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有没有那位大侠用人工神经网络作过电力负荷预测,非常希望交流!
thomas_xj
2002-09-19 11:28:39
有没有那位大侠用人工神经网络作过电力负荷预测,非常希望交流!
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dou_ya
2002-09-23
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你可以参考TCP/IP网络中OSPF之类的路由协议!
互联网络是一个除了生物的神经系统以外的最大型的网络!
其中也会有故障检测、收敛的问题!
也是需要可yong余的、可收敛的、可负载均衡等特性。
并且是已经实现了的实际的网络!你可以参考他的实现。他只有一个变元(就是你们说的神经元),更复杂的是EIGRP(Cisco专有的协议),他是基于5个状态变量的。
或者是交换网络中的STP协议(Spanning Tree Protocal)。他也是可yong余的、可收敛的、可负载均衡的网络协议。
thomas_xj
2002-09-20
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to siphonelee(sifone)
作为输入神经元用日期(取在一年中的顺序,只考虑工作日)、天气类型(晴、阴、大雨、小雨、大雪......。用数字编号)、最高温度、最低温度。
输入神经元是日曲线。
不知可行否?
thomas_xj
2002-09-20
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高手们不会只是回答纯技术问题吧?期待高手!!!
yjmking
2002-09-19
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我没有作过,但经常用神经
huyuhui123
2002-09-19
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这是个算法研究的问题,主要是数学.人工智能和神经网络,不是一两句话能搞定的.
xghome
2002-09-19
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题目太大了吧,只能关注了
ColderRain
2002-09-19
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关注中~~~~~~~~~~
i1521
2002-09-19
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用神经网络等做预测,关键在于建模!这一方法使用的好坏及成功与否,取决于建模!
siphonelee
2002-09-19
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说说你的思路
你用什么变量作为输入层的神经元?
我感觉你这个问题和时间有关系
yzt001
2002-09-19
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gz
thomas_xj
2002-09-19
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神经网络应该用的比较普遍了。
eehinjor
2002-09-19
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算法不简单啊
我正在做的东西要用KALMAN,遗传,模糊,神经网络,龙格-库塔
好复杂啊。
以后多交流交流。
thomas_xj
2002-09-19
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题目是很大,但算法应该是不大的。我尝试着写了,但心里没底,也遇到了问题,比如收敛问题,隐含层的问题......。另外,负荷预测的方法很多,不只何时选择神经网络算法更好。
人工神经网络
模型定义,
人工神经网络
基本框架
人工神经网络
(ArtificialNeuralNetworks,ANN),一种模范动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。
人工神经网络
具有自学习和自适应的能力,可以通过预先提供的一批相互对应的输入-输出数据,分析掌握两者之间潜在的规律,最终根据这些规律,用新的输入数据来推算输出结果,这种学习分析的过程被称为“训练”。
人工神经网络
基本构成有哪些,常见的
人工神经网络
有哪几种
从20世纪80年代末期,
人工神经网络
方法开始应用于遥感图像的自动分类。目前,在遥感图像的自动分类方面,应用和研究比较多的
人工神经网络
方法主要有以下几种:(1)BP(Back Propagation)神经网络,这是一种应用较广泛的前馈式网络,属于有监督分类算法,它将先验知识融于网络学习之中,加以最大限度地利用,适应性好,在类别数少的情况下能够得到相当高的精度,但是其网络的学习主要采用误差修正算法,识别对象种类多时,随着网络规模的扩大,需要的计算过程较长,收敛缓慢而不稳定,且识别精度难以达到要求。(2)Hopf
人工神经网络
基本构成有哪些具有什么特征
人工神经网络
的特点和优越性,主要表现在三个方面:第一,具有自学习功能。例如实现图像识别时,只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入
人工神经网络
,网络就会通过自学习功能,慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的
人工神经网络
计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测,其应用前途是很远大的。第二,具有联想存储功能。用
人工神经网络
的反馈网络就可以实现这种联想。第三,具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解,往往需要很大的计算量,利用一个针对某问题而设计的反馈型人
人工神经网络
类型有哪些,
人工神经网络
类型包括
人工神经网络
(ArtificialNeuralNetwork,即ANN)是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点,其本质是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成,在模式识别、智能机器人、自动控制、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。...
人工神经网络
的分类包括,
人工神经网络
的分类有
从20世纪80年代末期,
人工神经网络
方法开始应用于遥感图像的自动分类。目前,在遥感图像的自动分类方面,应用和研究比较多的
人工神经网络
方法主要有以下几种:人脑计算机对接技术项目名称:小发猫 (1)BP(Back Propagation)神经网络,这是一种应用较广泛的前馈式网络,属于有监督分类算法,它将先验知识融于网络学习之中,加以最大限度地利用,适应性好,在类别数少的情况下能够得到相当高的精度,但是其网络的学习主要采用误差修正算法,识别对象种类多时,随着网络规模的扩大,需要的计算过程较长,收敛缓慢而不稳定,且
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