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YangHoulove
1天前
do_while循环如何用字符来判断是否循环
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do_while循环如何用字符来判断是否循环
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m0_75261384
2天前
ccf 202309-1 坐标变换 其一 有没有大哥帮帮看一下 (提示错误)c++
using namespace std; #include<iostream> int main() { int m,n=0; int sum1,sum2=0; int arr1[101][2],arr2[101][2]={0}; cin>>
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ccf 202309-1 坐标变换 其一 有没有大哥帮帮看一下 (提示错误)c++
using namespace std; #include<iostream> int main() { int m,n=0; int sum1,sum2=0; int arr1[101][2],arr2[101][2]={0}; cin>>
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疯狂的星期五
2天前
i可以遍历出来完,但是只能输出一次dic,这是为什么,有大神帮我我看看吗?
for循环i,i是字典,i内容复制到另一个字典,只能复制第一个元素
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i可以遍历出来完,但是只能输出一次dic,这是为什么,有大神帮我我看看吗?
for循环i,i是字典,i内容复制到另一个字典,只能复制第一个元素
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
06-08
加精
【派森送书】- 保底奖励说明
为了让支持并参与送书活动的粉丝都能得到奖励,现试实行保底奖励,具体规则如下: 1.连续参与6期活动都未中奖的小伙伴,可以私信我带上6期参与截图,然后你将获得一次中奖机会! 2.该中奖机会你可以立即使用(即下期必中),也可以留着等你想要的书再使用! 3
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【派森送书】- 保底奖励说明
为了让支持并参与送书活动的粉丝都能得到奖励,现试实行保底奖励,具体规则如下: 1.连续参与6期活动都未中奖的小伙伴,可以私信我带上6期参与截图,然后你将获得一次中奖机会! 2.该中奖机会你可以立即使用(即下期必中),也可以留着等你想要的书再使用! 3
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社区活动
艾派森
大数据分析领域优质创作者
05-07
支持支持
CSDN【互助社区】成立啦!
之前很多小伙伴问我是否有自己的社区,我都一直没搞,最近想了想还是得要建个,于是CSDN互助社区就成立了! 在群里大家可以相互三连、互相学习、各种活动互帮互助,群里还有很多c站大佬,欢迎大家的加入!
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CSDN【互助社区】成立啦!
之前很多小伙伴问我是否有自己的社区,我都一直没搞,最近想了想还是得要建个,于是CSDN互助社区就成立了! 在群里大家可以相互三连、互相学习、各种活动互帮互助,群里还有很多c站大佬,欢迎大家的加入!
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学习打卡
艾派森
大数据分析领域优质创作者
04-13
领取课件代码、数据集、学习资料、进粉丝交流群的小伙伴点进来
需要领取课件代码、数据集、学习资料、进粉丝交流群的小伙伴请关注文末公众号【派森小木屋】后加入粉丝群领取! 代码和数据集需要在QQ群文件自提,关注文末公众号【派森小木屋】后即可加入粉丝群领取! vx粉丝学习交流群: 如有合作需求或群二维码过
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领取课件代码、数据集、学习资料、进粉丝交流群的小伙伴点进来
需要领取课件代码、数据集、学习资料、进粉丝交流群的小伙伴请关注文末公众号【派森小木屋】后加入粉丝群领取! 代码和数据集需要在QQ群文件自提,关注文末公众号【派森小木屋】后即可加入粉丝群领取! vx粉丝学习交流群: 如有合作需求或群二维码过
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
04-11
跟着博主学数分!
新星计划·2023 Python数据分析-从基础到实战方向报名入口--人生苦短,我用Python!
新星计划2023【Python数据分析-从基础到实战】学习方向报名入口! 前排提醒:这里是新星计划2023【Python数据分析-从基础到实战】学习方向的报名入口,一经报名,不可更换。 在这里,我会帮助想入门或已经入门Python数据分析的小伙伴在
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新星计划·2023 Python数据分析-从基础到实战方向报名入口--人生苦短,我用Python!
新星计划2023【Python数据分析-从基础到实战】学习方向报名入口! 前排提醒:这里是新星计划2023【Python数据分析-从基础到实战】学习方向的报名入口,一经报名,不可更换。 在这里,我会帮助想入门或已经入门Python数据分析的小伙伴在
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社区活动
艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
数据分析案例-文本挖掘与中文文本的统计分析
本次将以小说HLM为例,介绍中文文本的统计分析和文本发掘等方面的基本知识。
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数据分析案例-文本挖掘与中文文本的统计分析
本次将以小说HLM为例,介绍中文文本的统计分析和文本发掘等方面的基本知识。
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类)
随着电商的不断发展,网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起,对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求,还要面对更多强大的竞争对手。面对这些挑战,就需要能够及时发现店铺经营中的问题,并且能够有效解决这些实际的问题,从而提升自身的竞争力。根据已有数据对店铺整体运营情况进行分析,了解运营状况,对未来进行预测,已经成为电商运营必不可少的技能。
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大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类)
随着电商的不断发展,网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起,对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求,还要面对更多强大的竞争对手。面对这些挑战,就需要能够及时发现店铺经营中的问题,并且能够有效解决这些实际的问题,从而提升自身的竞争力。根据已有数据对店铺整体运营情况进行分析,了解运营状况,对未来进行预测,已经成为电商运营必不可少的技能。
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
Tkinter保姆级教程(上)
图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI,又称图形用户接口)是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。图形用户界面是一种人与计算机通信的界面显示格式,允许用户使用鼠标等输入设备操纵屏幕上的图标或菜单选项,以选择命令、调用文件、启动程序或执行其它一些日常任务。与通过键盘输入文本或字符命令来完成例行任务的字符界面相比,图形用户界面有许多优点。
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Tkinter保姆级教程(上)
图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI,又称图形用户接口)是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。图形用户界面是一种人与计算机通信的界面显示格式,允许用户使用鼠标等输入设备操纵屏幕上的图标或菜单选项,以选择命令、调用文件、启动程序或执行其它一些日常任务。与通过键盘输入文本或字符命令来完成例行任务的字符界面相比,图形用户界面有许多优点。
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
Tkinter保姆级教程(下)
继上次肝了几天的Tkinter保姆级教程(上),接下来继续肝教程下,冲冲冲。本次讲解的有Scale滑块,Canvas画布,Menu菜单,Scrollbar滚动条,Event事件,pack,grid,place三种布局方法,Frame控件,对话框。
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Tkinter保姆级教程(下)
继上次肝了几天的Tkinter保姆级教程(上),接下来继续肝教程下,冲冲冲。本次讲解的有Scale滑块,Canvas画布,Menu菜单,Scrollbar滚动条,Event事件,pack,grid,place三种布局方法,Frame控件,对话框。
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
SnowNLP使用自定义语料进行模型训练(情感分析)
SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库,它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能,像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用。如果大家仔细观察过博主的博客,就会发现博主使用了摘要提取这一功能来增强博客的sEO,即通过自然语言处理(NLP)技术,提取每一篇文章中的摘要信息。因为SnowNLP本身使用的语料是电商网站评论,所以,当我们面对不同的使用场景时,它自带的这个模型难免会出现"水土不服"”。
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SnowNLP使用自定义语料进行模型训练(情感分析)
SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库,它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能,像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用。如果大家仔细观察过博主的博客,就会发现博主使用了摘要提取这一功能来增强博客的sEO,即通过自然语言处理(NLP)技术,提取每一篇文章中的摘要信息。因为SnowNLP本身使用的语料是电商网站评论,所以,当我们面对不同的使用场景时,它自带的这个模型难免会出现"水土不服"”。
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
基于五等均分法和Bob Stone法衡量RFM顾客价值
最近学习了衡量RFM模型的两种顾客价值的方法,即五等均分法和Bob Stone法。仅以此博客记录我的学习过程,后序学习到了其他方法再来补充。关于RFM实战案例可参考我的其他文章大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)目录数据集介绍 五等均分法1.给分机制的设计2.Python代码实现 Bob Stone法1.给分机制的设计 2.Python代码实现两种方法的比较本次实验用的数据的主要是2011-2012年100位客户的信用卡消费记录,数据共有三个字段
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基于五等均分法和Bob Stone法衡量RFM顾客价值
最近学习了衡量RFM模型的两种顾客价值的方法,即五等均分法和Bob Stone法。仅以此博客记录我的学习过程,后序学习到了其他方法再来补充。关于RFM实战案例可参考我的其他文章大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)目录数据集介绍 五等均分法1.给分机制的设计2.Python代码实现 Bob Stone法1.给分机制的设计 2.Python代码实现两种方法的比较本次实验用的数据的主要是2011-2012年100位客户的信用卡消费记录,数据共有三个字段
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
基于sklearn实现LDA主题模型(附实战案例)
目录LDA主题模型1.LDA主题模型原理2.LDA主题模型推演过程3.sklearn实现LDA主题模型(实战)3.1数据集介绍3.2导入数据3.3分词处理 3.4文本向量化3.5构建LDA模型3.6LDA模型可视化 3.7困惑度 其实说到LDA能想到的有两个含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),一种说的是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)。 现在讨论的是主题模型
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基于sklearn实现LDA主题模型(附实战案例)
目录LDA主题模型1.LDA主题模型原理2.LDA主题模型推演过程3.sklearn实现LDA主题模型(实战)3.1数据集介绍3.2导入数据3.3分词处理 3.4文本向量化3.5构建LDA模型3.6LDA模型可视化 3.7困惑度 其实说到LDA能想到的有两个含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),一种说的是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)。 现在讨论的是主题模型
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
基于gensim实现word2vec模型(附案例实战)
Word2Vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是能够将单词转化为向量来表示,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。用词向量来表示词并不是Word2Vec的首创,在很久之前就出现了。最早的词向量采用One-Hot编码,又称为一位有效编码,每个词向量维度大小为整个词汇表的大小,对于每个具体的词汇表中的词,将对应的位置置为1。
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基于gensim实现word2vec模型(附案例实战)
Word2Vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是能够将单词转化为向量来表示,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。用词向量来表示词并不是Word2Vec的首创,在很久之前就出现了。最早的词向量采用One-Hot编码,又称为一位有效编码,每个词向量维度大小为整个词汇表的大小,对于每个具体的词汇表中的词,将对应的位置置为1。
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
数据分析案例-大数据相关招聘岗位可视化分析
本次数据集来源于xx招聘网共计4223条招聘信息,每条招聘信息字段包括岗位名称、公司名称、工作经验要求、学历要求、工作地点、薪酬、公司规模、发布时间、公司福利共9条字段信息。
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数据分析案例-大数据相关招聘岗位可视化分析
本次数据集来源于xx招聘网共计4223条招聘信息,每条招聘信息字段包括岗位名称、公司名称、工作经验要求、学历要求、工作地点、薪酬、公司规模、发布时间、公司福利共9条字段信息。
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
使用Python制作内马尔的胜利之舞代码版
不知道大家最近有没有被球星内马尔所吸引,反正我是对他的胜利之舞上瘾了。今天,我以程序猿的视角将他的胜利之舞做成代码版的视频。话不多说,先看看最终效果图: 哈哈哈哈,是不是看着还不错的样子。之前我做过类似的教程:python制作代码舞视频来啦~还做过字符画视频的教程:python制作字符画视频来啦~下面开始上教程!1.找视频我这里找的视频是在某音上下载的,大家可在其他平台下载即可。2.将视频转为gif图片形式视频转化为gif的方式途径有很多,我这里是在这个网站里面转化的3.借助工具将gif图片转化为代码图片在
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使用Python制作内马尔的胜利之舞代码版
不知道大家最近有没有被球星内马尔所吸引,反正我是对他的胜利之舞上瘾了。今天,我以程序猿的视角将他的胜利之舞做成代码版的视频。话不多说,先看看最终效果图: 哈哈哈哈,是不是看着还不错的样子。之前我做过类似的教程:python制作代码舞视频来啦~还做过字符画视频的教程:python制作字符画视频来啦~下面开始上教程!1.找视频我这里找的视频是在某音上下载的,大家可在其他平台下载即可。2.将视频转为gif图片形式视频转化为gif的方式途径有很多,我这里是在这个网站里面转化的3.借助工具将gif图片转化为代码图片在
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
使用Python绘制圣诞树教程(附源代码)
又是一年一度的圣诞节快到了,作为程序猿那必须露一手。本次使用Python中的turtle绘制圣诞树。
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使用Python绘制圣诞树教程(附源代码)
又是一年一度的圣诞节快到了,作为程序猿那必须露一手。本次使用Python中的turtle绘制圣诞树。
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艾派森
大数据分析领域优质创作者
01-13
大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型
本项目旨在通过识别垃圾邮件和非垃圾邮件特征,构建分类算法模型,训练数据,最后得出一个模型效果较好的垃圾邮件分类器,以此来过滤识别垃圾邮件,净化邮箱环境。使用的算法模型有逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树。
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大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建垃圾邮件分类器模型
本项目旨在通过识别垃圾邮件和非垃圾邮件特征,构建分类算法模型,训练数据,最后得出一个模型效果较好的垃圾邮件分类器,以此来过滤识别垃圾邮件,净化邮箱环境。使用的算法模型有逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树。
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