电驴里源码UPNP绑定的问题.请高手帮忙

VC/MFC > 网络编程 [问题点数:20分,结帖人gxh2004]
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电驴emule v0.50a安装与设置

电驴emule v0.50a安装与设置下载地址:...需选中UPnP设置端口设置-》选项:1,选中: 连接到服务器时自动更新服务器列表2,选中:连接到其他服务器时,自动更新服务器列表3,连接: 选中,使用UPnP来设置端口报错:在

NAT网关添加端口映射

BitComet自动端口映射 BitComet 选项 -> 网络连接中设置允许使用UPnP自动端口映射。公网用户不需要进行端口映射,建议关闭。 注意:用户所使用的宽带路由器/ADSL Modem必须支持UPnP功能,设备是否具备此功能可查阅...

BT下载教程之UPnP功能使用、BT端口映射、内网外网之完全解析

以下是微软官方网站对UPnP的解释: 问:什么是 UpnP? 答:通用即插即用 (UPnP) 是一种用于 PC 机和智能设备(或仪器)的常见对等网络连接的体系结构,尤其是在家庭中。UPnP 以 Internet 标准和技术(例如 TCP/...

电驴更新地址

有些新手由于下载官方原版emule压缩包或其他未集成这些必需文件的emule压缩包,从而出现“连接不上ED2K与KAD”问题。所以学会下载更新服务器列表与KAD节点文件是使用emule的第一步! 以下方法适用于官方原版emule、...

【整理收集】电驴资源站整理

对于电驴资源可以用P2P或者是原版本的电驴都是可以搜到,为了方便,正常的电驴站和镜像站我都提供出来。 1.VeryCD电驴大全 http://www.verycd.com/ 2.SimpleCD http://www.simplecd.me 3.ed2kers ...

电驴提示“该内容尚未提供权利证明,无法提供下载”之解决办法

【方法一】在检索到的网址中添加".gdajie",注意添加位置是在verycd之后. 比如我要下载《数字图像处理》这本书 原检索地址:http://www.verycd.com/topics/2923809/点开显示“该内容尚未提供权利证明,无法... ...

电驴提示“该内容尚未提供权利证明,无法提供下载”之解决办法详解

最近在电驴上下载东西时总是提示“该内容尚未提供权利证明,无法提供下载”,让人很恼火,其实这个问题很容易就能解决,现在给出四种办法,供各位驴友选择,请勿灌水,谢谢合作!

每日更新的电驴 eMule/eDonkey 服务器列表

每日更新的电驴服务器列表,在这里留个记录,省的每次都要重新找 List如下: 1.http://ed2k.2x4u.de/index.html或者 http://ed2k.has.it 2.http://www.server-met.de/ 3.http://www.gruk.org/list.php 

dlink中设置端口映射图文讲解(解决电驴tcp链接测试失败问题

dlink中设置端口映射图文讲解(解决电驴tcp链接测试失败问题) 今天找一个资源的时候想用下电驴,于是下载了网上声誉良好的emule a5.0a Xtreme8.0 安装过程中出现了测试步骤,点击测试后。出现这样一个问题: ...

中兴ZXV10 H608B具体开启路由方法

除了基本模式有点不同­具体打开路由方法:­网络->宽带设置­1、连接名称是个下拉菜单,里面有很多选项,把这些选项全部删除(之后你就断线了)。然后就剩一个“新建wan连接”­2、绑定选项不选­3、模式选路由­...

推荐一些电驴网站,坚决扁死VERYCD论坛

一、电驴-edonkey的官方网站 http://www.edonkey2000.com/ 二、中国驴 http://www.edonkey2000.cn/ 三、eMoogle http://www.emoogle.com/ 四、电驴下载基地 https://www.cmule.com/phpbb/ 五、电骡官方网站 ...

使用群晖ds218play下载电驴文件

安装了群晖的“Download Station”,加入电驴的文件链接时,提示不能下载,找了半天终于解决了,现将解决方法记录下来: 1、运行“Download Station”,如下图所示 2、启动电驴服务,如图 3、设置完后,如图 ...

android官方最新以及2.2、2.3.5源代码(完整)下载以及用source insight查看源代码

先提供android最新版本的源码下载,从google下个源码不容易。。上传也不容易  为了让广大跟我一样的想从android开发中赚点外快的朋友提供一个方便的下载方法,  这是我在ubuntu用repo在官方下的源码,整理了...

verycd下载资源

把域名改为www.verycd.gdajie.com 比如要下载此资源 http://www.verycd.com/topics/2960045/ 把地址改为: http://www.verycd.gdajie.com/topics/2960045/

电驴下载地址提取

http://www.VeryCD.gdajie.com/topics/2748609/ 即是在电驴的地址上加gdajie既可以查看 点击下面的支持,让更多人知道这个秘密!!

电驴(Emule)获取更高下载速度的方法 !(电驴下载慢的朋友可以进来学习下)

很多朋友抱怨电驴下载速度太慢(我也在其中),所以小弟昨天特别去找了很多文章来研究后设置了下,现在的速度明显比以前要快的多!平均下载速度60KB/S(以前有10KB/S就很不错了) 好了,废话不说了,来看看下面的...

无线路由器调试成果

单位安装了5根adsl,都早已安装好了共享路由设置,但随着无线路由器的增多,这段时间配了3个不同环境的无线路由 家里是电信的拨号宽带,新买了一个tp-link 541G无线路由器,需要共享上网, 同事家是adsl+d_link 624+无线...

OpenWrt 系列教程汇总

转载地址:http://www.openwrt.org.cn/bbs/thread-60-1-1.html OpenWrt FAQ ... 编译 OpenWrt编译教程 ...完全新手教程:openwrt编译全过程(sse) ...直接编译出带中文的openwrt 固件 教程,适用luci 0.10下(by zjhzzyf)

Let's-python视频教程发布专贴(更新下载方式: 纳米,电驴,迅雷快传)(2012年10月07日更新纳米部分资源)

3月24日: 准备换个环境了, 要学一些新的东西, 最近没有时间再录了, 可能会停的时间更长一些. 现在录到了第20集, 还有函数编程, 模块, 执行环境, 面向对象, 正则表达式这些主要部分. 谢谢大家一直以来的支持....

【热度·推荐】超强推荐,大家齐用VNN内网穿透版的电驴,加速下载快行动!

大家都用集成的VNN内网穿透版的电驴吧下载地址:...我的电驴,不连接任何服务器(就是服务器列表,即使没有任何一个响应的,或者连接上的),只要VNN显示连接上,就可以do

Verycd网站中不能显示下载网址的解决办法

当你急着找这些资源的话,出现这个问题肯定非常烦人的,那该如何解决呢?方法其实很简单。 方法0:安装浏览器Verycd链接显示的插件 火狐的插件地址(安装这个插件后,可以直接在verycd上看到下载地址): ...

emule电骡无法连网的原因和解决方法-更新服务器与kad节点

电驴之家 1 服务器无法连接 把以下引号内的字符复制 “http://upd.emule-security.org/server.met”注意千万不要使emule.org.cn提供的!【emule.org.cn是中国verycd制作的冒牌emule官方网站,有很多间谍...

电驴emule使用教程

先保证服务器连接。...在电骡服务器界面右边的“从URL更新server.met”字样下边的小框输入“http://upd.emule-security.org/server.met”,然后点击“更新”,下载新的服务器列表即可。 Kad连接 ...

P2P网络中内网穿透的方法总结(2019)

P2P网络中内网穿越方法总结(2019)内网穿越的需求问题分析方案一方案二方案三 内网穿越的需求 今天去图书馆搜资料查了一下,这个问题很老,但是解决办法很久都没有更新过了,还得翻翻书。网上的帖子众说纷纭,看得...

eMule,迅雷、网际快车、腾讯旋风,那些逝去的日子......

这里分享一款资源分享与下载工具——电驴,其实严格来说,应该叫电骡,这是我维护的版本,eMuleVeryCD版本,VeryCD是一个不错的资源分享网站:...电驴源码也开源了,迅雷抓住这个机会分析了电驴的下载协议(Kad...

js调用本地exe程序的两种方式

都用过QQ,迅雷,电驴,在网页上点击的时候,就会弹出QQ,或者迅雷,电驴的下载界面,用的就是这个原理,在微软的MSDN上也有说明:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa767914%28v=vs.85%29.aspx

delphi2007下载地址

我搜索到的下载地址,大家选择下载。官方下载地址:http://www.codegear.com/Downloads/TrialandFreeVersions/Delphi/DelphiforPHP/tabid/250/Default.aspx 电驴下载delphi 2007 for win32正式企业版和专业版 ed...

实战Linksys WRH54G的固件升级

实战Linksys WRH54G的固件升级Bob.Shao2009-3-8一、 引子 为了家中无线上网方便,买了一款家用级的无线路由器,选择Linksys WRH54G是因为它系出名门,价格又便宜,同时商家又宣称它支持第三方固件的升级,呃,这...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

QT/C++从新手到老手系列之QT基础篇

本系列课程励志于带领你学习QT5/C++,从开发环境(QTCreator和VS2013两种)搭建到实际项目实战,从入门到精通。每一个部分均有理论知识介绍、接口讲解、实例代码讲解,讲解过程中不断穿插老师在开发过程中遇到的问题及解决方法。本阶段主要学习Qt开发环境搭建(QTCreator及VS)、程序的发布、GUI控件的属性、方法、布局管理、容器类、QT事件处理等,学完本阶段后可以开发小型的应用程序。 本阶段主要完成Qt开发环境搭建、程序的开发和发布、基于Widget的图形控件属性和方法的使用、布局管理、容器类、QT事件处理等几个方面知识的学习,通过上述几个方面知识的学习,可以开发一个小型的应用程序。

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