【精彩回顾 · 南京开发者活动】存内计算的技术突破与AI生态构建
社区首页 (3628)





请编写您的帖子内容
社区频道(12)
显示侧栏
卡片版式
全部
企业直通车
顶刊论文详解系列
存算一体训练营
CIM城市主理人
行业发展前瞻
话题广场交流专区
AI时代热点
多模态/Agent追踪
博文收录
存算一体课程直达
存算一体开源社区

12
评分
回复


南京开发者活动 | 存内计算的技术突破与AI生态构建
阿里中心南京站将于2025年9月7日举办"存内计算的技术突破与AI生态构建"主题沙龙。活动包含技术分享、行业专家讲座、科技市集等环节,前10名签到者可获赠礼品。名额有限,需提前报名。
复制链接 扫一扫
分享
存算一体训练营

26
评分
回复


清华专场重磅开启!视觉计算革新引领,跨界解锁存算一体与空间计算新生态
【活动预告】9月13日,存算一体开发者社区联合清华大学学生创客空间协会将举办"视觉计算生态革新"主题工坊,技术与艺术深度对话,横跨多个领域,带来多维度行业洞察。
复制链接 扫一扫
分享
存算一体训练营

17
评分
回复


清华专场重磅开启!视觉计算革新引领,跨界解锁存算一体与空间计算新生态
【活动预告】9月13日,清华大学将举办"视觉计算生态革新"主题工坊,聚焦智能眼镜、多模态模型等前沿技术。活动亮点:1)跨界对话:涵盖艺术创作、芯片架构、智能设备全产业链;2)实战干货:探讨存算一体突破、数字IP进化、AR开发等落地议题;3)前瞻视角:解析视觉计算的指数级算力需求与存内计算解决方案。适合开发者、硬科技爱好者及创意工作者参与,共同探索视觉技术的未来边界。报名通道已开启,详情见知存科技专场。
复制链接 扫一扫
分享
存算一体训练营

22
评分
回复


JOS论文详解:28nm RRAM模拟存内计算芯片工作
清华大学集成电路学院吴华强教授团队在《Journal of Semiconductors》发表了一项基于RRAM的存内计算芯片研究。该研究针对传统存内计算方案忽视数据写入效率的问题,提出了三大创新:1)混合1T1R/2T2R编程方案,将编程速度提升2.5-4.3倍;2)无运放、读写复用的双开关直流ADC,品质因数提升2.6-3.8倍;3)分段字线结构,实现精细控制。测试表明,该576K单元芯片在28nm工艺下达到2.82TOPS/mm²的面积效率,混合编程模式在速度、功耗和准确性方面均优于传统方案。这一成果
复制链接 扫一扫
分享
顶刊论文详解系列

22
评分
回复


ISSCC 14.5 支持浮点转置的SRAM-CIM阵列
本文提出了一种面向边缘AI训练的高性能计算内存架构,采用28nm工艺实现192.3TFLOPS/W能效。创新性包括:1)循环权重映射6T-SRAM阵列,实现阵列内权重转置和MAC电路复用;2)支持多种数据格式的数字CIM架构;3)精准/近似双模位并行MAC电路。该架构通过循环移位存储、动态激活对齐和共享运算单元,解决了传统转置CIM方案的硬件冗余问题,同时采用带符号定点尾数编码策略支持浮点运算。测试显示其FP8格式在能效和精度间取得良好平衡,为边缘设备提供了高效的训练解决方案。
复制链接 扫一扫
分享
顶刊论文详解系列

2025 VLSI论文详解:A 28nm 84.9KOPS 1.82 RISC-V Crypto-SoC with Primitive-based Deep-coupling Unified Post
23
评分
回复


2025 VLSI论文详解:A 28nm 84.9KOPS 1.82 RISC-V Crypto-SoC with Primitive-based Deep-coupling Unified Post
华中科技大学团队在VLSI2025上提出一款基于RISC-V的后量子密码SoC芯片,采用28nm工艺实现。该芯片通过深度耦合架构、向量化指令集和密码原语重构三大创新技术,在保持可编程性的同时,显著提升后量子密码处理性能。实验结果显示,其吞吐量达84.9KOPS,能效比为1.82,较同类方案提升1.22-5.84倍,支持Kyber、Dilithium等NIST标准算法,并兼容传统加密需求。该设计为后量子时代的密码安全提供了高效芯片解决方案。
复制链接 扫一扫
分享
顶刊论文详解系列

19
评分
回复


TCAD论文详解:An End-to-End In-Memory Computing System Based on a 40-nm eFlash-Based IMC SoC
该论文介绍了一个端到端的电路-工具链-系统协同设计框架,通过硬件友好的量化方法、算子优化技术以及高效的内存映射策略,在语音和图像处理任务中均实现了高精度和低功耗。这项工作为IMC技术的商业化应用解决了工具链障碍,未来可以支持如Transformer等更新、更复杂的神经网络结构。也可将此框架应用于健康监测、工业自动化等更多样化的AI场景中。
复制链接 扫一扫
分享
顶刊论文详解系列

22
评分
回复


英伟达推出机器人最强大脑,物理AI革命到来
英伟达发布新一代机器人系统JetsonThor,推动物理AI革命。该平台性能大幅提升,具备2070 FP4 TFLOPS算力和128GB内存,支持多模态AI应用,实现实时传感器处理和视觉推理。JetsonThor运行生成式AI模型,响应时间快,功耗可调,为仿人机器人等应用提供强大支持。开发者套件售价3499美元起,已有200万开发者使用英伟达技术加速机器人开发。物理AI将引领制造业和物流业的变革。
复制链接 扫一扫
分享
行业发展前瞻

34
评分
回复


【精彩回顾】浙江大学专场-- 存内计算驱动AI算力与应用生态链创新
当 AGI 浪潮席卷而来,AI 底层算力正成为重构智能时代的核心引擎。而存内计算 —— 这一打破冯诺依曼架构瓶颈的革命性技术,正以「降本 70%、功耗降 90%、性能提升 4-10 倍」的硬核实力,成为 AIoT、智能驾驶、边缘计算等领域的关键推手。
复制链接 扫一扫
分享
存算一体训练营

58
评分
回复


AI 沙龙:存算一体驱动 AI 应用的深度探索与实践思考
本次沙龙让大家更清晰地认识到 AI 硬件架构的革新趋势。存算一体与传感器、Agent、大模型等模块的协同是关键,后续需要持续深化技术落地:一是推动硬件适配;二是优化算法;三是加强场景融合
复制链接 扫一扫
分享
话题广场交流专区

71
评分
回复


第二十一届全国容错计算学术会议(CCF CFTC 2025)将于7月18日至20日在杭州举行
中国计算机学会容错计算专业委员会将于2025年7月18-20日在杭州举办第二十一届全国容错计算学术会议(CCFCFTC2025)。会议将围绕芯片、系统、软件等层面的容错技术展开研讨,预计吸引800余名专家学者,通过技术报告、论文分享等形式探讨前沿进展。知存科技创始人王绍迪将作《大语言模型的存内计算加速》主题报告,同时公司将携“天才博士计划”亮相。会议由CCF主办,北京邮电大学等单位承办,旨在推动我国容错计算领域发展。
复制链接 扫一扫
分享
行业发展前瞻

95
评分
回复


这是中国有史以来最大的黑客松
Hello World,迄今为止中国规模最大的黑客松Adventure X回归,2024年,属于年轻人的第一场Adventure X黑客松吸引了2300人参与。2025年,Adventure X和小红书一起,邀请你#用创造改变世界,哪怕1%#
复制链接 扫一扫
分享
存算一体训练营

68
评分
回复


存算一体这些岗位招人啦!知存科技2025火热招聘中
企业就业机会直通车:知存科技提供行业顶尖待遇,广阔发展前景,优质工作环境,存算一体,工艺制程,硬件架构,AI算法,等你来
复制链接 扫一扫
分享
企业直通车


68
评分
回复


存算一体开发者社区正式上线!重塑 AI 硬件未来,开启算力革命新坐标
存算一体开发者社区正式上线!国内首个聚焦存算一体技术的开发者生态阵地 ——存算一体开发者社区正式上线!这里不仅是技术研发的前沿阵地,更是构建「技术研发 - 产学研协同 - 人才成长」全链路生态的核心枢纽,邀你一同在算力革命的浪潮中抢占开发新坐标!
复制链接 扫一扫
分享
存算一体训练营

27
评分
回复


论文解析:Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures
大语言模型(LLMs)的快速规模化暴露了当前硬件架构在内存容量、计算效率、互联带宽的瓶颈。DeepSeek-V3通过硬件感知的模型协同设计,在2048块NVIDIA H800 GPU上实现了低成本大规模训练与推理。随着集群规模的指数级增长,硬件的鲁棒性与可靠性对于大模型将愈加重要。
复制链接 扫一扫
分享
顶刊论文详解系列

106
评分
回复


“洞见AI未来“主题正文:深度解读Mary Meeker 2025年度AI技术报告
该报告围绕人工智能(AI)技术的爆发式增长及其对全球科技、经济、社会的颠覆性影响展开,其指出,AI 不仅是技术革命,更将重塑全球地缘政治与经济格局,与之带来的商业化与伦理挑战也仍需长期观察。商业分析报告:需引用文档数据
复制链接 扫一扫
分享
存算一体训练营

23
评分
回复


“洞见AI未来“主题正文:深度解读Mary Meeker 2025年度AI技术报告
该报告围绕人工智能(AI)技术的爆发式增长及其对全球科技、经济、社会的颠覆性影响展开,其指出,AI 不仅是技术革命,更将重塑全球地缘政治与经济格局,与之带来的商业化与伦理挑战也仍需长期观察。商业分析报告:需引用文档数据(如 “AI 训练算力 15 年增长 360%/ 年”),结合至少 3 个案例展开分析。技术验证论文:基于开源大模型(如Llama 3、Stable Diffusion等)的技术验证与实验分析。深入解读报告中的关键技术趋势(如Agentic AI、AI Native应用)。
复制链接 扫一扫
分享
存算一体训练营

193
评分
回复


AI模型的虚拟物理训练平台设计——从世界建构到策略泛化
AI模型的虚拟物理训练平台设计——从世界建构到策略泛化 一、引言 随着人工智能技术在自动驾驶、机器人、虚拟现实等领域的快速推进,AI模型训练所需的高质量、多样性、低成本的训练数据需求愈发迫切。传统依赖真实物理世界的数据采集方式存在高成本、低效率、难以
复制链接 扫一扫
分享
AI时代热点
为您搜索到以下结果:
4,589
社区成员
396
社区内容





存算一体开发者
聚焦开发者需求,构建AI全链路生态,推动存算一体技术普及。依托行业前沿算力架构,首发技术开源与实战训练营,提供高性能硬件底座与全栈工具链。联合高校、研究院及企业,打造新一代AI硬件开发者社区
复制链接 扫一扫

确定
社区描述
聚焦开发者需求,构建AI全链路生态,推动存算一体技术普及。依托行业前沿算力架构,首发技术开源与实战训练营,提供高性能硬件底座与全栈工具链。联合高校、研究院及企业,打造新一代AI硬件开发者社区 其他 企业社区
加入社区
获取链接或二维码
- 近7日
- 近30日
- 至今
加载中
社区公告
- 奖品兑换上新:
100积分 - 品牌赞助托特包 (单个账号限兑换5个)
200积分-罗技M240无线鼠标 ( 单个账号限兑换3个)
400积分-马歇尔入耳式耳机 (单个账号限兑换2个)
600积分-Cherry MIX 3.0键盘 (单个账号限兑换2个)
800积分- 雷切Pro游戏手柄 (单个账号限兑换1个)
1000积分-小米/Redmi显示器A27 IPS版27英寸100Hz(单个账号限兑换1个)
1200积分-Switch 积分(单个账号限兑换1个)
- 积分规则:
创作积分:
参与主题征文活动,发布博文获取50积分
1,发布文章获取20积分
2,文章内容加精30积分
互动积分:
1,发布评论互动积分:2积分
2,点赞文章获取积分:1积分
活动积分:
活动参与积分以每场活动规则为准
