标准C调用另一个程序如何得到返回数据?

vcbacker 2002-03-26 09:42:02
像execve这样的都只有一个int型的错误值返回,
如何安全又简便的得到传递返回值给调用者呢?

用system或者popen很不安全,
用其他的函数又没有返回数据的办法,
让人头疼!
谁能帮我啊?!
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maoxianwang 2002-03-28
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好主意

能不能调用其它进程呢?
vcbacker 2002-03-27
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如何在linux下面用C语言编程去调用另一个程序,并且得到返回值?!
vcbacker 2002-03-27
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就按linux下来说吧,有什么api?
lightning 2002-03-27
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这不是c的问题,要看os有没有相应的api.
vcbacker 2002-03-27
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c语言里的哪个函数可以安全的调用其他程序,并且返回数据的?
execve安全一点,但是无法返回数据,
用popen呢,又不安全,
怎么办?
vcbacker 2002-03-27
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如何在linux下面实现程序之间通讯,
如何改进使popen安全一点?
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。

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