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被限定在一个64k中编程,如何才能处理好,内存的分配?
xiaowuduoduo
2002-05-27 09:02:59
我在编程时,被限定在一定的内存空间中,给了我一个内存的首地址,
我,该如何管理内存,因为我还要不时,从中那空间,建立数据节点,请大家
指教。
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被限定在一个64k中编程,如何才能处理好,内存的分配?
我在编程时,被限定在一定的内存空间中,给了我一个内存的首地址, 我,该如何管理内存,因为我还要不时,从中那空间,建立数据节点,请大家 指教。
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ajiefudan
2002-05-28
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自己写套内存管理函数,分别对应上malloc,free的功能。
如可以用两个数组来表示每次分配的起点和长度,再保存空闲内存的起点和长度,
就差不多可以用了
setcdq9801的专栏
2002-05-28
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64k完全够了,我能够编16k的单片机程序就算不错了
你以后面32k为数据空间吧
STM32
内存
分配
文章目录一、C程序的
内存
分配
1.全局变量2.局部变量3.堆4.栈5.C程序的
内存
分配
二、Ubuntu和STM32下对C程序输出信息进行验证1.Ubuntu2.在STM32上查看三、总结四、参考链接 一、C程序的
内存
分配
1.全局变量 全局变量也就是
编程
术语
中
的一种,也称为外部变量,它是在函数外部定义的变量,也可以是在本程序任何地方创建。此外,变量分为局部与5261全局,局部变量又可被叫做内部的变量。是由某对象或某个函数所创建的变量通常都是局部变量,只能被内部引用。 我们知道,全局变量是C语言语法和语义
中
一个
什么是
内存
中
的堆和栈?与数据结构
中
的堆和栈有什么区别?
内存
中
的堆和栈 一直使用堆和栈的相关概念,对
内存
中
(操作系统)
中
的堆与栈和数据结构
中
的堆与栈一直不求甚解,这次,突然想起这个问题,在此进行
一个
简单梳理归纳,如有错误,恳请读者指出。 栈(stack) 栈是由系统自动
分配
和回收的
内存
。例如,编写
一个
简单的C++程序,main函数内依次调用两个全局函数1、2,压栈顺序大体按照 main函数入栈-> 调用的函数1入栈-> 调用的函数2入栈出栈顺序与入栈相反 可参考函数压栈的过程 栈区位于
内存
较高的地址,由最高
内存
地址向低地址扩展(即Push压栈时
采用伙伴系统算法编写
内存
分配
和回收模拟程序
一、需求分析 动态分区和固定分区的方案都有缺陷,固定分区方案
限定
了活动进程的数目,并且如果可用分区的大小与进程大小非常不匹配则
内存
空间的利用率非常低。而动态分区的维护十分的复杂,并且引入了进行压缩的额外开销。伙伴系统作为一种折
中
的方案,能够克服固定分区和可变分区系统的缺陷,在并行系统
中
有广泛的应用。基于伙伴系统的优秀特点,本次综合实验将实现伙伴系统的典型功能。
《CUDA
编程
》6.CUDA的
内存
组织
现代计算机
中
的
内存
存在一种组织结构(hierachy),即不同类型的
内存
具有不同的容量和访问延迟(可以理解为
处理
器等待
内存
的时间)。一般来说,延迟低的
内存
容量小,延迟高的
内存
容量大。下表是CUDA设备(显卡)
中
的几种
内存
和主要特征下图是组织示意图和数据移动发方向图核函数
中
的所有线程都能够访问。特点:通常是GPU上最大的
内存
区域。相比于其他
内存
,访问延迟较高。对所有线程和线程块可见,可在核函数
中
自由读取、可读可写。全局
内存
中
的数据在内核函数执行期间保持不变,可以跨多个内核调用使用。
CUDA
编程
第四章: 全局
内存
前言: 本章内容: 学习CUDA
内存
模型 CUDA
内存
管理 全局
内存
编程
探索全局
内存
访问模式 研究全局
内存
数据布局 统一
内存
编程
最大限度地提高全局
内存
吞吐量 在上一章
中
,你已经了解了线程是如何在GPU
中
执行的,以及如何通过操作线程束来优化核函数性能。但是,核函数性能并不是只和线程束的执行有关。回忆一下第3章的内容,在3.3.2节
中
,把
一个
线程块最里面一层的维度设为线程束大小的一半,这导致
内存
负载效率的大幅下降。这种性能损失不能用线程束调度或并行性来解释,造成这种性能损失的
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