哪位大虾有迷宫的源程序

intermaster 2002-07-03 05:36:34
请问那位大虾有c写的迷宫源程序?请发给:yang4666@sina.com
谢谢!
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atlantis13579 2002-07-03
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转来的,广度优先搜索
------------------------------------------------------------------
#include <iostream.h>
  #include <memory.h>
  #define SX 11 // 宽
  #define SY 10 // 长
  int dx[4]={0,0,-1,1}; // 四种移动方向对x和y坐标的影响
  int dy[4]={-1,1,0,0};
  char Block[SY][SX] = // 障碍表
  {{ 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 },
   { 1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,1 },
   { 1,0,1,0,0,0,1,0,1,1,1 },
   { 1,0,0,0,1,0,1,0,0,0,1 },
   { 1,0,1,1,0,0,1,0,0,1,1 },
   { 1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,1 },
   { 1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1 },
   { 1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1 },
   { 1,0,0,1,0,0,1,0,1,0,1 },
   { 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 }};
  int AllComplete=0; // 全部完成标志
  int LevelNow=1,   // 搜索到第几层
    Act,      // 现在的移动方向
    ActBefore,   // 现在的节点的父节点
    MaxAct=4,    // 移动方向总数
    ActNow,     // 现在的节点
    tx,ty;     // 当前坐标
  int LevelFoot[200], // 每一层最后的节点
    ActHead[3000]; // 每一个节点的父节点
  char AllAct[3000]; // 每一个节点的移动方向
  char ActX[3000],
     ActY[3000];  // 按节点移动后的坐标
  char Table[SY][SX]; // 已到过标记
  char TargetX=9,
     TargetY=8;   // 目标点
  int ActOK( );
  int Test( );
  int ActOK( )
  {
    tx=ActX[ActBefore]+dx[Act-1]; // 将到点的x坐标
    ty=ActY[ActBefore]+dy[Act-1]; // 将到点的y坐标
    if ((tx>=SX)||(tx<0)) // x坐标出界?
      return 0;
    if ((ty>=SY)||(ty<0)) // y坐标出界?
      return 0;
    if (Table[ty][tx]==1) // 已到过?
      return 0;
    if (Block[ty][tx]==1) // 有障碍?
      return 0;
    return 1;
  }
  int Test( )
  {
    if ((tx==TargetX)&&(ty==TargetY)) // 已到目标
    {
      int act=ActNow;
      while (act!=0)
      {
        cout<<(int)AllAct[act]; // 一步步向前推出所有移动方向
        act=ActHead[act];    // 所以输出倒了过来
      }
      return 1;
    }
    return 0;
  }
  void main()
  {
    memset(Table,0,sizeof(Table));
    memset(LevelFoot,0,sizeof(LevelFoot));
    memset(ActHead,0,sizeof(ActHead));
    memset(AllAct,0,sizeof(AllAct));
    memset(ActX,0,sizeof(ActX));
    memset(ActY,0,sizeof(ActY)); // 变量清零
    LevelNow=1;
    LevelFoot[1]=0;
    LevelFoot[0]=-1;
    ActX[0]=1;
    ActY[0]=1;
    while (!AllComplete)
    {
      LevelNow++; // 开始搜索下一层
      LevelFoot[LevelNow]=LevelFoot[LevelNow-1];
      // 新一层的尾节点先设为与上一层相同
      for (ActBefore=LevelFoot[LevelNow-2]+1;
        ActBefore<=LevelFoot[LevelNow-1];
        ActBefore++) // 对上一层所有节点扩展
      {
        for (Act=1;Act<=MaxAct;Act++) // 尝试所有方向
        {
          if ((ActOK( )) && (!AllComplete)) // 操作可行?
          {
            LevelFoot[LevelNow]++;    // 移动尾指针准备加入新
节点
            ActNow=LevelFoot[LevelNow]; // 找到加入新节点位置
            ActHead[ActNow]=ActBefore;  // 置头指针
            AllAct[ActNow]=Act;     // 加入新节点
            ActX[ActNow]=tx;
            ActY[ActNow]=ty;       // 存储移动后位置
            Table[ty][tx]=1;       // 做已到过标记
            if (Test( )) AllComplete=1; // 完成?
          }
        }
      }
    }
  }
jazry 2002-07-03
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早期的數據結構書上有,基本算法是用遞歸和回溯,先在四周鑲條阻塞邊,這樣保證每條邊都有八個相鄰節點,再從起點開始查找所有可能通過的路徑,為了保證不重複經過的節點可以置為-1.這樣可以達到所有的路徑,然後再用回溯找到最短路徑.
内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。

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