图像目标识别

fisher_casia 2007-03-05 04:58:53

大家好，我原来没有接触过图像目标识别的问题，大家能不能给我一些建议，再哪里我能找到一些C#编写的有关图像目标识别的程序

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蒋晟 2009-01-22

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识别得有模式才行，比如字体、条码等等，没有模式的话怎么用来比对？

lucian2007 2009-01-20

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识别什么样的物体！

HUNTON 2007-03-06

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难道书店里没卖？

youwill 2007-03-05

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题目大了点,能再具体点吗?

C#编写的程序就自己google吧.

SAR图像目标识别技术研究西安电子科技大学硕士论文 / 2015.3 Q note 2017.07.13研究背景　　合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种微波遥感成像雷达,与光学、红外等雷达相比,它的成像受气候等条件的限制程度小,具有全天时、全天候、多视角和高分辨率等特点。十九世纪晚期,雷达的距离分辨力水平可以达到小于一百五十米,但是当雷达与目标之间的距离

合成孔径雷达(SAR)图像目标识别是实现微波视觉的关键技术之一。尽管深度学习技术已经被成功应用于解决SAR图像目标识别的问题，并显著超越了传统方法的性能，但其内部工作机理不透明、解释性不足，成为制约SAR图像目标识别技术可靠性和可信应用的瓶颈。深度学习的可解释性是目前人工智能领域的研究热点与难点，对于理解和信任模型决策至关重要。 SAR图像自动解译技术存在的一些问题 SAR图像自动目标识别技术(Automatic Target Recognition,ATR)是实现SAR图像智能解译的关键技术之一。自上个世

在对于图像的处理中，图像识别是一个很重要的步骤，例如人脸识别，车牌识别等。图像目标识别有助于此类功能的实现，提高识别效率。目标识别将图像中的各类物品提前识别并且框出，将识别的目标物体图像，送入后续网络层进行处理，有助于提高任务精确度。在人脸识别中，更精准的人脸框图会提高人脸识别效率，通过缩小物体的区域，定位人脸的特征，提高工程的精准度。传统的目标识别都是基于暴力搜索方法，在传统算法中使用了滑动窗口...

写在前面这次分享的为一个很理想的情况下的目标识别与分类，对象为螺丝、螺帽、圆环这三个东西，其实就是图一乐呵，为什么说理想化呢？看一下本文使用的实验图片。可以看到，图像中三个目标非常清楚，因为该图背景非常单一，这张图为在我床单上拍的。最近也还在补充图像处理相关的数学基础理论，要达到能在复杂背景下的目标检测与识别，需要学习的地方还很多。方法流程图像预处理，包括去噪、去除背景、阈值化图像分割特征提取机器分类学习下面根据该顺序具体介绍相关代码以及效果。 1.图像预处理首先是去除噪声，本文使用

如何在MSTAR数据集中刷出99.5%的识别准确率 1、背景介绍与自然图像识别研究的快速发展不同，在遥感SAR图像识别领域，因为目标探测手段的困难，难以获取足量公开的数据集，其中美国公开的MSTAR是为数不多的、对地车辆目标进行识别的数据集。MSTAR是在二十世纪九十年代中期，美国国防高等研究计划署（DARPA）推出。通过高分辨率的聚束式合成孔径雷达采集多种前苏联目标军事车辆的SAR图像。M...

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