转贴一篇文章,喜欢STL的朋友别错过:Overdoing Templates(过度使用模板)

myan 2002-04-02 10:00:52
这篇文章是Steve Donovan写的,他是“C++ By Examples”的作者,他开发了一个叫做UnderC的C++解释器,可以把C++当成脚本语言来解释执行。跟Bjarne Stroustrup,Andy Koenig, Scott Meyers们比起来,在C++社区,他的名气要小得多。但是,他的这篇文章公然对大师们的观点提出异议,而且我认为说的很在理。大师们为了展示STL能力的范例,不应该作为日常编程的榜样。而过度强调编码技巧,正在使C++一步步远离普通程序员。当所有“菜鸟”都抛弃一种语言的时候,就算“大虾”们的技巧再高超,也只能自娱自乐。我认为这篇文章是一声呐喊,虽然不够响亮,但是是难得的一声呐喊--

让我们已经无比强大的C++朴实一些吧!

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cber 2002-04-02
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这应该是从informit上面找的吧^_^
陈硕 2002-04-02
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duanfeng 2002-04-02
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不过E文不行,myan () 大师兄,能不能翻译一下
gigix 2002-04-02
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呵呵,myan讲再多也没用,我不给你审批……

我错了我错了!现在就去审批去,别打我!!
neccui 2002-04-02
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的确如此,我在看STL代码的时候,虽然其本质很简单,但是代码本身看的很费力。
在佩服大师设计巧妙的同时,我觉得我自己写的代码都可能比他清晰,呵呵。
hcpp 2002-04-02
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深有同感!
内容概要:本文围绕基于蜣螂优化算法(DBO)的无线传感器网络(WSN)覆盖优化问题展开研究,提出了一种创新性的智能优化解决方案,并提供了完整的Matlab代码实现。研究首先分析了传统WSN覆盖优化中存在的覆盖率低、能耗不均等问题,随后引入蜣螂优化算法这一新型群体智能算法,通过模拟蜣螂的生物行为机制,构建了适用于传感器节点部署优化的数学模型。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及其在提高网络覆盖率、延长网络生命周期方面的有效性,同时通过仿真实验与其他主流优化算法进行了对比,验证了所提方法的优越性。; 适合人群:具备一定优化算法基础和Matlab编程能力,从事通信工程、物联网、智能优化等相关领域的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①解决无线传感器网络中节点部署不合理导致的覆盖盲区问题;②提升网络整体覆盖性能与资源利用效率;③为智能优化算法在实际工程中的应用提供可复现的研究案例和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法参数设置、适应度函数设计及仿真结果分析部分,同时可尝试将该算法迁移至路径规划、资源调度等其他优化场景中进行拓展研究。

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