大语言模型——原理与应用开发实战
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大语言模型——原理与应用开发实战
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大语言模型原理及应用开发实战8月24日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战8月24日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LanaChain和Lamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴近
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大语言模型原理及应用开发实战8月17日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战8月17日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴
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大语言模型原理及应用开发实战8月10日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战8月10日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴
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大语言模型原理及应用开发实战8月3日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战8月3日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴近
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大语言模型原理及应用开发实战7月28日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战7月28日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴
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大语言模型原理及应用开发实战7月20日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战7月20日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴
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大语言模型原理及应用开发实战7月13日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战7月13日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴
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大语言模型原理及应用开发实战7月6日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战7月6日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴近
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大语言模型原理及应用开发实战6月29日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战6月29日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴
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大语言模型原理及应用开发实战6月22日
课时名称课时知识点大语言模型原理及应用开发实战6月22日本课程旨在系统讲解大语言模型的原理和实践,从零开始教你构建与微调大模型,并利用LangChain和Llamalndex等框架设计,开发、部置功能强大的AI应用。在理论讲解的同时,每一部分都配有贴
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大模型从原理到应用开发——提纲挈领 十问十答
课时名称课时知识点大模型从原理到应用开发——提纲挈领 十问十答大语言模型(LLM)正逐步改变软件开发的面貌。开发者们需要适应这种变革,利用新的工具和方法论来构建更加智能的应用。我们将围绕大语言模型的进化、应用开发模式、提升工程、Agent和RAG应用
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LlamaIndex RAG 实战 - 知识提取与检索增强(下)
课时名称课时知识点LlamaIndex RAG 实战 - 知识提取与检索增强(下)本课将介绍 LlamaIndex,一个用于管理非结构化数据的强大工具。你将学习如何使用大模型和 Agent 机制提高检索准确性和效率。通过一个实战案例,你将掌握使用Ll
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LangChain 速览:理念、架构与实战初体验
课时名称课时知识点LangChain 速览:理念、架构与实战初体验本讲带你快速领略 LangChain 的核心理念、功能特性及开发流程,通过构建一个 端到端的 AI 应用,直观感受基于 LLM 的智能化开发范式。本讲同时深入讲解各 种对 LLM 进行
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循环神经网络与 Seq2Seq 模型
课时名称课时知识点循环神经网络与 Seq2Seq 模型本讲将重点讲解循环神经网络(RNN)的结构和运作机制,以及如何用其处理序列数 据。同时也会介绍编码器-解码器(Seq2Seq)架构,并通过代码实战演示如何基于 RNN 实现一个简单的 Seq2Se
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大模型的量化与推理加速技术
课时名称课时知识点大模型的量化与推理加速技术本讲将讨论并探索如何高效地训练和部署大规模语言模型。内容涵盖数据并行、张量并行、流水线并行、零冗余优化等多种分布式训练技术的原理,以及模型量化、剪枝、知识蒸馏等用于推理加速和部署优化的方法。 1. 训练大模
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AutoGPT, BabyAGI, CAMEL - GitHub 明星项目解析
课时名称课时知识点AutoGPT, BabyAGI, CAMEL - GitHub 明星项目解析本课将带你解析当前 GitHub 上最受关注的几个开源 Agent 项目,包括AutoGPT,BabyAGI 和 CAMEL。你将了解它们的架构设计和核心
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BERT、GPT 以及 ChatGPT 背后的 RLHF 技术
课时名称课时知识点BERT、GPT 以及 ChatGPT 背后的 RLHF 技术本讲将讲解大规模语言模型预训练的两大范式:BERT 和 GPT,对比分析它们在训 练目标、方式和适用任务上的异同。重点介绍 GPT 的生成式预训练和基于 Transfor
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LangChain RAG 实战 - 知识提取与检索增强(上)
课时名称课时知识点LangChain RAG 实战 - 知识提取与检索增强(上)本课将介绍如何利用 LangChain 框架构建检索增强型应用(RAG:RetrievalAugmented Generation)。你将学习使用 LangChain 的
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