怎么每次提问就给我扣可用分阿??

C/C++ > C语言 [问题点数:1分,结帖人hucong]
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软件测试面试题整理

 因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量,好比ISO质量认证一样,测试同样也需要质量的保证,这个时候需要在团队中开展软件测试的工作。在测试的过程发现软件中存在的问题,及时让开发人员得知...

面试官:面对千万级、亿级流量怎么处理?

这是一道很常见的面试题,但是大多数人并不知道怎么回答,这种问题其实可以有很多形式的提问方式,你一定见过而且感觉无从下手:面对业务急剧增长你怎么处理?业务量增长10倍、100倍怎么处理?你...

ps怎么抠地图线路_怎样在PS里画地图的边界线?

用PS画地图边界虚线,最易用的办法是钢笔工具。1.鼠标左键点左侧工具栏钢笔形状的图标,在弹出的下拉菜单中点最上一行的“钢笔工具”。看下图。2.在顶部选项中(形状、路径、像素)选择“形状”,将填充改为无色,点...

面对千万级、亿级流量怎么处理?

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你珍藏多年,不舍得分享的网站有哪些?

链接:https://www.zhihu.com/question/387667065编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:秦阳https://www.zhihu.co...

技术面试中,什么样的问题才是好问题?

很久以前想谈谈这个话题了,但是最近才有了足够的动机。因为从最近参加的很多 debrief 来看,认为身边大多数的软件工程师面试中,在通过技术问题来考察候选人这方面,很多都做得不够好。 首先,要明确的是,...

隐私是本世纪最重要的问题,为什么用户都说苹果隐私做的好?

作者 |刘洪善华为云产品经理 ​苹果隐私的用户体验 用户体验是个很大的词。...在8年的安全职业生涯中,苹果可以说是见过的最注重安全隐私产品(特性)用户体验的公司。仅我们考察的10年间的WWD..

阿里Java面经大全(整合版)

1.上来问项目用的框架,然后问springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问如果传的多个值是一个对象的属性,问如何处理,说直接在后端接收为对象行了,然后突然问http怎么传对象,这里有点不...

阿里,腾讯,拼多多面试必挂:面对千万级、亿级流量怎么处理?

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kettle怎么复制资源库的job_面试官:面对千万级、亿级流量怎么处理?

这是一道很常见的面试题,但是大多数人并不知道怎么回答,这种问题其实可以有很多形式的提问方式,你一定见过而且感觉无从下手:面对业务急剧增长你怎么处理?业务量增长10倍、100倍怎么处理?你们系统怎么支撑高...

Oracle首席工程师四火:技术面试中,怎样的问题才是好问题?

四火读完需要30分钟速读仅需 5 分钟熊燚,笔名四火,现于西雅图 Oracle 任首席软件工程师一职,负责研发云基础设施的分布式工作流引擎。曾先后任职于华为、亚马逊,做过多种类型的研发工...

file_get_contents请求失败处理_面试官:面对千万级、亿级流量怎么处理?

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【懒懒】不生产笑话,只是笑话的搬运工 [问题点数:200]

昨天老婆过生日想她惊喜,于是乎花了点私房钱,买了条项链她。 在拿出项链的那一刻,她紧紧抱住了,场面相当浪漫。 十秒左右她说了一句具有毁灭性的话:买项链的钱哪来的…… 2 一高校食堂挂牌...

图文并茂,万字详解,带你掌握 JVM 垃圾回收!

Java技术栈www.javastack.cn优秀的Java技术公众号垃圾回收( Garbage Collection 以下简称 GC)诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,有半...

柯南君: 教你看敏捷开发のScrum是怎样工作的?

柯南君 教你看敏捷开发のScrum是怎样工作的? 如今敏捷开发是越来越火,人人都在谈敏捷。人人都在学习Scrum和XP,柯南君的朋友“远哥”是一位项目leader。柯南君与远哥促膝长谈。远哥也毫不避讳。...

<老板给我上了最后一课:永远要做有价值的人>

 老板给我上了最后一课:永远要做有价值的人(二)  从国营单位出来后,去了一家伪外企。  为什么说是伪外企,首先这是一家香港的公司,应该还是合资的;其次在这家公司从人力资源的角度来说,根本...

月入十万,难吗?

琬逸 ,认真回答,对关注者timeline负责 ...被点名批评以后,他把答案删光了. 不过这种人关注20000多,不知道有多少渴望暴富的人被骗了.  他的原始答案如下 为小区停车场的车,提供夜间除尘服务。每个车主每

用分布式锁来防止库存超卖,但是是每秒上千订单的高并发场景,如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景...

前段时间有个朋友在外面面试,然后有一天找聊说:有一个国内不错的电商公司,面试官他出了一个场景题: 假如下单时,用分布式锁来防止库存超卖,但是是每秒上千订单的高并发场景,如何对分布式锁进行高并发优化...

StackOverflow 这么大,它的架构是怎么样的?

【伯乐在线补充】:Nick Craver 是 StackOverflow 的软件工程师 ...为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么,让先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。下面的数据数来自 2013 年 11 月 12 日的统计:

一只猪的 Scrum 开发经历

本文不是讲 Scrum 理论,而是从应用的角度,讲述自身 Scrum 实践的经验体会。理论运用到实践中时,一定会有所变化。本文中根据切身经历,对理论略作删减。1. 从瀑布到敏捷1.1 瀑布模型2010年,已经做了好几年...

太空大战游戏实战课程

课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计,采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计,课程详细的介绍了一款游戏的制作过程,以及编码过程,从设计到编码,到完成交付,三维立体的展示一款游戏的开发过程,设计细节,实现细节,在实战中学习,结合理论讲解,使得学员能在实战中得到锻炼,积累经验,升华自己。 完成一款飞行射击类游戏,通过实战,掌握一款射击类游戏的组成,掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。

计算机设计大赛作品开发文档.docx

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

R语言绘图基础

介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解,点样式、颜色、大小等参数详解,线条样式、颜色、粗细等参数详解;详细介绍R低级绘图函数:标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等;后介绍了R绘图函数:散点图、线图、箱线图、散点图矩阵、气泡图等。 通过此课程,了解R语言的绘图基础,熟练运用R低级绘图函数,熟练运用R高级绘图函数绘制图形

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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