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重庆未来之智信息技术有限公司官方账号
2023-01-13
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金融现金贷用户数据分析和用户画像
课程名称适应人群金融现金贷用户数据分析和用户画像银行，消费金融，小额贷领域的模型建设开发人员，网贷风控人员，金融从业人员，信贷机构等等。 《金融现金贷用户数据分析和用户画像》课程用python代码对LendingClub平台贷款数据分析和用户画像，
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2023-01-13
贷款人收入水平_贷款等级_收入核实多因子分析
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2023-01-13
编程技巧和学习方法
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2023-01-13
贷款用途-美国金融危机浮出水面
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2023-01-13
收入分析-很多美国人年薪5万美金左右
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2023-01-13
住房情况与贷款等级-原来美国大部分都是房奴
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2023-01-13
localOutlierFactor基于临近密度异常值检验
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2023-01-13
产品周期分析-看来lendingclub是短周期借贷平台
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2023-01-13
贷款金额和趋势分析-2018年Q4信贷略有缩紧
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2023-01-13
变量相关性分析-你不知道的秘密
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2023-01-13
户工龄分析-10年工龄用户最多
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2023-01-13
数据类型_函数_面向对象编程
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2023-01-13
不要用相关性分析杀人
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重庆未来之智信息技术有限公司官方账号
2023-01-13
python2和3的区别
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2023-01-13
seaboard绘制客群分类箱型图
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2023-01-13
玩转python风控模型
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2023-01-13
python绘制箱型图和保存结果
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2023-01-13
python实现箱型图异常值判断
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2023-01-13
箱型图最简单绘制方法-dtale
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2023-01-13
Isolation forest孤立森林检测异常值-python脚本
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2023-01-13
python第三方包安装(pip和conda install)
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持牌照消费金融模型专家，和中科院，中科大教授保持长期项目合作；和同盾，聚信立等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费金融场景业务，线上线下业务，包括现金贷，商品贷，医美，反欺诈，汽车金融等等。模型项目200+，擅长Python机器学习建模，对于变量筛选，衍生变量构造，变量缺失率高，正负样本不平衡，共线性高，多算法比较，调参等疑难问题有良好解决方法。
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