上海交通大学计算机系发起了一场电商合规AI技术挑战赛，旨在汇聚来自学术界和产业界的顶尖人才，以科技之力，破解跨境电商合规审查难题。 诚邀全国乃至全球的顶尖人才，利用人工智能的无限潜能，探索并实践更高质量的跨境电商合规解决方案。 这不仅是对现有商品合规

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我有很多人情世故案例，文本，想喂给开源大模型，或者旁挂知识库的方式，然后方便自己，也可以考虑商业化。案例文本即使不能训练，拿来做定向的微调也行吧。盈利不是目的。目前的想法偏向于线上rag落地方案。有兴趣的可以一起聊聊。

今天看到有网友分享了一个可爱的Lora模型「1.5-毛茸茸的动物」，模型地址：https://www.liblib.ai/modelinfo/5921422aa8d84dcc87d2a76e09a2c0a0 这个模型可以生成一些毛茸茸的动物，效果挺可

OpenAI发布首款文生成视频大模型 Sora ，其炸裂登场让人感到惊艳！

还记得在 2022 年 4 月，第一次读完 DALL-E-2 论文《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》，那时的感觉是：惊为天人。只不过没想到在之后的一年里，这个文生图（Text-to-Image）领域发展得如此之快。DALL-E-2 论文我们下集再展开分析，这次先带大家看这篇论文里结构图里面的名词，是不是有些术语我们有些熟悉呢？是的，就是 CLIP。Source:上图是 DALL-E-2 模型主要架构。

MagicVideo-V2是由字节跳动的研究人员开发的一种超高清文生视频模型。该模型在视频的高清度、润滑度、连贯性、文本语义还原等方面表现出色，比目前主流的文生视频模型Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika 1.0等更优秀。MagicVideo-V2将文生图像、图像生成视频、视频到视频和视频帧插值4种功能整合到一个模型中，解决了之前面临的4大难题。

我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。Sora是一种通用的视觉数据模型——它可以生成持续时间、宽高比和分辨率各异的视频和图像，长达一分钟的高清视频。我们将Sora与一个版本的模型进行了比较，该模型将所有训练视频裁剪成正方形，这是训练生成模型时的常见做法。我们在我们的登录页面列举了模型的其他常见故障模式——比如在长时间样本中发展的不连贯性或物体的自发出现。这项能力使得Sora能够执行广泛的图像和视频编辑任务——创建完美循环的视频，为静态图像添加动画，向前或向后延长视频的时间等。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们期待Sora文生视频模型能够在视频创作领域发挥更大的作用，为我们带来更加丰富、多样和个性化的视觉体验。例如，通过引入更先进的神经网络架构、使用更大规模的数据集进行训练，以及结合其他技术如自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等，模型可能会实现更高的生成速度、更准确的场景理解和更丰富的创意输出。这包括调整视频的帧率、分辨率、色彩等参数，以及优化视频的场景、人物、动作等元素，使生成的视频更加符合我们的期望。：首先，我们需要明确想要生成的视频的主题和风格。

Sora是一种扩散模型，它能够通过从一开始看似静态噪声的视频出发，经过多步骤的噪声去除过程，逐渐生成视频。Sora不仅能够一次性生成完整的视频，还能延长已生成的视频。通过让模型能够预见多帧内容，团队成功克服了确保视频中的主体即便暂时消失也能保持一致性的难题。与GPT模型类似，Sora采用了Transformer架构，从而实现了卓越的性能扩展。OpenAI把视频和图像分解为较小的数据单元——「patches」，每个「patches」相当于GPT中的一个「token」。

AutoEncoder 【自编码器】 : https://arxiv.org/abs/2003.05991VAE 【变分自编码器，Diffusion Model的源头】: https://arxiv.org/abs/1906.02691非均衡热动力学深度无监督学习【Diffusion的理论基础】: https://arxiv.org/abs/1503.03585DDPM 【第一篇将Diffusion成功应用于图像生成的论文】: https://arxiv.org/abs/2006.11239DDI

今天分享的是深度研究报告：《页。

本篇博文粗略了介绍了OpenAI的DALL E系列，百度的ERNIE-ViLG系列，google的Imagen，MidJourney，Stable Diffusion，智源研究院的AltDiffusion，英伟达的eDiff-I和阿里的通义文生图大模型，并进行了效果对比。

OpenAI，发他们的文生视频大模型，Sora了。而且，是强到，能震惊我一万年的程度。如果非要用三个词来总结Sora，那就是。

AIGC，全称是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）是继UGC（用户生成内容），PGC（平台生成内容）后，利用人工智能技术，自动生成内容的生产方式；目前主要利用&集成自然语言处理、计算机视觉、语音生成等算法训练生成式大模型，且已经从纯文本生成、纯图像生成拓展到了跨模态的内容理解与生成，促进了更接近普通人定义的“智慧”的加速涌现。

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OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。