【设计模式】——如何做到一步步装饰一个类——装饰模式的实现
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【设计模式】——如何做到一步步装饰一个类——装饰模式的实现
文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.小菜撩妹2.复杂的奖金计算总结前言抽象类是否可以实例化策略模式简单工厂模式一、pandas是什么?何时使用在不想增加很多子类的情况下扩展类时方法将具体功能职责划分,同时继承装饰者模式优点装饰类和被装饰类可以独立发展,而不会相互耦合。它有效地把类的核心职责和装饰功能分开了装饰模式是继承关系的一个替代方案装饰模式可以动态地扩展一个实现类的功能缺点多层装饰比较复杂。比如我们现在有很多层装饰,出了问题,一层一层检查,最后发现是
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【策略模式】实例——工资支付
文章目录前言一、题目描述二、设计步骤1.上下文传参实现2.扩展上下文总结前言一、题目描述用多种支付方式实现工资的分发(如人民币支付、美金支付)。使用上下文对象传递和扩展上下文传递二、设计步骤1.上下文传参实现代码如下(示例)://工资支付接口interface PaymentStrategy{ public void pay(PaymentContext ctx);}//人民币现金支付class RMBCash implements PaymentStrategy{ publ
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【从0到1冲刺蓝桥杯国赛】每日一题——买卖股票的最佳时机
买卖股票的最佳时机https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/题目描述:思路分析:这道题其实非常简单,尽管它是股票买卖第一题的变形(专栏里的前一题),其实想要获得最大价值,只要在局部最低点购入,在离它最近的顶峰期卖出,再在下降处购买,再在上升期卖出,所以就知道了,其实我们只需要计算上升期的起始点和终止位置的差就行,累加起来就是最大利益。有一个小知识点,不是所有的最低点都要购买,还要看它在之后...
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【从0到1冲刺蓝桥杯】——不同的二叉搜索树Ⅱ
不同的二叉搜索树Ⅱhttps://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/题目描述:给你一个整数n,请你生成并返回所有由n个节点组成且节点值从1到n互不相同的不同二叉搜索树。可以按任意顺序返回答案。解题思路:/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * ...
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蓝桥杯每日一练——跳跃游戏二
跳跃游戏二https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/题目描述:给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。解题方法:贪心算法注意每次能达到的最大位置并不一定是最优解,这里与贪心算法还存在一定的区别,不完全是。class Solution {public:...
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蓝桥杯每日一练——相同的树
相同的树https://leetcode-cn.com/problems/same-tree/题目描述:给你两棵二叉树的根节点p和q,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。思路分析:dfs,如果树都为空,true;如果有一个为空,false;如果根(父)节点不相同,false;递归比较左右子树DFS C++实现:class Solution {public: bool i...
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蓝桥杯每日一题——最大字段和问题(动态规划)
题目:给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例 1:输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1] 的和最大,为6 。示例 2:输入:nums = [1]输出:1示例 3:输入:nums = [5,4,-1,7,8]输出:23来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/maxi..
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MySQL——创建索引
在实际开发工作中,例如一个员工表,假设总共有几十万条数据,我们要从中找一个人,MySQL会从第一个开始,一直比对到最后一个,即使第一个就是我们要找的,MySQL还是会依次比对直到最后一条,显然这种查询速度是我们不能接受的,所以MySQL就提供了一种索引机制,这种机制的原理类似于数据结构中的查找树,当我们使用索引后,查询效率会大大提高#在没有创建索引时,我们查询一条记录SELECT * FROM emp WHERE empno = 12345;#使用索引来优化,创建索引后,emp.ibd文件会增
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Linux常用命令
LinuxLinux简介Linux常用命令
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阿里云服务器CentOS8 搭建javaweb环境及mysql数据库安装
阿里云服务器CentOS8搭建javaweb环境及mysql数据库安装
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lower_bound函数的用法
lower_bound会找出序列中第一个大于等于x的数upper_bound会找出序列中第一个大于x的数前提:序列是升序的lower_bound(a + 1, a + 1 + n, x);如果要在一个下降序列里寻找一个小于x的数呢?lower_bound(a + 1, a + 1 + n, x, greater <int> () );对一个下降序列aint p = lower_bound(a + 1, a + 1 + n, x, greater <int> () )
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数据结构(C++)矩阵的压缩
首先引入两个概念:特殊矩阵:矩阵中很多值相同的元素并且它们的分布有一定的规律。稀疏矩阵:矩阵中有很多零元素。压缩存储的基本思想是:⑴ 为多个值相同的元素只分配一个存储空间;⑵ 对零元素不分配存储空间。特殊矩阵的压缩存储——对称矩阵在对角线的两边,aij==aji,这里出现了不必要的多于存储,所以我们对其进行矩阵的压缩。这里只演示二维数组从0,0开始的这分别是我们的二维数据中的...
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3.算法设计与分析__分治法
1 概 述1.1 分治法的设计思想将一个难以直接解决的大问题,划分成一些规模较小的子问题,以便各个击破,分而治之。更一般地说,将要求解的原问题划分成k个较小规模的子问题,对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再将每个子问题划分为k个规模更小的子问题,如此分解下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止,再将子问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原问题的解...
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3.算法设计与分析__分治法
1 概 述1.1 分治法的设计思想将一个难以直接解决的大问题,划分成一些规模较小的子问题,以便各个击破,分而治之。更一般地说,将要求解的原问题划分成k个较小规模的子问题,对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再将每个子问题划分为k个规模更小的子问题,如此分解下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止,再将子问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原问题的解...
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2.算法设计与分析__递归与分治策略
与递归分治策略任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模n有关。问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少。分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。如果原问题可分割成k个子问题(1<k≤n),且这些子问题都可解,并可利用这些子问题的解求出原问题的解,那么这种分治法就是可行的。由分治法产生的子问题往往是原...
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震惊!!十五天开发出一款安卓打卡app,并且成功发布!
震惊!十五天开发一款安卓APP并成功发布摘要功能展示,页面展示功能展示项目查看安卓app下载:简化版的微信小程序开发过程界面设计功能设计后台开发前端开发安卓app一些功能的实现安卓登录状态保存页面获取登录用户的信息下拉刷新功能打卡卡片绘制卡片卡片适配问题屏幕问题文字换行问题总结摘要假期宅在家里,现在正处于大三,面临找工作和考研的两种选择。但是对找工作其实没有太大的兴趣,于是便准备考研。然后想着...
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安卓app下载三分钟,数据服务都崩了
文章目录一.前言二.想法成果展示三.数据四.页面美化五.bug修复点赞问题打卡卡片的设计修复后的效果图六.问题解答七.经验分享八.页面展示九.总结一.前言大家不要说我是标题党哈…前天晚上真的是震惊了,上一篇博文被推荐之后,许多朋友都去了我开发的app的展示网页上去下载app,因此当时服务器的带宽被完全的占据了,整个服务器的出网带宽和出网流量都在最顶上。上一篇博文没有跟介绍这个app的开发目的。...
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第五章——数和二叉树2
数和二叉树(二)二叉树的存储结构及实现顺序存储结构二叉树的顺序存储结构就是用一维数组存储二叉树中的结点,并且结点的存储位置(下标)应能体现结点之间的逻辑关系——父子关系。利用数组下标来反映结点之间的逻辑关系:完全二叉树和满二叉树中结点的序号可以唯一地反映出结点之间的逻辑关系 。二叉链表基本思想:令二叉树的每个结点对应一个链表结点,链表结点除了存放与二叉树结点有关的数据信息外,还要设...
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第7章——--查找
**查找**基本概念列表:由同一类型的数据元素组成的集合。关键码:数据元素中的某个数据项,可以标识列表中的一个或一组数据元素。键值:关键码的值。主关键码:可以唯一地标识一个记录的关键码。次关键码:不能唯一地标识一个记录的关键码。**查找 :**在具有相同类型的记录构成的集合中找出满足给定条件的记录。查找的结果 :若在查找集合中找到了与给定值相匹配的记录,则称查找成功;否则,称查...
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