【数据建模】常用算法模型(python与matlab版本)详细代码解析
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【数据建模】常用算法模型(python与matlab版本)详细代码解析
使用python从0开始实现拉普拉斯修正的朴素贝叶斯算法
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项目1:pytorch实现文本情感分析详细教程-准确度高达82%-98%(新手必看项目)
数据集为英文文本数据,其中Label为其情感标签,正负类样本各有12500个。总计样本数量为两万五千条。
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项目2:使用Yolov5和deepsort实现车辆和行人目标跟踪,实时计算目标运动速度和加速度(有检测超速功能)
项目演示视频项目演示视频可以跳转到哔哩哔哩观看:https://www.bilibili.com/video/BV1RT411Z7kD/?vd_source=805c57038e291405fe38f3adefa0f2d2项目简介本项目使用Yolov5+DeepSort实现车辆、行人跟踪,并实时统计各类别目标数量,以及测量目标运动速度、加速度,对于超速的车辆进行标记保存。项目支持对高分辨率的视频进行检测,可以使用滑动窗口检测,具体的做法就是按照指定的滑动步长以及窗口大小,对每一帧的图片进行切割,例
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帮助文档|教你玩转社区管理后台
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个人社区|必读运营指南
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