课程名称适应人群Python数据处理与特征工程零基础或者有一定基础学员、大中院校学生、数据工作者 【特征工程是什么？】 身高不同的两人，比较体重毫无意义， 但是如果将身高体重加以计算，转化成了BMI指数：BMI=体重/(身高^2) 通过比较这个新创造

课时名称课时知识点有监督特征抽取有监督特征抽取

课时名称课时知识点数据变换数据变换

课时名称课时知识点嵌入法嵌入法

课时名称课时知识点数据规范化数据规范化

课时名称课时知识点过滤器法过滤器法

课时名称课时知识点特征离散化特征离散化

课时名称课时知识点无监督特征抽取无监督特征抽取

课时名称课时知识点特征选择与封装器法特征选择与封装器法

课时名称课时知识点处理重复、缺失数据处理重复、缺失数据

课时名称课时知识点从文件中读取数据从CSV中读取数据

课时名称课时知识点从图片文件中读取数据图片文件读取

课时名称课时知识点特征的类型与数值化特征的类型与数值化

课时名称课时知识点从数据库中读取数据数据库数据读取

课时名称课时知识点指定值、规律填充数据指定值、规律填充数据

课时名称课时知识点从Excel中读取数据从Excel中读取数据

课时名称课时知识点处理离群数据处理离群数据

课时名称课时知识点从网页和API中读取数据网页和API读取数据

课时名称课时知识点数据的类型转换类型转换

课时名称课时知识点了解数据科学项目了解数据科学项目