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8月13日应用数学、计算机相关国际学术会议有一起参加的么？ 线上会议形式，具体会议议程如下： 有一起参会的小伙伴么？免费参会，可以一起去听听哇！

本文使用Landsat7影像来计算ndvi的零星植被状况并查看影像的温度，这里面要特别注意不同的影像集合中波段名称是不同的，所以建议要认真查看波段，这里再次列举一下本次要用到的影像波段，特别注意去云波段：Resolution30 metersBands Table代码：获取的最大最小值的结果： 这里用的是.values().get(0),也就是第一个值 结果：...

本次使用的数据时LandsatTOA数据 LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA然后进行波段运算，之后进行雪山的展示。我们用单位的阈值去过滤掉雪山对整个影像的影像，这是单独提取的一种方式。首先，可以从计算 SNOW_COVER 开始。一种简单（简单）的方法是使用 NDSI 并排除雪像素，但在可见波段中反射率值很低）。这样可以从这个集合中删除一些带有永久冰川的图像。从集合中删除此图像。代码：...

这些是一组用于使用 Google Earth Engine Python API 的工具，可能有助于解决或自动化某些流程。您可以从具有类似功能（不完全相同）的代码编辑器中导入 JavaScript 模块，它可以在此处获得新版本 0.3.0我把这个包一分为二。这将包含专门与 Google Earth Engine 相关的函数和方法，因此您可以在任何您喜欢的 python 环境中使用此模块。为了在 Jupyter 中工作，我制作了另一个名为available here的包新版本 0.5.0（重大更改）我已经将这

2015年注册来CSDN平台的主要目的刚开始是检索资源，但是随着自己技术的不断增长，2021年就通过学习GEE技术逐渐开始边学习边记录。在随后的日子中，通过不断的深入学习，将问题进行总结，随后回复粉丝问题的同时，将自己的能力进一步提升。今天是高考的，也是对我一年CSDN创作的又一次大考，创作动笔的一周年，也给自己更大的鼓励。不知不觉中自己已经成为了别人眼中的大佬，其实我也指导自己的不足有很多，但是随着不断给粉丝解决问题，然后能不断提升自己的经验和能力，着实也成为自己技术壁垒的一部分。在分享和解决问题的过程

再介绍这个开放的平台之前，我们想了解一下蒸散发是什么？蒸散量 = 蒸发量 + 蒸腾量当太阳加热地球表面时，水从陆地和水面蒸发，蒸发或从植物中释放出来，然后重新进入大气。这种组合过程称为蒸发蒸腾，或 ET。ET 可以被认为是降水的反面：ET 不是从大气中落到陆地的水，而是离开地表并以水蒸气形式返回大气的水。在大气中，蒸发蒸腾产生的水最终会凝结，形成云，然后沉淀到其他地方的地球上。作为水循环的第二大组成部分（仅次于降水），ET 是确定向田间施用多少灌溉水和大规模管理水资源的关键信息。...

连接join连接是用来根据ee.Filter指定的条件将不同集合（例如ImageCollection或FeatureCollection）的元素结合起来。过滤器是由每个集合中相互关联的属性的参数构成的。具体来说，leftField指定了主集合中与次集合中rightField相关的属性。过滤器的类型（大于、小于、大于等于、小于等）表示字段之间的关系，主要方法：ee.Filter.greaterThan(leftField, rightValue, rightField, leftVal...

函数：toArray()Converts an image collection into an image of 2D arrays. At each pixel, the images that have valid (unmasked) values in all bands are laid out along the first axis of the array in the order they appear in the image collection. The bands of

欧洲联盟（EU）的土地利用/覆盖面积框架调查（LUCAS）是为了提供统计信息而设立的。它是一项三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据收集工作，涵盖了欧盟的全部领土。LUCAS收集了关于土地覆盖和土地利用、农业环境变量、土壤和草原的信息。这些调查还提供了空间信息，以分析农业、环境和农村之间的相互影响，如灌溉和土地管理。这里介绍的数据集是LUCAS所有年度调查的统一版本，共有106个属性。每个点的位置都使用'th_lat'和'th_lon'字段，即LUCAS的理论位置（THLOC），由LUCAS网格规定。更多

我们很多时候经常会对影像集合进行筛选，但是对于矢量集合的筛选却很少，今天主要的目的就是通过遍历矢量集合或许字符串类型的信息，然后再转化为数字类型，重新建立一个属性，以备后用。本文用到的数据：HUC06: USGS Watershed Boundary Dataset of Basins分水岭边界数据集（WBD）是一个全面的水文单元（HU）数据集合，符合国家划定和分辨率的标准。它定义了地表水流向某一点的区域范围，但沿海或湖滨地区除外，因为那里可能有国家流域边界数据集的联邦标准和程序所规定的多个出口。分

如何制作一个可视化的土地分类界面，可以方便大家查看每一年的指定区域的影像，本教程的目的就是我们通过设定简单的ui界面为大家加载MODIS土地分类数据从2000-2016年区域不同年份的结果，这样方便我们不用动手改一年年的数据，方便可视化操作。数据介绍：MCD12Q1 V6 产品每年（2001-2016 年）提供来自六种不同分类方案的全球土地覆盖类型。它是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。然后，受监督的分类经过额外的后处理，结合了先验知识和辅助信息，以进一步细化特

如何比较两张图像的像素灰度值？我需要比较两个二值图像的像素灰度值，当像素值之和相等时，看起来相同的图像不相等查看两个影像是否相等：ee.Algorithms.IsEqual(left,right)返回两个对象是否相等。参数。left (Object, default: null)right (Object, default: null)返回。布尔值代码：var image = ee.Image("projects/ee-cananhamzaol...

粉丝问题：我正在尝试运行一个非常简单的脚本，该脚本应该将 Landsat 8 图像导出到我的 Google Drive。当我在任务上单击“运行”时，GEE 吐出一个错误：“错误：导出的波段必须具有兼容的数据类型；发现不一致的类型：Float32 和 UInt16。（错误代码：3）”这特别奇怪，因为当我使用“检查器”工具检查图像时，我使用的所有波段（波段 4、波段 3、波段 2）都具有相同的数据类型（浮点数）。我用不同的图像集合重复了这个过程并得到了相同的结果。任何帮助将不胜感激。源.

今天做一个值得分析的事情，就是我们要在GEE实现它的inspector功能即监测功能，就是如何让我们再点击MAP的时候获取图层的属性信息，这里我们用两个案例来分析，要用到的素材分别是全球30米分辨率的DEM数据和叶面积指数数据数据1：Dataset Availability2006-01-24T00:00:00 - 2011-05-12T00:00:00Dataset ProviderJAXA Earth Observation Research CenterCollection S

哥白尼全球土地服务（CGLS）被指定为土地服务的一个组成部分，以运营一个多用途的服务组件，提供一系列关于全球范围内土地表面的状况和演变的生物地球物理产品。100米分辨率的动态土地覆盖图（CGLS-LC100）是CGLS组合中的一个新产品，提供100米空间分辨率的全球土地覆盖图。CGLS土地覆盖产品提供了一个主要的土地覆盖方案。除了这些离散的类别，该产品还包括所有基本土地覆盖类别的连续实地层，为土地覆盖类型的植被/地面覆盖提供比例估计。这种连续的分类方案可以比标准分类方案更好地描述异质土地覆盖的区域，因此