电驴里源码UPNP绑定的问题.请高手帮忙

gxh2004 2007-04-07 11:47:09
bool MyUPnP::InternalSearch(int version)
{
if(version<=0)version = 1;
m_version = version;

#define NUMBEROFDEVICES 2
CString devices[][2] = {
{UPNPPORTMAP1, _T("service")},
{UPNPPORTMAP0, _T("service")},
{_T("InternetGatewayDevice"), _T("device")},
};

int s = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, 0);
int yt = ::GetLastError();
u_long lv = 1;
ioctlsocket(s, FIONBIO, &lv);

int rlen = 0;
for (int i=0; rlen<=0 && i<500; i++) {
if (!(i%100)) {
for (int i=0; i<NUMBEROFDEVICES; i++) {
m_name.Format(_T("%s%s:%s:%d"), URNPREFIX, devices[i][1], devices[i][0], version);
CString request;
request.Format(_T("M-SEARCH * HTTP/1.1\r\nHOST: 239.255.255.250:1900\r\nMAN: \"ssdp:discover\"\r\nMX: %d\r\nST: %s\r\n\r\n"),
6, m_name);
SSDP_sendRequest(s, UPNPADDR, UPNPPORT, request);
}
}

Sleep(10);

char buffer[10240];
rlen = recv(s, buffer, sizeof(buffer), 0);
if (rlen <= 0) continue;
closesocket(s);

CString response = CString(CStringA(buffer, rlen));
CString result;
if (!parseHTTPResponse(response, result)) return false;

for (int d=0; d<NUMBEROFDEVICES; d++) {
m_name.Format(_T("%s%s:%s:%d"), URNPREFIX, devices[d][1], devices[d][0], version);
if (result.Find(m_name) >= 0) {
for (int pos = 0;;) {
CString line = result.Tokenize(_T("\r\n"), pos);
if (line.IsEmpty()) return false;
CString name = line.Mid(0, 9);
name.MakeUpper();
if (name == _T("LOCATION:")) {
line.Delete(0, 9);
m_description = line;
m_description.Trim();
return GetDescription();
}
}
}
}
}
closesocket(s);

return false;
}
我SSDP_sendRequest(s, UPNPADDR, UPNPPORT, request);后收不到对方的回复.在接收的时候总是-1.大家帮帮忙
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fox1999 2007-04-09
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这也许表示你所在的局域网里没有 UPNP 设备
phalcon 2007-04-07
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what's UPNP?
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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