电驴里源码UPNP绑定的问题.请高手帮忙

gxh2004 2007-04-07 11:47:09
bool MyUPnP::InternalSearch(int version)
{
if(version<=0)version = 1;
m_version = version;

#define NUMBEROFDEVICES 2
CString devices[][2] = {
{UPNPPORTMAP1, _T("service")},
{UPNPPORTMAP0, _T("service")},
{_T("InternetGatewayDevice"), _T("device")},
};

int s = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0);
int yt = ::GetLastError();
u_long lv = 1;
ioctlsocket(s, FIONBIO, &lv);

int rlen = 0;
for (int i=0; rlen<=0 && i<500; i++) {
if (!(i%100)) {
for (int i=0; i<NUMBEROFDEVICES; i++) {
m_name.Format(_T("%s%s:%s:%d"), URNPREFIX, devices[i][1], devices[i][0], version);
CString request;
request.Format(_T("M-SEARCH * HTTP/1.1\r\nHOST: 239.255.255.250:1900\r\nMAN: \"ssdp:discover\"\r\nMX: %d\r\nST: %s\r\n\r\n"),
6, m_name);
SSDP_sendRequest(s, UPNPADDR, UPNPPORT, request);
}
}

Sleep(10);

char buffer[10240];
rlen = recv(s, buffer, sizeof(buffer), 0);
if (rlen <= 0) continue;
closesocket(s);

CString response = CString(CStringA(buffer, rlen));
CString result;
if (!parseHTTPResponse(response, result)) return false;

for (int d=0; d<NUMBEROFDEVICES; d++) {
m_name.Format(_T("%s%s:%s:%d"), URNPREFIX, devices[d][1], devices[d][0], version);
if (result.Find(m_name) >= 0) {
for (int pos = 0;;) {
CString line = result.Tokenize(_T("\r\n"), pos);
if (line.IsEmpty()) return false;
CString name = line.Mid(0, 9);
name.MakeUpper();
if (name == _T("LOCATION:")) {
line.Delete(0, 9);
m_description = line;
m_description.Trim();
return GetDescription();
}
}
}
}
}
closesocket(s);

return false;
}
我SSDP_sendRequest(s, UPNPADDR, UPNPPORT, request);后收不到对方的回复.在接收的时候总是-1.大家帮帮忙
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fox1999 2007-04-09
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这也许表示你所在的局域网里没有 UPNP 设备
phalcon 2007-04-07
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what's UPNP?
内容概要:本文系统介绍了智能体设计模式,旨在帮助开发者构建高效、可靠、具备目标导向能力的智能系统。文章从智能体的基本概念出发,阐述了其自主性、主动性、响应性和工具使用等核心特征,并强调了设计模式在解决智能体开发中常见挑战(如复杂任务分解、状态管理、多智能体协作)方面的关键作用。书中提炼了21种核心设计模式,涵盖基础执行(提示链、路由、并行化)、环境交互(工具使用、知识检索RAG)、自我提升(反思、异常处理)、协作通信(多智能体协作、A2A协议)及高级能力(规划、优先级排序、探索与发现)等多个层面。通过结合LangChain、Google ADK等主流框架的实战代码示例,详细展示了各模式的具体实现方法,最终阐明了如何将这些模式组合运用,以构建能处理复杂任务、具备自我纠错和持续优化能力的高级智能体系统。; 适合人群:具备一定人工智能和编程基础,从事AI应用开发、系统架构设计的研发人员,特别是希望深入理解并实践智能体系统构建的工程师和研究人员。; 使用场景及目标:①学习如何将大语言模型(LLM)从简单的文本生成器转变为能感知、决策、行动的智能体;②掌握构建多步骤、有状态、能调用工具、支持多智能体协作的复杂AI系统的方法;③解决智能体在真实环境中面临的可靠性、效率和安全性问题,如错误恢复、资源优化和人类监督。; 阅读建议:本书强调实践导向,建议读者在学习过程中结合代码示例进行动手实践,尝试在LangChain、LangGraph或Google ADK等框架中复现和调试各设计模式。同时,应着重理解不同模式之间的协同关系,思考如何将多种模式组合起来解决实际业务问题,而不仅仅是孤立地学习单个模式。

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