SSM是spring、springMVC、mybatis的简称。Spring是一个开源的框架，它解决了企业应用程序开发的复杂性，为 Java 应用程序提供了基本的架构，支持企业级应用程序的开发。Spring 框架基于 JavaEE 应用程序开发平台，为开发人员提供了基本的技术支持，并解决了许多实际问题。Spring MVC 是 Spring 框架的一部分，它是一个 Web 应用程序的 MVC（Model-View-Controller）框架。

cvc-complex-type.2.4.c: 通配符的匹配很全面, 但无法找到元素。本次实验如果对有你有帮助，欢迎一键三连支持我一下，我是程序员飞鸟，我们下次见。因为我们是以MVC的路径访问相关的控制器。

Hive增量查询Hudi表。最近可能会有Spark SQL增量查询Hudi表的需求，并且我发现目前用纯Spark SQL的形式还不能直接增量查询Hudi表，于是进行学习总结一下。本文总结了Spark SQL增量查询Hudi表的一些参数设置，并给出了示例，介绍了使用纯Spark SQL实现增量查询Hudi表的几种方式，不确定未来社区会采用哪种方式，大家目前如果有这种需求的话，可以先选择一种自己喜欢的方式，等未来社区版本支持后，再升级版本。

本文详细讲述了 Maven私服的搭建、Jar包部署以及SpringBoot配置。

学习总结Hudi Spark SQL Call Procedures，Call Procedures在官网被称作存储过程（Stored Procedures），它是在Hudi 0.11.0版本由腾讯的ForwardXu大佬贡献的，它除了官网提到的几个Procedures外，还支持其他许多Procedures命令。本文先学习其中的几个我觉得比较常用的命令，主要是查询统计表路径下的各种文件信息。

通过快捷键按Ctrl+p，可以自动提示参数类型，当然前提还是勾选下面三个选项。

报错问题：在头文件添加的aop的配置文件文章仅供学习，记录，如果对你有帮助，欢迎一键三连，非常感谢~

原来这就是云原生，还以为是有多么的高大上，还好还好，看完也不是那么难理解

Hudi源码 | Insert源码分析总结（一）(整体流程)，继续进行Apache Hudi Insert源码分析总结，本文主要分析上文提到的关于的分析一共就这么多，主要是统计record中每个分区路径对应的insert/upsert数量以及upsert数据对应的fileId和,先持久化到.inflight文件中，然后给后面的使用。关于统计的这些信息是如何在中使用的，我们放在下篇文章中分析。

Hudi Java Client总结|读取Hive写Hudi代码示例。以Java Client为例的原因：1、自己生产上用的Java Client，相比于Spark客户端更熟悉一点。2、Java Client和Spark、Flink客户端核心逻辑是一样的。不同的是比如Spark的入口是DF和SQL，多了一层API封装。3、Java Client更贴近源码，可以直接分析核心逻辑。不用剖析Spark、Flink源码。对Sprk、Flink源码不熟悉的更容易上手。

参与Apache Hudi开源有一年多的时间了，马上1024了，虽然距离成为Apache Hudi Commiter还有很遥远的距离，但还是想跟大家分享一下自己的开源经验，讲一下自己如何从开源小白成为Apache Hudi Contributor的。

利用Hudi Bootstrap转化现有Hive表的parquet/orc文件为Hudi表本文简单的对Hudi bootstrap的一些关键的源码逻辑进行了分析，希望能对大家有所帮助。限于精力及能力的原因，有些地方可能不够深入，或者不对的地方，还请大家多多指正，让我们共同进步。

本文讲解如何通过数据库客户端界面工具DBeaver连接hive，并解决驱动下载不下来的问题。为什么使用客户端界面工具而不用命令行使用hive其实在网上搜一下，连接hive的工具还有很多，使用DBeaver的原因是因为我之前连接关系型数据库使用的就是DBeaver，正好DBeaver支持连接hive，且个人认为DBeaver确实挺好用的，支持各...

本文总结如何将DataFrame按某列降序排序，因为Spark默认的排序方式为升序，而降序的用法和java语言等又不一样，所以需要特地总结记录一下其用法。2、默认的升序排序效果(按col2排序，以下都是)3、降序方法一这个方法在前面加上负号-即可，看起来挺简单的，但是其实这种方法不能在第一次构建df的时候进行排序，必须先创建...

ogg即Oracle GoldenGate是Oracle的同步工具，本文讲如何配置ogg以实现Oracle数据库增量数据实时同步到kafka中，其中同步消息格式为json。下面是我的源端和目标端的一些配置信息：可在这里或旧版本查询下载注意：源端和目标端的文件不一样，目标端需要下载Oracle GoldenGate for Big Data,......

上篇文章Flink SQL操作Hudi并同步Hive使用总结总结了如何使用Flink SQL读写Hudi并同步Hive，介绍了创建表的各种方式，但是每一种方式都不太完美。本文介绍一种比较完美的方式，通过Hudi HMS Catalog读写Hudi并同步Hive表，这里的Hudi HMS Catalog实际上就是通过上篇文章最后提到的。