随着人工智能和自动驾驶技术的发展，激光SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法成为了实现高精度定位和环境建模的重要工具之一。本文将深入探讨激光SLAM在自动驾驶中的应用，重点关注其在环境感知与路径规划

人工智能在创造艺术领域的应用日益广泛，特别是AI生成艺术的技术。这些技术利用深度学习模型和复杂的算法，使计算机能够创作出视觉艺术作品，例如画作、音乐或诗歌，其艺术性和创造力令人惊叹。本文将探讨AI生成艺术的技术基础，重点介绍其中的算法和模型，并通过代

人工智能生成内容（AIGC）技术正在迅速演进，其在视频生成领域的应用尤为引人注目。本文将深入探讨AIGC生成视频的底层技术原理，并结合代码实例进行详细解析。 理论背景 AIGC生成视频的基本原理依赖于深度学习模型，特别是生成对抗网络（GAN）的应用。

人工智能生成内容（AIGC）正在迅速改变着我们创作和消费内容的方式。在这个领域中，大型语言模型（LLMs，如GPT-3和GPT-4）占据着核心地位。它们不仅可以生成自然语言文本，还可以进行翻译、写作、编程和问题解答等多种任务。本文将探讨LLMs在AI

在人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）领域，强化学习（RL，Reinforcement Learning）技术发挥着重要作用。强化学习是机器学习的一种方法，通过与环境的交互，

变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种生成模型，在人工智能生成内容（AI-Generated Content, AIGC）领域中具有广泛的应用。本文将介绍VAE的基本原理、技术细节，并通过代码实例展示其在AIG

AIGC的图像生成技术：从卷积神经网络到风格迁移 人工智能生成内容（AIGC，AI-Generated Content）在图像生成领域取得了显著的进展。本文将探讨从卷积神经网络（CNN）到风格迁移（Style Transfer）的技术演变，并通过代码

生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是近年来在人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, A

知存科技 | 多模态时代下存算芯片的架构设计与应用 本文基于知存科技举办的在线研讨会撰写发布。 本次研讨会主要围绕多模态大模型时代，探索异构计算的架构设计以及应用场景，从技术理论到项目实操，全方位近距离为技术爱好者们揭开新型算力架构的面纱。 知存科技

本文的数模混合方式的原理为将乘累加操作分别拆分为乘法和累加操作，再根据模拟和数字CIM的优势，分别让其进行乘法和累加操作。

在Aider代码重构基准测试上，DeepSeek-Coder-V2-0724表现平平，正确率只有32.6%，位居第七，与GPT-4-Trubo接近。排名第一的仍然是Calude-3.5-Sonnet，得分高达72.3%。

具身智能是实现通用人工智能的必经之路，其核心是通过智能体与数字空间和物理世界的交互来完成复杂任务。鹏城实验室多智能体与具身智能研究所联合中山大学 HCP 实验室的研究人员，推出了多模态大模型时代的全球首篇具身智能综述。

MiniMax的技术和产品发展策略，以及其在AI领域的愿景和目标，都体现了其作为技术派公司的实践与思考。随着AI技术的不断进步，MiniMax有望在未来推出更多创新性的产品，为社会带来更多便利和惊喜。

为进一步支持开源社区的广泛使用与开发，我们已将 CogVideoX-2B 的协议调整为 Apache 2.0，任何企业与个人均可自由使用。同时，我们推出了在线体验，并将其源代码开源，涵盖了插帧、超分辨率等先进功能，均采用开源技术方案，实现全流程开源。

其中qwen2-7b（70亿参数）取得62分，打败了上一代版本的qwen1.5-32b（320亿参数），qwen2-1.5b（15亿参数）打败了Llama-2-13B-Instruct（130亿参数），展现了更小尺寸的模型的极致性能。国内模型也经历了波澜壮阔的14个月的迭代周期，其中Top1的模型经历了8次易主，不断提升国内模型的最强战力。国内大模型理科表现优异的模型，如Qwen2-72B、AndesGPT和山海大模型4.0稍落后于GPT-4-Turbo-0409，均取得76分的高分。

GLM-4-Plus 是智谱全自研 GLM 大模型的最新版本，它标志着智谱继续瞄准通用人工智能，持续推进大模型技术的独立自主创新。最新推出的基座大模型，和此前发布的 CogVideoX 等模型一道，完善了智谱自主原创的全栈大模型谱系，推动智谱实现面向世界先进水平的全面对标。清言作为第一批 C 端上线的大模型产品，过去的一年，常常以文字和语音的形式和大家交流。在发布并开源 2B 版本后，5B 版本也正式开源，其性能进一步增强，是当前开源视频生成模型中的最佳选择。长文本能力比肩国际先进水平。

存内计算开发者社区人才招募，需要懂技术，热爱AI，乐意分享的你，共同创造，提供可观报酬。

本次研讨会围绕多模态大模型时代，北大博士，知存科技众多项目经验架构师带你全方位揭开新型算力架构面纱，参与直播并发布博文至社区，，可获得 【八位堂 黑神话联名手柄】

《黑神话：悟空》给游戏玩家们带来了更出色的画面品质、动作设计，也带来了对于玩家硬件的“九九八十一难”，“《黑神话：悟空》锁60帧”成了游戏圈、装机圈对于PC硬件的衡量标准。更高的芯片算力、更低的功耗、更高效的视觉处理算法可以带来游戏画质、体验的上升。

随着技术的发展，多模态，3D，视频生成这三个领域不断融合，由NUS PHD团队共创多模态图像知识库，涵盖多模态综述，多模态工程化工具和平台，产品生成形式，以及商业化产品。点击链接获取完整文档。