中国农田生产潜力数据是基于中国耕地分布、土壤和高程DEM等数据，采用GAEZ（Global Agro-Ecological Zones）模型，综合考虑光、温、水、CO2浓度、病虫害、农业气候限制、土壤、地形等多方面因素，估算获取的中国耕地生产潜力。该数据集为开展耕地和气候变化对粮食生产潜力的影响研究，揭示近20年来中国气候与耕地变化对粮食生产力影响的空间格局及区域分异规律，厘清两者对粮食生产潜力的影响差异，为全球变化背景下中国土地资源开发和耕地保护，保障国家粮食安全提供决策参考。

同时，地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程）。

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地表径流分布数据/水文站点分布/降雨量分布/辐射分布数据

2020年吉林省玉米种植分布数据/作物分布数据

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上海市乡级行政区划数据/村级行政区划边界数据

全国草地资源类型分布数据/植被类型分布数据/土地利用类型分布数据

Python计算温度植被干旱指数（TVDI）

2020年30米二级分类北京市土地利用数据

2020年天津市二级分类土地利用数据(矢量)

土壤有机质空间分布数据

全国地质灾害点shp崩塌滑坡泥石流空间分布地质灾害详查等数据集

在遥感领域进行深度学习时，通常使用python进行深度学习，会使用到tensorflow的安装，今天小编就给大家介绍如何在Anaconda中安装tensorflow！下载AnacondaIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，下载完成之后开始安装，该勾选的都勾选安装即可，可以安装在非C盘。安装Python进入到windows中的命令模式：（1）检测anaconda环境...

中国土壤厚度空间分布数据

全国草地资源类型分布图