Building deep retrieval models
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Building deep retrieval models
In the featurization tutorial we incorporated multiple features into our models, but the models consist of only an embedding layer. We can add more dense layers to our models to increase their expressive power. In general, deeper models are capable o
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Taking advantage of context features
In the featurization tutorial we incorporated multiple features beyond just user and movie identifiers into our models, but we haven't explored whether those features improve model accuracy. Many factors affect whether features beyond ids are useful
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Using side features: feature preprocessing
One of the great advantages of using a deep learning framework to build recommender models is the freedom to build rich, flexible feature representations. These need to be appropriately transformed in order to be useful in building models: User and i
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TensorFlow Recommenders: Quickstart
In this tutorial, we build a simple matrix factorization model using the MovieLens 100K dataset with TFRS. We can use this model to recommend movies for a given user. Import TFRS from typing import Dict, Text import numpy as np import tensorflow as
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Tensorflow serving with docker
本次教程的目的是带领大家看下如何用 Docker 部署深度学习模型的 第一步我们需要 pull 一个 docker image sudo docker pull tensorflow/serving 如上图所示,执行 pull 之后,我们看到本地已经存在 tensorflow/serving:latest 接下来我们 clone 一个仓库 git clone https://github.com/tensorflow/serving 上图中的 saved_model_half_plus_two_
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花朵分类(一)
本次教程的目的是带领大家学会基本的花朵图像分类 首先我们来介绍下数据集,该数据集有5种花,一共有3670张图片,分别是daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips,数据存放结构如下所示 我们可以展示下roses的几张图片 接下来我们需要加载数据集,然后对数据集进行划分,最后形成训练集、验证集、测试集,注意此处的验证集是从训练集切分出来的,比例是8:2 对数据进行探索的时候,我们发现原始的像素值是0-255,为了模型训练更稳定以及更容易收敛,我们需要标准化数据集,
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3分钟带你了解版本控制系统的发展历史
3分钟带你了解版本控制系统的发展历史 关于版本控制 什么是“版本控制”?我为什么要关心它呢? 版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。在CODE CHINA 中,我们对保存着软件源代码的文件作版本控制,但实际上,你可以对任何类型的文件进行版本控制。 如果你是位图形或网页设计师,可能会需要保存某一幅图片或页面布局文件的所有修订版本(这或许是你非常渴望拥有的功能),采用版本控制系统(VCS)是个明智的选择。 有了它你就可以将选定的文件回溯到之前的状态,甚至将整个
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Load and preprocess images
This tutorial shows how to load and preprocess an image dataset in three ways. First, you will use high-level Keras preprocessing utilities and layers to read a directory of images on disk. Next, you will write your own input pipeline from scratch us
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Tensorflow小技巧(一)
how-do-i-select-rows-from-a-dataframe-based-on-column-values To select rows whose column value equals a scalar, some_value, use ==: df.loc[df['column_name'] == some_value] To select rows whose column value is in an iterable, some_values, use isin: df
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Recommending movies: retrieval
Real-world recommender systems are often composed of two stages: The retrieval stage is responsible for selecting an initial set of hundreds of candidates from all possible candidates. The main objective of this model is to efficiently weed out all c
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为什么要选择Tensorflow作为深度学习开发工具(一)
首先我们要讲一下为什么提到 Tensorflow TensorFlow 是一个端到端的机器学习开源平台。它有一个全面、灵活的工具,函数库和社区资源生态系统,可以让研究人员推动 ML 领域的最先进技术,以及让开发人员轻松构建和部署 ML 驱动的应用程序 从上面这段话,我们可以看出 Tensorflow 有一个非常强的生态系统,可以让开发者很轻松的走完整条项目开发链,这让它在工业界的应用方面占有非常大的优势,同时由于全面、灵活的工具、函数库,这让研究人员可以很方便的使用它来做各种实验,综上我们可以知
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汽车燃料效率预测
本教程的目的是要预测汽车的燃料效率,相比于之前的分类,这是一个回归问题,回归是针对连续变量的,分类是针对离散变量的 用的数据集是 Auto MPG ,包含有 MPG、Cylinders、Displacement、Horsepower、Weight、Acceleration、Model Year、Origin 这么 8 个特征,我们的目的是根据其它 7 个特征去预测 MPG ,数据如下图所示 由于本教程篇幅过长,我们这里就不粘贴过多代码了,如果需要查看代码,文末有提供链接地址 第一步我们需要加载数
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根据译文片段预测翻译作者
本教程的目的是带领大家学会,根据译文片段预测翻译作者 本次用到的数据集是三个 txt 文本,分别是 cowper.txt、derby.txt、butler.txt ,该文本已经经过一些预处理,去除了表头,页眉等 接下来我们加载数据,这里我们使用 tf.data.TextLineDataset API,而不是之前使用的 text_dataset_from_directory,两者的区别是,前者加载 txt 文件里的每一行作为一个样本,后者是加载整个 txt 文件作为一个样本 DIRECTORY_U
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Git简介
Git简介 不知道大家对上面这张图熟悉吗,没错,就是不用版本控制,然后对某个文件不断做修改之后,改吧改吧之后就是这样的结果,那有什么方法可以终结这个吗,请使用Git(最先进的分布式版本控制系统,没有之一) 下面这张表就很形象了,每个版本更改都会记录文件名、用户、说明、日期等信息,可以让人很清晰的定位什么时候更改了什么,以及是谁更改的 版本 文件名 用户 说明 日期 1 service.doc 张三 删除了软件服务条款5 7/12 10:38 2 service.doc 张三 增加了License
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Git版本回退
Git版本回退 创建一个practice_git文件夹 第二步执行git init,初始化一个由git进行版本控制的仓库,从图中可以看到,我先运行了git status,结果报错,说不存在git仓库 用touch命令创建readme.txt 运行git status命令,可以看到目前readme.txt是untracked file 执行git add readme.txt把readme.txt文件添加到暂存区 执行git commit命令提交readme.txt 上面几个步骤我们完成了仓库初始
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Docker in Ubuntu20.04
docker install Uninstall old versions Older versions of Docker were called docker, docker.io, or docker-engine. If these are installed, uninstall them: sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc Install using the repository Be
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开发&划水&摸鱼&Bug灌水乐园 五湖四海的开发工程师们,来!
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