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分享课程——【20周】零基础程序员数学体系课

DeepSeek + Coze 打造个人专属AI智能体使用详解

零基础程序员数学体系课 前言： AI在可预见的多年内还将以爆发的态势增长，AI人才需求与日俱增，但普通程序员困于没有扎实的专业数学基础，局限在AI应用层开发，在进一步构建自己的AI模型、调参优化、处理数据并评估性能方面无法突破，甚至很多教程也基于有相

继摩斯大模型跨域微调方向论文被顶级会议AAAI录取后，在被顶会录取的13000个投稿中，成功进入前4.6%，获得2025AAAI oral presentation资格。来自摩斯的代表，于近日在费城完成演讲。 摩斯的代表分析了当前离线调优方法所存在

近日，摩斯团队多位技术老师分别在TOP100案例峰会、2024CCF中国数字金融大会、2024开放原子开发者大会上发表演讲。围绕“隐私计算”、“营销业务”等话题，从摩斯密码库、隐私计算技术到摩斯隐私计算在营销场景应用、助力营销业务增长与数据合规等多方

近日，国际人工智能顶级学术会议AAAI 2025放榜，摩斯团队在大模型隐私微调方向论文被该会议录用！ 要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所

摩斯荣获“金创奖” “智领金融新生态，数绘未来新业态”，2024年12月12日“2024金融科技年会暨第十五届金融科技创新奖颁奖活动”落幕，摩斯凭借《摩斯隐私计算平台在金融场景的应用》案例，荣获“金创奖——数据技术与应用创新奖”。 本次“首都金融创

持续技术创新以领先的隐私计算技术打造营销科技底座！ 开篇 2024“金融密码杯”密码应用和技术创新大赛圆满落幕，摩斯荣获第二阶段赛事一等奖、创新赛三等奖。“金融密码杯”是国内金融行业规格最高的密码大赛，目标是汇聚高端人才、探索数字金融创新前沿、引领

开篇 近日，第三十八届神经信息处理系统年会（NeurIPS 2024）特设官方赛——大语言模型隐私挑战赛（LLM-PC）落幕。摩斯联合浙江大学计算机体系结构实验室陈文智、魏成坤团队共9人组成了“Morse & ARCLab”参赛队伍，荣获该赛事全部两

9月8号，为期3天的“2024 inclusion·外滩大会”在上海黄浦圆满落下帷幕。本届大会，共吸引了5.2万人到场参观，无论是参会规模还是国际嘉宾的数量都创下历史新高。 500位演讲嘉宾分别在1场开幕主论坛、36场见解分论坛上聚焦“ai产业新实

2024年6月17日，在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）组织的首批“面向大模型的增强型可信执行环境基础能力专项测试”中，蚂蚁数科摩斯顺利完成全部测试内容，成为首批完成此项测试的组织。 标准及测试介绍 《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行

摩斯获得“金鼎奖” 7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”，摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用，获得“金鼎奖*优秀金融科技赋能业务创新案例奖”。 走进摩斯 摩斯作为国内最早开始布局隐私计算

蝉联第一 8月2日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国隐私计算平台厂商市场份额，2023》报告。蚂蚁集团凭借商用隐私计算平台摩斯（MORSE），以 35.3%的市场份额蝉联第一。 ​ 2023年，中国隐私计算平台市场以 12.8%的市

摩斯获得“金鼎奖” 7月21日2024中国国际金融展闭幕式上揭晓本届大会“金鼎奖”，摩斯凭借隐私计算在金融行业营销和风控领域的数智化创新方案和规模化应用，获得“金鼎奖*优秀金融科技 走进摩斯 摩斯作为国内最早开始布局隐私计算技术的厂商，团队自主研发

2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2024”）将于7月在上海世博中心、世博展览馆举行，论坛时间为7月4日-6日，展览时间为7月5日-7日。大会展览面积超5.2万平方米，重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大

背景介绍 6月20日下午，“2024信通院数据智能大会”圆满落幕，摩斯技术负责人殷山在论坛上分享了摩斯在大模型隐私保护技术和行业应用的探索。 殷山发表“大模型隐私保护”主题演讲 摩斯技术负责人殷山在“数据智能安全主题论坛“上，带来“大模型隐私保护技

每年的 5 月 27 日，是蚂蚁的技术日，用来鼓励蚂蚁技术人保持敬畏和创新之心，到今天，第九届“527 蚂蚁技术日”已发展成为技术周，成为蚂蚁技术人的嘉年华。 2015 年 5 月 27 日，因为光纤被挖断，全国部分支付宝用户两个小时登录不了账户，

作者：李漓春（花名：逸昊） 蚂蚁链摩斯算法负责人，杭州521创新人才，北京邮电大学博士、南洋理工大学博士后，多方安全计算领域最高产的专利发明人（200+专利），IDASH大赛五项世界冠军参与者。 在满足数据安全、隐私保护和监管合规的前提下，链接数据

作者：殷山 摩斯科技技术负责人，研究领域包括网络安全和密码学、大数据计算架构设计、机器学习平台方案实现，带领团队打造了国内领先的隐私计算商业化产品。 一、背 景 随着2C互联网红利日益遇到瓶颈，越来越多的创业公司走向2B创业方向，跟国外相比，我国的