【华为开发者大会2025】HarmonyOS 6 正式发布:全场景智能新体验,开启高效鸿蒙开发时代
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【华为开发者大会2025】HarmonyOS 6 正式发布:全场景智能新体验,开启高效鸿蒙开发时代
2025年6月20日,HDC2025大会发布HarmonyOS 6,鸿蒙生态飞轮加速,带来全新的鸿蒙体验和开发模式,公布了Beta版支持机型,开启万物智联新纪元 。
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KingbaseES在线体验平台:开启国产数据库学习新征程
本文介绍国产数据库KingbaseES,测试在线体验平台为数据库学习者提供便捷实践环境,助其快速掌握功能。未来平台将优化功能,金仓也将升级产品,提供更优解决方案。
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远控安全进阶之战:TeamViewer/ToDesk/向日葵设备安全策略对比(文章同步平台)
远控安全进阶之战:TeamViewer/ToDesk/向日葵设备安全策略对比-CSDN博客 本文选取了当下最热门的TeamViewer、ToDesk、向日葵这三款国内外远程控制代表厂商,从软件介绍、远控安全策略等多个维度展开深入对比,突出ToDes
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远控安全进阶之战:TeamViewer/ToDesk/向日葵设备安全策略对比
本文选取了当下最热门的TeamViewer、ToDesk、向日葵这三款国内外远程控制代表厂商,从软件介绍、远控安全策略等多个维度展开深入对比,突出ToDesk安全进阶的创新功能“二次验证保护”,呈现一场精彩的远控软件安全进阶“大比拼”。
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欢迎大家关注微信公众号【数智象限】
【数智象限】“智”呼应AI,“数”代表大数据,“象限”体现精准分析与边界突破,传播技术科普知识。
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【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践(一文读懂AIGC)
本文介绍了AIGC(生成式人工智能)的概念、应用场景及其对行业和职业的影响,涵盖文本、图片、语音、视频等领域的实践案例,并探讨了AIGC在编程、搜索和智能办公中的应用。
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【大模型科普】大模型:人工智能的前沿(一文读懂大模型)
本文将深入剖析大模型的核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实践案例,旨在让大家全面了解大模型这一前沿技术,明晰其在当下及未来发展中的重要地位与深远影响 ,共同探索如何借助大模型的力量推动社会各项事业迈向新的高度。
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【DeepSeek】在本地计算机上部署DeepSeek-R1大模型实战(完整版)
本文介绍了如何在本地计算机上部署DeepSeek R1大模型,重点讲解了数据隐私、定制化、离线使用等优势,并提供了简便的安装步骤,适合普通用户和开发者,推动AI技术的普及与便利性。
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【博客之星2024年度总评选】年度回望:我的博客之路与星光熠熠
在过去的2024年里,我经历了许多的挑战和成长,本文主要是回顾我的个人成长历程,以及在创作和日常生活方面的突破,分享我是如何平衡个人生活与博客创作的经验。
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【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
本文主要讲解基于人工智能的大数据分析方法。介绍了大数据下的智能数据分析方法,包括基于机器学习、深度学习和计算智能的大数据分析方法。最后总结人工智能与大数据结合的必要性和具体案例。
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【机器学习 | 数据挖掘】离群点检测
本文首先介绍了离群点检测的相关概念和方法,接着详细讲解了离群点检测的具体方法,包括基于模型的离群点检测方法和基于聚类的离群点检测方法,最后在Sklearn中应用异常值的检测方法。
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【机器学习 | 数据挖掘】时间序列算法
本文首先介绍了常用的时间序列算法和时间序列的预处理,接着讲解平稳时间序列分析,包括AR模型、MA模型和ARMA模型,最后讲解基于ARIMA模型的非平稳时间序列分析。
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【机器学习 | 数据挖掘】智能推荐算法
本文首先介绍了智能推荐的概念、应用、评价指标,然后讲解了智能推荐常见的关联规则算法,包括Apriori和FP-Growth,最后讲解常见的协同过滤推荐技术,包括基于用户的协同过滤推荐和基于物品的协同过滤推荐。
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【大数据分析 | 深度学习】在Hadoop上实现分布式深度学习
本文介绍大数据和深度学习结合之路,即在Hadoop上实现分布式深度学习。主要讲解三个框架,包括Submarine(Hadoop生态系统),TonY(LinkedIn)和DL4J(deeplearning4j)。
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【大数据分析 | 机器学习】分布式机器学习
本文主要介绍分布式机器学习基础知识,并介绍主流的分布式机器学习框架,结合实例介绍一些机器学习算法。
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征途漫漫,惟有奋斗!CSDN大数据领域优质创作者,阿里云社区专家博主,华为云云享专家。专注于大数据分析和机器学习。关注我,一起畅游于数据变化的世界中,发现更多精彩~~
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征途漫漫,惟有奋斗!CSDN大数据领域优质创作者,阿里云社区专家博主,华为云云享专家。专注于大数据分析和机器学习。关注我,一起畅游于数据变化的世界中,发现更多精彩~~ 大数据数据分析机器学习 技术论坛(原bbs) 江苏省·连云港市
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