Anaconda建立pytorch虚拟环境
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Anaconda建立pytorch虚拟环境
Anaconda建立新的虚拟环境,并安装pytorch。最近开始学习Pytorch深度学习框架,由于安装某版本PyTorch库的过程中,会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。因此,自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突,导致原先功能无法正常使用,也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生,最好新建一个环境,单独安装PyTorch及其依赖的所有库,互不干扰,避免毁坏原先辛辛苦苦配好的运行环境。打开Anaconda的Prompt创建新的
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java-String与StringBuffer的区别
这里写目录标题🌟关于String类🌟String与StringBuffer的区别🌟StringBuffer类常用方法🌱 1、append方法🌱 2、delete方法🌱 3.deleteCharAt()方法🌱 4、insert方法🌱 5、reverse()方法(反转)🌱 6、replace(int , int , String )方法(替换)🌱 7、setCharAt方法🌱 8.获取部分字符串🌱 9.转换为不变字符串:toString()。🌱 10、trimToSize方法
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蓝桥杯 试题 算法提高 最小字符串
试题 算法提高 最小字符串资源限制时间限制:2.0s 内存限制:256.0MB问题描述给定一些字符串(只包含小写字母),要求将他们串起来构成一个字典序最小的字符串。输入格式第一行T,表示有T组数据。 接下来T组数据 每组第一行一个正整数n,表示字符串个数。 接下来n行,每行一个字符串(长度不超过100)。输出格式T行,每行一个字符串。样例输入13abc样例输出abc数据规模和约定T<=7000,n<=100;思路真是惭愧啊,一开始我这道题
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第十一届蓝桥杯-游园安排
游园安排题目描述L 星球游乐园非常有趣,吸引着各个星球的游客前来游玩。小蓝是 L 星球游乐园的管理员。为了更好的管理游乐园,游乐园要求所有的游客提前预约,小蓝能看到系 统上所有预约游客的名字。每个游客的名字由一个大写英文字母开始,后面跟 0 个或多个小写英文字母。游客可能重名。小蓝特别喜欢递增的事物。今天,他决定在所有预约的游客中,选择一部 分游客在上午游玩,其他的游客都在下午游玩,在上午游玩的游客要求按照预 约的顺序排列后,名字是单调递增的,即排在前面的名字严格小于排在后面的 名字。一个名字 A
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从暴力递归到动态规划,记忆化搜索
https://blog.csdn.net/weixin_44337241/article/details/122197537
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贪心算法——安排最大会议数量
https://blog.csdn.net/weixin_44337241/article/details/122017868
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贪心算法——最低字典序,从头到尾利用贪心算法求解
https://blog.csdn.net/weixin_44337241/article/details/121977750?spm=1001.2014.3001.5501
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Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云
本专栏将使用tableau来进行数据分析,Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云,记录所得所学,作者:北山啦中国电影网的数据分析
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Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图
Tableau-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图本专栏将使用tableau来进行数据分析,Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图,作者:北山啦文章目录Tableau-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图本节要求标靶图标靶图的概念和用途二月份电量销售额完成情况参考线和参考区域甘特图甘特图的概念和用途交货延期情况的甘特图不同的日期类型选择瀑布图超市不同子类产品的盈亏瀑布图本专栏将使用tableau来进行数据分析,Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图,作者:北山啦本节要求标
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使用KNN和SVM算法实现手写字体识别分类
下面分别采用的是k近邻算法(KNN)和SVM实现的手写数字识别。项目训练目标学会调用数据集, 利用Python相关程序从数据集中读取数据学会根据数据集训练分类器, 并在Python下实现算法学会运用已学的知识完成实际数据集的分类程序学会观察分析算法里相关参数的意义,作用及其对结果产生的影响学会对不同算法进行比较并学会分析各个算法优缺点导入模块from sklearn.model_selection import GridSearchCVfrom sklearn import s.
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JavaSE错题整理
目录1.Integer和int的区别 (A)2.编译运行以下程序后,关于输出结果的说明正确的是 (C)3.下面的方法,当输入为2的时候result是多少?4.关于抽象类和接口,说法正确的是 (C)5.下列描述正确的是(A)6.请问wait()方法在以下哪个代码中被调用?(C)7. (多选)下列关于字符串的描述中哪些是错误的?(BC)8.(多选)下面有那些选项是对的(BCE)9.现有:list是一个合法的集合,以下语句是合法的遍历集合元素的语句?(AB)...
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Linux搭建Java Web服务(CentOS,jdk1.8,mysql5.7,部署)
说明:1. 本文主要配置以下环境,JDK(jdk-8u161)、Tomcat(8.5.51)、Mysql(5.7),服务器采用的是腾讯云Centos 7.2。2. 本文是经过3次系统部署后记录的文档,文章中将会详细的说明在每一个过程中可能遇到的问题,因此希望大家与我的操作统一环境。3....
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MFC写串口升级版,可在界面上设置波特率,校验位,自动读取COM口之内的
效果图这里的COM口是自动获取的可用串口,波特率,停止位这些都是可以设置的接下来就说说我是怎么做的吧(这里面难点就在于自动com口,我写了两种方法,一种是遍历查询法,还有一种就是注册表查询法)1.遍历查询法1.1 添加变量先将界面上的那些控件给加到面板上,然后修改ID以及变量名,不知道怎么弄的看我写的上一篇,变量名及ID修改如下,每个成员的ID其实就是他的英文名,在这里需要将这些下...
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Spark环境搭建、运行模式、RDD简单操作
安装一个简单的伪分布式Spark集群。实验环境前提是已经配置好Java、Hadoop了环境:Linux安装包版本:安装包存放路径:/usr/local实验原理安装配置:安装过程其实很简单,Spark是一个计算框架,功能就和Hadoop的MapReduce一样,Hadoop的MapReduce是不需要启动的,因MapReduce只是提供了一组计算的API,使用Yarn作为资源调度就行。环境监控:Spark集群配置好以后,可以使用sbin目录下的start-all.sh启动集群。启动集群
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《数据库原理与技术之练习题集锦》
第一部分 数据库系统概述(一)、考核内容(1) 数据库系统的基本概念(2) 数据描述与数据模型、关系模型(3) 数据库系统内部体系结构(二)、考核要求(1)了解数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。(2)了解数据描述与数据模型。(3)了解层次模型、网状模型的特点。(4)理解关系模型的基本概念:关系、元组、属性、属性值、值域、分量、关系的状态、关系模式、关系的键与属性等。(5)理解数据库内部体系结构中的三级模式结构。(6)了解数据库系统内部体系结构中的两级映像。(一)选择1.
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pandas 玩转 Excel 操作总结
pandas 操作Excel操作总结Python 操作Excel操作总结,包括Series和Data Frame的互转、使用pandas读取Excel表格、python读取多个数据表、python合并多个工作表以及写入Excel文件pandas是一款基于NumPy的数据分析工具。它提供了大量的能使我们快捷处理数据的方法。随笔记录所的所学,此博客为我记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考。作者:北山啦# -*- coding:utf-8 -*-# @Address:https://be
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Scrapy从入门到放弃1--开发流程
scrapy的入门使用学习目标:掌握 scrapy的安装应用 创建scrapy的项目应用 创建scrapy爬虫应用 运行scrapy爬虫应用 scrapy定位以及提取数据或属性值的方法掌握 response响应对象的常用属性1 安装scrapy命令: sudo apt-get install scrapy或者: pip/pip3 install scrapy2 scrapy项目开发流程创建项目: scrapy startproject mySpider
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Scrapy从入门到放弃3--数据建模与请求
scrapy数据建模与请求学习目标:应用 在scrapy项目中进行建模应用 构造Request对象,并发送请求应用 利用meta参数在不同的解析函数中传递数据1. 数据建模通常在做项目的过程中,在items.py中进行数据建模1.1 为什么建模定义item即提前规划好哪些字段需要抓,防止手误,因为定义好之后,在运行过程中,系统会自动检查配合注释一起可以清晰的知道要抓取哪些字段,没有定义的字段不能抓取,在目标字段少的时候可以使用字典代替使用scrapy的一些特定组件需要Item
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Python解析JSON对象
Python解析JSON对象本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。json处理模块的主要任务,是将一个JSON对象,转换成Python数据类型数据进行处理,或者反之,将Python数据类型数据,转换成JSON对象(字符串流),在不同的模块或者系统间传输。文章目录Python解析JSON对象1. JSON数据格式特点2. 常用方法总结3. 系列化和反系列化3.1 系列化3.2 反系列化1. JSON数据格式特点对象表示为键值对数据由逗号分隔花
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