谈到 InnoDB 引擎的时候聊过在 InnoDB 引擎是面向行存储的，数据都是存储在磁盘的数据页中，数据页里面按照固定的行格式存储着每一行数据。InnoDB存储引擎是 B+ 树索引组织的，所以数据即索引，索引即数据。B+ 树的叶子节点存储的都是数据段的数据。InnoDB 引擎对数据的存储必须依赖于主键，主键对应的索引叫做聚集索引。如果不幸的是你建表没有建主键，InnoDB 会从表字段中寻找第一个非空的唯一索引作为聚集索引，如果还是不幸找不到，InnoDB 会生成一个不可见的名为 ROW_ID 的列，该列是

Binlog 的主要作用有两个：Binlog 包括两类文件：Binlog 日志功能默认是开启的，线上情况下 Binlog 日志的增长速度是很快的，在 MySQL 的配置文件 中提供一些参数来对 Binlog 进行设置。需要注意的是：max_binlog_size ：Binlog 最大和默认值是 1G，该设置并不能严格控制 Binlog 的大小，尤其是 Binlog 比较靠近最大值而又遇到一个比较大事务时，为了保证事务的完整性不可能做切换日志的动作，只能将该事务的所有 SQL 都记录进当前日志直到事务结束

我们可以先看看下图MySQL的整体架构图MySQL的逻辑架构大致可以分为三层应用层是MySQL体系架构的最上层，它可其他client-server架构一样，主要包含如下内容:1. 连接处理当一个客户端向服务端发送连接请求后，MySQL server会从线程池中分配一个线程来和客户端进行连接，以后该客户端的请求都会被分配到该线程上。MySQL Server为了提高性能，提供了线程池，减少了创建线程和释放线程所花费的时间。2. 用户鉴权 当客户端向MySQL服务端发起连接请求后，MySQL server会对发起

通过ES查询表达式(Query DSL)，可以实现复杂的查询功能，ES查询表达式主要由JSON格式编写，可以灵活的组合各种查询语句。还支持一次搜索多个索引按前缀匹配索引名查询结果格式2.query子句query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询（大于小于）。aggs子句，主要用来编写统计分析语句，类似SQL的group by语句sort子句，用来设置排序条件，类似SQL的order by语句ES查询的分页主要通过from和s

ES中的聚合查询，类似SQL的SUM/AVG/COUNT/GROUP BY分组查询，主要用于统计分析场景。下面先介绍ES聚合查询的核心流程和核心概念。ES聚合查询类似SQL的GROUP by，一般统计分析主要分为两个步骤：对查询的数据首先进行一轮分组，可以设置分组条件，例如：新生入学，把所有的学生按专业分班，这个分班的过程就是对学生进行了分组。组内聚合，就是对组内的数据进行统计，例如：计算总数、求平均值等等，接上面的例子，学生都按专业分班了，那么就可以统计每个班的学生总数， 这个统计每个班学生总数的计算，就

1、归并排序概述 归并排序是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，原理：归并操作，也叫归并算法，指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。如　设有数列{6，202，100，301，38，8，1}初始状态：6,202,100,301,38,8,1第一...

1、堆排序概述 指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序在代码的实现上是十分完美简洁的原理： 1、堆初始化：创建一个大根堆。 2、元素下沉：将最后一个元素和第一个元素交换，再次下沉。每次下沉均可得到一个最大 元素放于尾部。动画展示：时间和空间复杂度：...

【IntelliJ IDEA2021】IDEA2021中JavaWeb项目结构（IDEA2021 配置Tomcat，创建Javaweb项目，IDEA自动部署Tomcat的原理，手动部署IDEA中写好的JavaWeb,之前用的包突然就找不到的解决方法，Tomcat中 css/js/jsp修改后没有效果）

目录1、插入排序概述基本思想：2、插入排序分类插入排序(原始版)、插入排序(二分查找版)、插入排序(多元素插入优化版)3、代码展示及运行结果插入排序(原始版)插入排序(二分查找版)插入排序(多元素插入优化版)留言：为作者一人拙见，仅参考使用，如有帮助，不甚荣幸。1、插入排序概述一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序，它是一个有效的算法 。插入排序是一种最简单的排序方法，它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序

使用目的：通过eclipse中java编程构建一个小型服务器，该服务器只负责向WiFi模块发送消息，WiFi模块作为一个中转站，WiFi模块接收到消息后又将消息发送给小车单片机，单片机执行该消息中包含的指令。WiFi模块实样及相应串口：使用：1调试：使用前准备1，ESP8266WIFI模块一个2，电脑一台3，USB转TTL模块一个4，电脑安装CH340驱动（USB转TTL模块必须）电脑安装串口调试助手：可能使用的A...

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目录 1、冒泡排序运行结果： 1、冒泡排序概述 冒泡排序的英文Bubble Sort，是一种最基础的交换排序。之所以叫做冒泡排序，因为每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小一点一点向数组的一侧移动。原理：每一趟只能确定将一个数归位。即第一趟只能确定将末位上的数归位，第二趟只能将倒数第 2 位上的数归位，依次类推下去。如果有 n 个数进行排序，只需将 n-1 个数归位，也就是要进行 n-1 趟操作。而 “每一趟 ” 都需要从第一位开始进行相邻的两个数的比较，将较大的数放后...

目录1、选择排序概述2、选择排序分类选择排序(原始版)、选择排序(递归版)、选择排序(优化版)、选择排序(优化递归版)3、代码展示和运行结果选择排序(原始版)选择排序(递归版)选择排序(优化版)选择排序(优化递归版)留言：为作者一人拙见，仅参考使用，如有帮助，不甚荣幸。1、选择排序概述选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，继

c++14/17和java的hash结构详解与比较，hash也可以看成是数组的索引找数组元素，c++是fnv算法实现的，在unorderedmap中；java是分数据类型实现的，在hashmap中。老版c++的hash实现是基于取模的，新版c++对此做出了改进。

尾递归的本质就是循环

你真的适合读博吗？文章来源：知乎，作者张焕晨，图文直接转自硕博人才招聘平台https://mp.weixin.qq.com/s/udU_rMLM3n0lIBjFds64Gw为了帮助大家认真思考这个问题，我画了一棵决策树。想要读博的同学不妨走一下这棵树。Good luck！图注： 一棵不完整的读博决策树02I LOVE doing research博士的唯一工作和任务就是做科研，没有人会在意你博士期间上课的成绩。如果你并不热爱科研，千万千万不要读博。你可以想象一下在5-6年的时间里每天绝大多数