课程名称适应人群大模型面试突击上岸课：核心考点 + 真题拆解有 Python/AI 基础的大模型岗位求职者：应届生、AI 转行从业者、1-2 年经验技术人员一、课程定位：面试必过的「技术 + 题系」双核心突击课 这门课是专为大模型算法 / 应用岗求职

课时名称课时知识点Agent 性能评估与工程化优化详解智能体性能评估的关键指标，分析上下文窗口限制对 Agent 的影响及缓解方案，掌握 Agent 提示词工程的核心技巧，提升智能体在复杂场景下的稳定性与准确率。

课时名称课时知识点Agent 规划与反思能力进阶实战深入解析 Agent 的规划策略与自我反思机制，对比智能体记忆与 LangChain Memory 的技术差异，掌握工具调用死循环的解决方案，打造具备自主决策能力的高级智能体。

课时名称课时知识点显存占用分析与 KV Cache 优化讲清训练 / 推理时显存的构成，拆解 KV Cache 的优化方案，解析梯度累积、显存估算的方法，覆盖 4 + 高频题，帮你解决显存瓶颈问题。

课时名称课时知识点RAG优化技巧与幻觉治理剖析直击面试加分项！分享检索精度优化的实操步骤，拆解幻觉治理的落地方法，结合真题讲清 Self-RAG 核心流程，掌握这些能从容应对面试官追问，提升拿 offer 的概率。

课时名称课时知识点FFN + 残差 / LN+Cross-Attention：层内组件实战拆解拆解 Transformer 层内核心组件（FFN/GELU 激活、残差连接、Pre-LN、Cross-Attention）的技术原理与工业界落地细节，解析

课时名称课时知识点RAG 检索策略与向量数据库选型深入解析 Hybrid RAG 的核心原理与实现方式，对比 Chroma/Milvus/FAISS 等向量数据库的适用场景，掌握检索器的优化技巧，提升 RAG 系统的检索精度与召回率。

课时名称课时知识点位置编码 + 归一化：高频追问实战拆解剖析 RoPE、ALiBi 等主流位置编码技术的原理和优缺点，讲解当前热门的位置编码外推技术，应对面试中的深度提问。

课时名称课时知识点Tokenization + 语言模型 + RoPE + 注意力坍塌：进阶机制与避坑详解子词分词算法（BPE/WordPiece/Unigram）、AR/AE 语言模型差异、RoPE 旋转位置编码原理，及注意力坍塌的成因与工业级解决

课时名称课时知识点微调数据工程与落地避坑指南解析 ReAct 等主流 Agent 框架的工作原理，重点讲解工具调用的实现逻辑和安全性考量，这是当前面试的热门考点。

课时名称课时知识点蒸馏 + 量化 + 剪枝协同与量化感知训练拆解蒸馏、量化、剪枝的协同优化逻辑，讲清量化感知训练的流程，覆盖混合压缩的落地难点，教你解决资源受限场景下的模型压缩问题。

课时名称课时知识点PPO/DPO/GSPO 核心算法解析讲清 RLHF 三阶段逻辑，拆解 PPO、DPO、GSPO、DAPO 的原理差异，补充多目标 RLHF 适配策略，覆盖 5 + 高频面试题，教你讲透算法区别。

课时名称课时知识点大模型 Agent 思考 - 行动 - 观察循环深度解析从原理层面拆解 Agent 的核心定义与进化逻辑，对比传统 Chain 的本质区别，详解 ReAct 框架如何让模型学会 “思考 + 工具调用”，建立对智能体的底层认知。

课时名称课时知识点五维讲解炸场！275 题突击大模型面试还在为 “背了面经答不上追问” 焦虑？大模型面试的核心密码，藏在 275 道大厂真题 + 独创五维讲解里！这节带你解锁 “面试万能应答公式”—— 同一道题，适配技术面、HR 面、深度拷打等不同场

课时名称课时知识点主流 Agent 类型与动态工具调用实战对比 ZeroShotAgent、ConversationalAgent 等核心类型的适用场景，掌握 LangChain 中工具调用的底层实现，学会配置 AgentExecutor 避免死循环

课时名称课时知识点量化微调实战与多任务适配覆盖 RAG 系统的核心设计流程，包括检索器、排序器、生成器的技术要点，以及系统优化和效果评估的面试考察维度。

课时名称课时知识点自注意力 + 多头注意力：4 道大厂必考题精讲深度拆解 Transformer 的核心架构，聚焦自注意力机制的计算流程和面试考察重点，帮你建立技术底层认知。

课时名称课时知识点大模型推理加速核心技术拆解量化推理的精度 - 速度平衡逻辑，讲清 vLLM、TensorRT-LLM 的优化原理，解析算子融合的作用，覆盖 4 + 高频题，教你推理加速的落地思路。

课时名称课时知识点分布式训练优化与框架实战详解 ZeRO 零冗余优化器的显存优化原理，对比主流分布式框架差异，讲清故障恢复方案，覆盖高频面试点，教你落地级优化思路。