行业引发了巨
复制链接 扫一扫
分享
AI时代热点
165
评分
回复
AI时代前瞻系列—评测ChatGPT及其他AI工具的性能与应用
在人工智能迅猛发展的今天,内容创作迎来了全新的纪元。特别是在文案生成领域,AI工具展现出了强大的潜力和实际应用价值。其中,OpenAI的ChatGPT无疑是最具代表性的AI文案生成工具之一。本文将对ChatGPT及其他几款文案生成工具进行评测,分析其
复制链接 扫一扫
分享
AI时代热点
193
评分
回复
“AI教父”获诺贝尔物理学奖|神经网络究竟有什么魔力?
诺贝尔官网表明,两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学训练人工神经网络:约翰·霍普菲尔德创建了一个联想内存,它可以存储和重建数据中的图像和其他类型的模式;杰弗里·辛顿发明了一种方法,可以自主查找数据中的属性,从而执行诸如识别图片中的特定元素等任务[1]。
复制链接 扫一扫
分享
AI时代热点
228
评分
回复
AI时代前瞻系列—AI生成音乐从作曲到编曲的全流程代码实战
AI生成音乐正在迅速成为音乐创作领域的一大热点。从作曲到编曲,AI技术正以前所未有的方式改变着音乐的创作流程。本篇文章将详细探讨AI如何参与音乐的创作和编曲过程,并提供相关的代码实例,展示如何使用现有的AI工具和技术生成音乐。 AI生成音乐的基本原理
复制链接 扫一扫
分享
AI时代热点
为您搜索到以下结果:
3,662
社区成员
341
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
存内计算开发者社区
首个存内开发者社区,是整合产学研各界资源优势,搭建的学习与实践平台,提供存内架构学习,平台算法部署实践,存内计算线下训练以及AI时代大模型追踪,从理论到实践,供开发者体验未来第三极算力架构。
复制链接 扫一扫
分享
确定
社区描述
首个存内开发者社区,是整合产学研各界资源优势,搭建的学习与实践平台,提供存内架构学习,平台算法部署实践,存内计算线下训练以及AI时代大模型追踪,从理论到实践,供开发者体验未来第三极算力架构。 其他 企业社区
加入社区
获取链接或二维码
- 近7日
- 近30日
- 至今
加载中
社区公告
- 奖品兑换上新:
100积分 - 品牌赞助托特包 (单个账号限兑换5个)
200积分-罗技M240无线鼠标 ( 单个账号限兑换3个)
400积分-马歇尔入耳式耳机 (单个账号限兑换2个)
600积分-Cherry MIX 3.0键盘 (单个账号限兑换2个)
800积分- 雷切Pro游戏手柄 (单个账号限兑换1个)
1000积分-小米/Redmi显示器A27 IPS版27英寸100Hz(单个账号限兑换1个)
1200积分-Switch 积分(单个账号限兑换1个)
- 积分规则:
创作积分:
1,发布文章获取20积分
2,文章内容加精30积分
互动积分:
1,发布评论互动积分:2积分
2,点赞文章获取积分:1积分
活动积分:
活动参与积分以每场活动规则为准