课程名称适应人群手撕深度学习：从入门到大咖希望系统学习深度学习的学生和研究人员 准备转型AI领域的开发工程师 对人工智能有浓厚兴趣的自学者 需要提升深度学习实战能力的数据分析师《手撕深度学习：从入门到大咖》是一门系统全面、理论与实践并重的深度学习专业

课时名称课时知识点项目实战六：可视化误差并统计正确率内容包括：可视化误差、统计正确率、代码调试、执行结果分析

课时名称课时知识点项目实战五：按轮学习内容包括：记录误差数组、按轮学习、按批次学习

课时名称课时知识点项目实战四：定义学习中应用函数内容包括：正向传播函数、反向传播函数、更新函数、计算误差函数、样本训练函数

课时名称课时知识点项目实战三：CNN中层类定义与初始化内容包括：卷积层类、池化层类、全连接层类、类的初始化

课时名称课时知识点项目实战二：图像数据与矩阵转换内容包括：im2col算法函数实现、col2im算法函数实现

课时名称课时知识点项目实战一：获取数据和预处理内容包括：获取数据集、输入数据标准化、正确答案独热编码、数据划分、超参数设置

课时名称课时知识点项目实战：构建CNN网络层内容包括：构建CNN网络、超参数初始化、项目实现步骤

课时名称课时知识点项目实战：项目准备内容包括：获取需要的数据集、读取并显示数据集、确认正确答案、查看样品数据

课时名称课时知识点全连接层类实现内容包括：全连接中间层类实现、全连接输出层类实现

课时名称课时知识点池化层反向传播内容包括：输出初始化、输出转向量、矩阵梯度、输入梯度

课时名称课时知识点全连接层基类内容包括：全连接层类、全连接层类分析，全连接层基类实现

课时名称课时知识点池化层正向传播内容包括：输出初始化、输入转为矩阵、计算输出、保存最大值索引

课时名称课时知识点卷积层反向传播实现内容包括：输出初始化、delta计算、过滤器和偏置的梯度、输入的梯度

课时名称课时知识点池化层流程分析内容包括：池化层流程分析、池化层类实现步骤

课时名称课时知识点卷积层正向传播实现内容包括：初始化输出属性、输入与过滤器的矩阵、计算输出

课时名称课时知识点卷积层流程分析内容包括：卷积层流程分析，卷积层类实现步骤

课时名称课时知识点图像数据与矩阵转换演练内容包括：实现im2col函数、实现col2im函数

课时名称课时知识点col2im算法：矩阵转为图像数据内容包括：col2im算法原理、实现流程、代码实现

课时名称课时知识点im2col算法：图像数据转为矩阵内容包括：im2col算法原理、实现流程、代码实现

课时名称课时知识点CNN的学习过程内容包括：填充原理、步长的设置、CNN的学习、变量说明