摩斯隐私计算在金融场景的应用案例荣获“2024金创奖”
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摩斯隐私计算在金融场景的应用案例荣获“2024金创奖”
摩斯荣获“金创奖” “智领金融新生态,数绘未来新业态”,2024年12月12日“2024金融科技年会暨第十五届金融科技创新奖颁奖活动”落幕,摩斯凭借《摩斯隐私计算平台在金融场景的应用》案例,荣获“金创奖——数据技术与应用创新奖”。 本次“首都金融创
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【Elasticsearch】节点与集群:架构原理与优化实践
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【Elasticsearch】高亮搜索:从原理到Web呈现
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摩斯荣获2024“金融密码杯”一等奖
持续技术创新以领先的隐私计算技术打造营销科技底座! 开篇 2024“金融密码杯”密码应用和技术创新大赛圆满落幕,摩斯荣获第二阶段赛事一等奖、创新赛三等奖。“金融密码杯”是国内金融行业规格最高的密码大赛,目标是汇聚高端人才、探索数字金融创新前沿、引领
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Java 模板方法模式:打造高复用性的商品上架模块
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【深度学习】Java DL4J基于多层感知机(MLP)构建公共交通优化模型
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【Elasticsearch】实现用户行为分析
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Java 享元模式:打造高扩展游戏角色模型,优化 MMO 游戏开发
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保护大模型隐私安全,摩斯获NeurIPS顶会“2024大模型隐私挑战赛赛道冠军”
开篇 近日,第三十八届神经信息处理系统年会(NeurIPS 2024)特设官方赛——大语言模型隐私挑战赛(LLM-PC)落幕。摩斯联合浙江大学计算机体系结构实验室陈文智、魏成坤团队共9人组成了“Morse & ARCLab”参赛队伍,荣获该赛事全部两
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【Elasticsearch】实现分布式系统日志高效追踪
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Java设计模式之状态模式架构高扩展的订单状态管理
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【深度学习】利用Java DL4J训练中文版的Word2Vec模型
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Spring Boot 3.4.0 发行:革新与突破的里程碑
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【深度学习】利用Java DL4J构建金融欺诈检测系统
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JDBC 调用带输入和输出参数的存储过程
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Java并发CountDownLatch:原理、机制与应用场景
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Springboot 整合 Java DL4J 构建股票预测系统
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Elasticsearch 8.16.0:革新大数据搜索的新利器
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AI:重塑电商行业的创新引擎,开启电商数字化转型新征程
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