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语音之家 3天前
SH-SSS丨跨年龄声纹识别：学习年龄不变的说话人特征
SH Symposium Series on Speech (SH SSS 2022) SH SSS 是由语音之家打造的AI语音技术相关的前沿论文成果分享平台。 来自AI语音技术领域的优秀论文作者、专家学者，用最精炼的表达来解读最新的高质量论
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语音之家 07-07
《Kaldi语音识别理论与实践》课程
语音之家-AI工匠学堂推出《Kaldi语音识别理论与实践》课程，本门课程的目标是为零基础的语音技术初学者奠定理论和实践双重基础。课程内容覆盖对语音信号基础特性的解析构建基础理论认知，以及通过分步实操演示构建基础实践技能。课程全程避免出现复杂的数学公式
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语音之家 06-30
《ASV-Subtools 声纹识别实战》课程
语音之家-AI工匠学堂推出《ASV-Subtools 声纹识别实战》课程，声纹识别受到越来越多的重视，应用于刑侦、人机交互声纹口令验证、银行声纹身份验证等领域，工业界岗位需求迫切。这门课程强调实战，结合开源工具，让学员在较短的时间内，快速掌握算法研究
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语音之家 06-20
AISHELL-1 语音识别实战
语音之家-AI工匠学堂推出《AISHELL-1 语音识别实战》课程， 本课程涵盖语音信号基础、声学模型、语言模型、WFST解码器等经典知识，理论介绍力求深入浅出，容易理解，让学员快速入门，掌握语音识别关键技术。
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语音之家 06-20
WeNet语音识别实战
语音之家-AI工匠学堂推出《WeNet语音识别实战》课， WeNet是目前工业界最流行的开源端到端语音识别系统之一，也是学习端到端语音识别的最佳实践项目。
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悟空胆好小 06-05
清洁机器人之音频方案 ISD2360 开发总结2 基于GD32F103的音频控制播放与升级
清洁机器人之音频方案 ISD2360 开发总结2–基于GD32F103的音频控制播放与升级文章目录清洁机器人之音频方案 ISD2360 开发总结2--基于GD32F103的音频控制播放与升级3. 系统硬件设计实现电路3.1硬件连接示意图3.2 MCU与ISD2360的具体硬件连接4. 系统软件设计4.1 GPIO模拟SPI4.2 精确延时方法4.3 ISD2360初始化流程4.4 ISD2360状态解析4.4.1 位获取方法14.4.2 位获取方法24.4.3 位解析4.5 ISD2360设置音量4.
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YafengLiang 06-05
C币还未来得及使用，莫名其妙过期
C币为嘛会过期？
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悟空胆好小 05-26
清洁机器人之音频方案 ISD2360 开发总结1
文章目录一. **ISD2360 音频方案**1.开发环境搭建篇2.常见开发问题2.1 **问：**QFN32 and SOP16 都可以供应？2.2 问：官方网站上的I2360SYI 就是这个ISD2360吧？2.3 问：芯片丝印 SYI YYI什么区别2.4 问：QFN 32 的封装多了这么PIN 脚？实际没看到功能差异啊2.5 问：8 kHz/4-bit ADPCM 这个是基于8K 8BIT的 PCM转？还是8K 16BIT的 PCM转？2.6 问：外面的音频录制文件 之前没有录制过8K 16BIT这
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悟空胆好小 05-26
清洁机器人之语音方案之 二.语音资源文件wav生成
二.语音资源文件wav生成文章目录二.语音资源文件wav生成1.定义语音资源数组2.循环调用生成语音API3.执行，具体结果如下3.1配置so路径科大讯飞的开放平台 https://www.xfyun.cn/doc/首先注册科大讯飞账号及应用，以后每个下载的在线使用SDK都是以此账户ID登录讯飞语音服务器。sdk集成指南：https://www.xfyun.cn/doc/tts/offline_tts/Linux-SDK.html#_2%E3%80%81sdk%E9%9B%86%E6%88%90%
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mozun2020 05-23
VS语音信号处理（3） sonic变速不变调调试记录（二）
VS语音信号处理（3）sonic变速不变调调试记录（二）前言一. main函数二. 生成编译三. 小结前言语音识别相关算法一般在MATLAB上进行仿真验证与实验，在工程上一般还是在VS中进行实现落地，本系列将介绍语音信号处理在C语言中的一系列应用，后期将以此为基础，再落地移植到嵌入式平台。今天介绍sonic语音变速不变调算法的工程应用。libsonic是一个支持音频倍速播放的开源库。支持大于2倍速的播放。有ANSI C的版本，也有纯Java的版本。无外部依赖能够方便的集成进自己的应用中。具体工程以及
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mozun2020 05-23
VS语音信号处理（3） sonic变速不变调调试记录（一）
VS语音信号处理（3）sonic变速不变调调试记录一前言一. main函数二. 生成编译三. 小结前言语音识别相关算法一般在MATLAB上进行仿真验证与实验，在工程上一般还是在VS中进行实现落地，本系列将介绍语音信号处理在C语言中的一系列应用，后期将以此为基础，再落地移植到嵌入式平台。今天介绍sonic语音变速不变调算法的工程应用。libsonic是一个支持音频倍速播放的开源库。支持大于2倍速的播放。有ANSI C的版本，也有纯Java的版本。无外部依赖能够方便的集成进自己的应用中。具体工程以及so
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mozun2020 05-23
VS语音信号处理（5） C语言PCM格式语音存为WAV格式语音工程实例
VS语音信号处理（5） C语言PCM格式语音存为WAV格式语音工程实例前言一. 工程实现二. 生成编译三. 小结前言语音识别相关算法一般在MATLAB上进行仿真验证与实验，在工程上一般还是在VS中进行实现落地，本系列将介绍语音信号处理在C语言中的一系列应用，后期将以此为基础，再落地移植到嵌入式平台。今天介绍PCM格式语音存为WAV格式语音的工程应用。两种格式语音的唯一区别在于WAV语音包含文件头信息，而PCM格式语音仅包含语音数据流。语音格式转换也算是一种比较常见的应用，可以让我们更好的理解语音文件的
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mozun2020 05-23
VS语音信号处理（4） C语言WAV格式语音存为PCM格式语音工程实例
VS语音信号处理（4） C语言WAV格式语音存为PCM格式语音工程实例前言一. 工程实现二. 生成编译三. 小结前言语音识别相关算法一般在MATLAB上进行仿真验证与实验，在工程上一般还是在VS中进行实现落地，本系列将介绍语音信号处理在C语言中的一系列应用，后期将以此为基础，再落地移植到嵌入式平台。今天介绍WAV格式语音存为PCM格式语音的工程应用。两种格式语音的唯一区别在于WAV语音包含文件头信息，而PCM格式语音仅包含语音数据流。语音格式转换也算是一种比较常见的应用，可以让我们更好的理解语音文件的
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mozun2020 05-23
VS语音信号处理（3） C语言调用sonic进行变速不变调工程实例
VS语音信号处理（3） C语言调用sonic进行变速不变调工程实例前言一. 工程实现二. 生成编译三. 小结前言语音识别相关算法一般在MATLAB上进行仿真验证与实验，在工程上一般还是在VS中进行实现落地，本系列将介绍语音信号处理在C语言中的一系列应用，后期将以此为基础，再落地移植到嵌入式平台。今天介绍sonic语音变速不变调算法的工程应用。libsonic是一个支持音频倍速播放的开源库。支持大于2倍速的播放。有ANSI C的版本，也有纯Java的版本。无外部依赖能够方便的集成进自己的应用中。一.
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mozun2020 05-23
研究生语音识别课程作业记录（三） 非特定人孤立词识别
研究生语音识别课程作业记录（三） 非特定人孤立词识别前言一. 任务要求二. 识别方法三. 语音数据库四. 特征参数提取五. 识别过程及分析六. 实验总结七. 小结前言研究生期间的语音识别课程作业记录，研一暑假的主要工作，也是自己正式入门语音识别的启程之路，虽然是采用传统方法进行语音识别的工程仿真，但对于一个新手菜鸟来说，这样的训练必不可少，借此机会记录一下，希望可以对刚入门语音识别的小白提供一点开拓的思路。一. 任务要求提供声音文件: 0－9的数字孤立词读音文件库，共28人录音样本，每人10次
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mozun2020 05-23
研究生语音识别课程作业记录（二） 非特定人孤立词识别
研究生语音识别课程作业记录（二） 非特定人孤立词识别前言一. 任务要求二. 识别方法三. 语音数据库四. 特征参数提取五. 识别过程及分析六. 小结前言研究生期间的语音识别课程作业记录，研一暑假的主要工作，也是自己正式入门语音识别的启程之路，虽然是采用传统方法进行语音识别的工程仿真，但对于一个新手菜鸟来说，这样的训练必不可少，借此机会记录一下，希望可以对刚入门语音识别的小白提供一点开拓的思路。一. 任务要求提供声音文件: 0－9的数字孤立词读音文件库，共28人录音样本，每人10次， 手工分割存
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mozun2020 05-23
研究生语音识别课程作业记录（一） 非特定人孤立词识别
研究生语音识别课程作业记录（一） 非特定人孤立词识别前言一. 任务要求二. 识别方法三. 语音数据库：四. 特征参数提取：五. 识别过程及分析：六. 小结前言研究生期间的语音识别课程作业记录，研一暑假的主要工作，也是自己正式入门语音识别的启程之路，虽然是采用传统方法进行语音识别的工程仿真，但对于一个新手菜鸟来说，这样的训练必不可少，借此机会记录一下，希望可以对刚入门语音识别的小白提供一点开拓的思路。一. 任务要求提供声音文件: 0－9的数字孤立词读音文件库，共28人录音样本，每人10次， 手工
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mozun2020 05-23
VS语音信号处理（2） C语言分段读取WAV语音文件语音数据
VS语音信号处理（2） C语言分段读取WAV语音文件语音数据前言一. 工程实现二. 结果三. 小结前言语音识别相关算法一般在MATLAB上进行仿真验证与实验，在工程上一般还是在VS中进行实现落地，本系列将介绍语音信号处理在C语言中的一系列应用，后期将以此为基础，再落地移植到嵌入式平台。语音文件的格式多种多样都存在不同的标准，在WAV格式的语音文件中主要包含两个部分：文件头与语音数据，本文将介绍读取WAV语音文件的文件头数据。WAV格式语音文件数据标准如下图所示。即前44位位文件头数据，44位之后为
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mozun2020 05-23
VS语音信号处理（1） C语言读取WAV语音文件文件头数据
VS语音信号处理（1） C语言读取WAV语音文件文件头数据前言一. 工程实现二. 结果三. 小结前言语音识别相关算法一般在MATLAB上进行仿真验证与实验，在工程上一般还是在VS中进行实现落地，本系列将介绍语音信号处理在C语言中的一系列应用，后期将以此为基础，再落地移植到嵌入式平台。语音文件的格式多种多样都存在不同的标准，在WAV格式的语音文件中主要包含两个部分：文件头与语音数据，本文将介绍读取WAV语音文件的文件头数据。WAV格式语音文件数据标准如下图所示。即前44位位文件头数据，44位之后为语
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mozun2020 05-23
保姆级kaldi语音识别（2）Linux系统Ubuntu20.04下开源语音识别工具kaldi配置
Linux系统Ubuntu20.4下kaldi配置前言一. kaldi准备1.1虚拟机准备1.2虚拟机安装二. kaldi配置库安装三. kaldi例程实验四. 小结前言深度学习以及神经网络等相关项目大都需要在Linux系统下进行配置安装，作为一名算法工程师，特别是在图像处理与语音识别领域进行深入研究，深度学习各类相关的模型是自己进行接下来学习研究的一个基础。考虑到安装双系统的费时费力，切换不便，因此，就准备着手在win7系统下搭建一个虚拟机，安装一个Ubuntu系统，准备进行一些模型的配置搭建，跑一
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